VanEck Semiconductor ETF (SMH) Коэффициент Шарпа: 2.32

Коэффициент Шарпа SMH равен 2.32, что означает, что на каждую единицу общей волатильности он генерирует 2.32 единиц избыточной доходности. Коэффициент рассчитывается на основе дневных доходностей за последние 12 месяцев (по состоянию на 2 апр. 2026 г.).

Коэффициент Шарпа учитывает общую волатильность (и рост, и падение), поэтому полезен для сравнения доходности с поправкой на риск между разными активами.

Ранг коэффициента Шарпа SMH

Исключительно

SMH опережает 93.9% всех инвестиций в нашей базе данных по коэффициенту Шарпа за последние 12 месяцев, демонстрируя исключительную доходность с поправкой на риск. Ценные бумаги ранжируются от 0 (худший) до 100 (лучший).

Что влияет на ранг

Высокая доходность при низкой общей волатильности → Более высокий ранг
Высокая волатильность (вверх и вниз) → Более низкий ранг
Стабильная доходность → Более высокий ранг, чем волатильные результаты при той же средней доходности
Резкие просадки повышают волатильность → Более низкий ранг

Как использовать эту информацию

Подходит как базовая позиция портфеля благодаря сильной доходности с поправкой на риск
Отслеживайте изменения ранга, чтобы вовремя заметить ухудшение соотношения доходности и волатильности
Исключительный коэффициент Шарпа поддерживает больший размер позиции
Сравните с аналогами в категории, чтобы понять, является ли сила специфичной для актива или общей по категории

Позиция SMH на рынке

График показывает коэффициент Шарпа SMH относительно всех ETF на нашей платформе, с цветовыми зонами, указывающими на перцентильные ранги. Более высокие коэффициенты указывают на лучшую доходность с поправкой на риск.

Красная зона (нижние 25%): 0.49 или ниже
Желтая зона (средние 50%): от 0.49 до 1.45
Зеленая зона (верхние 25%): 1.45 или выше
Топ 1% (99-й перцентиль): 5.95+
Медиана (50-й перцентиль): 0.97 — половина всех инвестиций имеет более высокий показатель

Сравнение с другими аналогичными ETF

Таблица сравнивает Коэффициент Шарпа VanEck Semiconductor ETF с другими ETF в категории Semiconductors, Technology Equities за несколько временных периодов, показывая, как доходность SMH с поправкой на риск убытков соотносится с аналогичными фондами.

Данные показывают периоды в 1, 5 и 10 лет, а также средний показатель каждого фонда за все время, по состоянию на 2 апр. 2026 г..

Инструмент	Название	1Y Коэффициент Шарпа
AIS	VistaShares Artificial Intelligence Supercycle ETF	2.73
CHPS	Xtrackers Semiconductor Select Equity ETF	2.68
CHAT	Roundhill Generative AI & Technology ETF	2.55
FTXL	First Trust Nasdaq Semiconductor ETF	2.43
PSI	Invesco Semiconductors ETF	2.39
SMH	VanEck Semiconductor ETF	2.32
SHOC	Strive U.S. Semiconductor ETF	2.27
BOTT	Themes Robotics & Automation ETF	2.24
SHLD	Global X Defense Tech ETF	2.22
VPN	Global X Data Center REITs & Digital Infrastructure ETF	2.14

Тип бенчмарка

Бенчмарк

S&P 500 Index

Период анализа

Как выбрать период

Исторические показатели коэффициента Шарпа

График показывает скользящий коэффициент Шарпа SMH во времени в сравнении с выбранным бенчмарком. Восходящие тренды указывают на улучшение доходности относительно общей волатильности, в то время как нисходящие тренды могут сигнализировать об ухудшении показателей с поправкой на риск или росте общей волатильности во время рыночного стресса. Используйте различные временные периоды, чтобы отличить краткосрочные колебания от долгосрочных паттернов.

Выявляйте рыночные циклы, наблюдая, когда SMH стабильно опережает бенчмарк (линия выше бенчмарка), отстает (ниже бенчмарка) или движется близко к бенчмарку.

Загрузка...

Explore SMH risk-adjusted metrics in detail

Dive deeper into individual metrics with historical trends, benchmark comparisons, and performance across different time periods.

SMH Sortino Ratio