PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
ChatGPT Growth Tilted Core Model v2
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


GDX 5.00%QQQ 25.00%SCHG 20.00%SCHD 15.00%SMH 15.00%VGT 15.00%VEA 5.00%Товарные активыТоварные активыАкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам

ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 на 13 июн. 2026 г. показал доходность в 23.07% с начала года и доходность в 22.33% в годовом выражении за последние 10 лет.


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.50%0.31%8.56%8.85%24.33%19.37%11.84%13.61%
Портфель
ChatGPT Growth Tilted Core Model v2
0.83%2.80%23.07%23.64%49.42%30.74%19.50%22.33%
GDX
VanEck Gold Miners ETF
2.97%-8.38%-6.69%-5.89%48.02%38.96%17.51%13.29%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.59%1.75%17.57%17.85%37.55%26.43%16.85%21.79%
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
0.89%3.47%20.66%19.57%26.72%14.90%8.75%12.91%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
0.12%-2.45%2.58%2.96%20.32%22.68%14.33%18.50%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
1.72%11.44%72.15%75.62%141.99%60.05%38.42%37.49%
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
0.34%3.58%14.73%16.65%31.41%19.03%9.51%10.72%
VGT
Vanguard Information Technology ETF
0.58%3.03%24.03%24.13%50.48%29.84%20.35%25.19%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 20 окт. 2011 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.08%, а средняя месячная доходность — +1.59%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.7 лет.

Исторически 67% месяцев были с положительной доходностью, а 33% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +15.2%, в то время как худший месяц был апр. 2022 г. с доходностью -11.4%. Самая длинная серия побед составила 10 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 закрывался с повышением в 57% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +11.6%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -11.2%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20263.71%0.95%-5.69%15.02%10.29%-1.74%23.07%
20252.18%-1.96%-5.39%0.20%8.23%7.49%2.33%2.76%6.32%4.24%-0.81%0.62%28.50%
20241.70%5.79%3.62%-4.06%6.67%5.19%0.05%1.20%1.99%-0.80%4.23%-1.28%26.50%
20239.98%-1.46%7.92%-0.35%5.72%5.63%3.93%-2.07%-5.60%-2.24%11.24%5.70%43.75%
2022-7.65%-2.66%3.80%-11.43%-0.04%-10.09%10.84%-5.78%-10.11%5.32%8.65%-7.09%-25.87%
20210.00%1.82%2.74%4.51%0.93%3.69%2.20%2.84%-5.35%7.20%2.24%2.59%27.99%

Метрики бенчмарка

ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 has an annualized alpha of 4.75%, beta of 1.09, and R2 of 0.91 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since October 20, 2011.

  • This portfolio captured 123.14% of S&P 500 Index gains but only 96.14% of its losses - a favorable profile for investors.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 4.75% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.
  • With beta of 1.09 and R2 of 0.91, this portfolio moves broadly in line with S&P 500 Index - much of its variation is explained by market exposure rather than independent behavior.

Альфа
4.75%
Бета
1.09
0.91
Участие в росте
123.14%
Участие в снижении
96.14%

Комиссия

Комиссия ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 составляет 0.16%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 имеет ранг 85 по соотношению доходности и риска — в топ 85% среди портфелей на нашем сайте. Высокая доходность относительно риска — именно то, что ищут профессиональные инвесторы. Подходит для тех, кто хочет максимизировать отдачу на единицу риска.


Ранг доходности на риск ChatGPT Growth Tilted Core Model v2: 8585
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ChatGPT Growth Tilted Core Model v2: 8686
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ChatGPT Growth Tilted Core Model v2: 8282
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ChatGPT Growth Tilted Core Model v2: 8383
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ChatGPT Growth Tilted Core Model v2: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ChatGPT Growth Tilted Core Model v2: 8888
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

2.70

1.86

+0.84

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

3.41

2.53

+0.88

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.47

1.34

+0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

4.55

2.53

+2.02

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

18.79

11.37

+7.42


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
GDX
VanEck Gold Miners ETF
32
1.091.511.211.403.87
QQQ
Invesco QQQ ETF
69
2.092.731.373.0111.22
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
86
2.413.721.435.7013.97
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
32
1.181.641.211.143.78
SMH
VanEck Semiconductor ETF
95
4.134.261.609.1833.74
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
60
1.812.501.332.589.92
VGT
Vanguard Information Technology ETF
67
2.192.741.362.949.11

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска. Узнайте, как интерпретировать коэффициент Шарпа.

Текущий коэффициент Шарпа ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 на 13 июн. 2026 г. составляет 2.70 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.53 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля входит в верхние 25%. Это свидетельствует о высокой эффективности с учетом риска: при заданном уровне риска портфель показывает впечатляющую доходность по сравнению с большинством других.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.90%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.90%1.06%1.15%1.20%1.36%1.02%1.07%1.37%1.61%1.34%1.39%1.64%
GDX
VanEck Gold Miners ETF
0.79%0.74%1.19%1.61%1.66%1.67%0.53%0.67%0.50%0.76%0.26%0.85%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.39%0.45%0.56%0.62%0.80%0.43%0.55%0.74%0.91%0.84%1.06%0.99%
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
3.22%3.82%3.64%3.49%3.39%2.78%3.16%2.98%3.06%2.63%2.89%2.97%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
0.38%0.36%0.39%0.46%0.55%0.42%0.52%0.82%1.27%1.01%1.04%1.22%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.18%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
VEA
Vanguard FTSE Developed Markets ETF
2.62%3.22%3.35%3.15%2.91%3.16%2.04%3.04%3.35%2.77%3.05%2.92%
VGT
Vanguard Information Technology ETF
0.33%0.40%0.60%0.65%0.91%0.64%0.82%1.11%1.29%0.99%1.31%1.28%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 показал максимальную просадку в 32.69%, зарегистрированную 14 окт. 2022 г.. Полное восстановление заняло 284 торговые сессии.

Текущая просадка ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 составляет 3.54%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Медвежий рынок2022
-32.69%окт. 2022 г.
9mo 20d1y 1mo
1y 11moдек. 2021 г. - дек. 2023 г.
Обвал COVID2020
-30.81%март 2020 г.
1mo 2d2mo 17d
3mo 19dфевр. 2020 г. - июнь 2020 г.
Распродажа 2025 года2025
-21.19%апр. 2025 г.
1mo 17d2mo 2d
3mo 19dфевр. 2025 г. - июнь 2025 г.
Распродажа на фоне повышения ставокКонец 2018
-19.54%дек. 2018 г.
3mo 26d2mo 27d
6mo 23dавг. 2018 г. - март 2019 г.
Коррекция 2015 года2015
-14.53%авг. 2015 г.
2mo 29d7mo 22d
10mo 21dмай 2015 г. - апр. 2016 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 7, при этом эффективное количество активов равно 5.71, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал хорошо распределён между большинством позиций, с лишь незначительной концентрацией в отдельных активах. Реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
10 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.19

1.15

1.13

1.13

1.14

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.14, что говорит о высокой корреляции позиций. Рассмотрите добавление активов из других классов или секторов для снижения риска.

Корреляция ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 с S&P 500 Index

Корреляция ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 с S&P 500 Index составляет 0.93 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.93

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.94

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.95

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.94

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 20 окт. 2011 г.

0.93


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у SCHG: 0.94, а самая низкая у GDX: 0.19.

GDX
0.19
SMH
0.77
VEA
0.81
SCHD
0.82
VGT
0.89
QQQ
0.90
SCHG
0.94

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. ChatGPT Growth Tilted Core Model v2. Самая высокая корреляция с портфелем у VGT: 0.96, а самая низкая у GDX: 0.29.

GDX
0.29
SCHD
0.71
VEA
0.78
SMH
0.90
SCHG
0.95
QQQ
0.96
VGT
0.96

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 20 окт. 2011 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю ChatGPT Growth Tilted Core Model v2

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в ChatGPT Growth Tilted Core Model v2 есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации