PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
gpt2
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


EGLN.L 20.00%NVDA 22.00%ASML 15.00%MSFT 13.00%PLTR 10.00%MELI 10.00%BRK-B 10.00%Товарные активыТоварные активыАкцииАкции

S&P 500 Index

Portfolio Optimizer

portfolio-optimization-cta-heading

portfolio-optimization-cta-description

Open Portfolio Optimizer

Доходность

График доходности

График показывает рост €10,000 инвестированных в gpt2 и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка графика...

Доходность по периодам


Позиция1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.58%1.09%10.23%10.46%23.14%16.63%12.86%13.24%
Портфель
gpt2
-0.06%-0.39%5.72%6.95%24.49%40.78%33.86%
ASML
ASML Holding N.V.
0.00%21.65%80.95%79.01%143.98%35.30%24.58%35.83%
BRK-B
Berkshire Hathaway Inc.
0.79%2.04%-1.17%-0.61%-0.05%10.70%12.29%12.86%
EGLN.L
iShares Physical Gold ETC
2.84%-9.14%-0.76%-0.18%24.31%26.28%18.47%10.77%
MELI
MercadoLibre, Inc.
-1.19%3.05%-19.87%-19.98%-32.78%7.02%3.62%27.68%
MSFT
Microsoft Corporation
0.00%-2.22%-17.66%-16.83%-17.67%3.70%10.55%23.98%
NVDA
NVIDIA Corporation
0.24%-7.88%11.85%19.12%41.95%67.20%64.62%67.41%
PLTR
Palantir Technologies Inc.
-2.28%-0.34%-26.89%-29.25%-5.16%95.40%40.27%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 30 сент. 2020 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.14%, а средняя месячная доходность — +2.88%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 2.0 лет.

Исторически 64% месяцев были с положительной доходностью, а 36% — с отрицательной. Лучший месяц был нояб. 2020 г. с доходностью +23.0%, в то время как худший месяц был апр. 2022 г. с доходностью -11.9%. Самая длинная серия побед составила 7 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении gpt2 закрывался с повышением в 55% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +11.1%, в то время как худший день был 9 мая 2022 г. с доходностью -7.2%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20264.72%-2.61%-3.30%4.06%5.82%-2.64%5.72%
20252.55%2.25%-6.71%3.18%10.18%2.58%5.46%-0.89%9.10%6.06%-4.62%0.39%32.12%
202411.45%14.06%4.97%-3.00%8.88%7.07%-1.90%3.65%1.70%2.60%11.69%1.48%81.47%
202316.52%5.91%9.15%-2.10%22.46%1.53%5.34%-0.52%-3.77%0.04%10.98%-0.38%82.88%
2022-9.66%-0.32%7.64%-11.92%-5.74%-8.22%16.11%-8.62%-6.53%5.83%7.07%-10.27%-25.53%
20217.41%-3.22%3.41%3.85%1.57%10.99%0.70%9.59%-5.16%9.28%4.77%-2.01%47.76%

Метрики бенчмарка

gpt2 has an annualized alpha of 17.50%, beta of 1.22, and R2 of 0.62 versus S&P 500 Index. Calculated based on daily prices since September 30, 2020.

  • This portfolio captured 198.24% of S&P 500 Index gains and 108.09% of its losses - amplifying both gains and losses, but participating more in upside than downside.
  • This portfolio generated an annualized alpha of 17.50% versus S&P 500 Index - delivering returns beyond what market exposure alone would predict.

Альфа
17.50%
Бета
1.22
0.62
Участие в росте
198.24%
Участие в снижении
108.09%

Комиссия

Комиссия gpt2 составляет 0.05%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

gpt2 имеет ранг 21 по соотношению доходности и риска — ниже, чем у 21% портфелей на нашем сайте. Доходность не полностью компенсирует принимаемый риск. Это не критично, но учитывайте при принятии решения — особенно если вы консервативный инвестор.


Ранг доходности на риск gpt2: 2121
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа gpt2: 1818
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино gpt2: 1818
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега gpt2: 1818
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара gpt2: 2727
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина gpt2: 2323
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск

Ниже приведены показатели риск-скорректированной доходности для gpt2 и их сравнение с S&P 500 Index.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


ПортфельБенчмаркDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

1.26

1.87

-0.61

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

1.75

2.42

-0.67

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.22

1.34

-0.12

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.10

3.07

-0.97

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.27

11.40

-5.13


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

ПозицияРанг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
ASML
ASML Holding N.V.
96
3.473.871.488.9222.85
BRK-B
Berkshire Hathaway Inc.
39
-0.000.101.01-0.00-0.01
EGLN.L
iShares Physical Gold ETC
30
1.021.421.211.103.36
MELI
MercadoLibre, Inc.
10
-0.84-1.010.86-0.81-1.45
MSFT
Microsoft Corporation
18
-0.69-0.810.89-0.53-1.05
NVDA
NVIDIA Corporation
74
1.191.731.212.134.60
PLTR
Palantir Technologies Inc.
38
-0.100.211.03-0.13-0.24

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

Текущий коэффициент Шарпа gpt2 на 13 июн. 2026 г. составляет 1.26 (значение пересчитывается ежедневно) и рассчитан за последние 12 месяцев.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.53 до 2.41, текущий коэффициент Шарпа данного портфеля попадает в нижние 25%. Это указывает на то, что портфель демонстрирует менее эффективную доходность с учетом риска по сравнению со многими другими. Причиной могут быть как низкая доходность, так и высокая волатильность, либо их сочетание. Возможно, портфель требует пересмотра. Вы можете воспользоваться инструментом оптимизации портфеля, чтобы подобрать распределение, максимизирующее коэффициент Шарпа.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка графика...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность gpt2 за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.22%.


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.22%0.24%0.25%0.23%0.35%0.18%0.22%0.43%0.46%0.42%0.58%0.71%
ASML
ASML Holding N.V.
0.47%0.97%0.97%0.86%1.27%0.50%0.50%1.40%0.94%0.64%0.92%0.73%
BRK-B
Berkshire Hathaway Inc.
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
EGLN.L
iShares Physical Gold ETC
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
MELI
MercadoLibre, Inc.
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.19%0.38%0.36%
MSFT
Microsoft Corporation
0.91%0.70%0.73%0.74%1.06%0.68%0.94%1.20%1.69%1.86%2.37%2.33%
NVDA
NVIDIA Corporation
0.14%0.02%0.03%0.03%0.11%0.05%0.12%0.27%0.46%0.29%0.45%1.20%
PLTR
Palantir Technologies Inc.
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка графика...

Максимальные просадки

gpt2 показал максимальную просадку в 34.36%, зарегистрированную 14 окт. 2022 г.. Полное восстановление заняло 151 торговую сессию.

Текущая просадка gpt2 составляет 4.76%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Related event

Просадка

Падение

Восстановление

В просадке

Медвежий рынок2022
-34.36%окт. 2022 г.
10mo 26d7mo 6d
1y 5moнояб. 2021 г. - май 2023 г.
Распродажа 2025 года2025
-20.98%апр. 2025 г.
1mo 14d1mo 12d
2mo 26dфевр. 2025 г. - май 2025 г.
Коррекция 2021 года2021
-14.25%март 2021 г.
24d1mo 8d
2mo 2dфевр. 2021 г. - апр. 2021 г.
Коррекция 2024 года2024
-13.57%авг. 2024 г.
25d2mo
2mo 25dиюль 2024 г. - окт. 2024 г.
Коррекция 2026 года2026
-11.41%март 2026 г.
2mo1mo 15d
3mo 15dянв. 2026 г. - май 2026 г.

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка графика...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 7, при этом эффективное количество активов равно 6.34, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Капитал распределён практически равномерно между всеми позициями, что свидетельствует о сбалансированном распределении. Учтите, что реальная диверсификация также зависит от корреляции между активами — обратите внимание на коэффициент диверсификации ниже.


Коэффициент диверсификации
1 год
3 года
5 лет
Всё время
Коэффициент диверсификации

1.73

1.56

1.45

1.46

Коэффициент диверсификации портфеля равен 1.46, что свидетельствует об умеренной диверсификации. Есть возможность улучшить её, добавив менее коррелированные активы.

Корреляция gpt2 с S&P 500 Index

Корреляция gpt2 с S&P 500 Index составляет 0.73 за последние 12 месяцев. В этом разделе сравнивается корреляция каждого актива с бенчмарком и портфелем.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.73

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.77

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.78

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 сент. 2020 г.

0.76


Корреляция с бенчмарком

Корреляция vs. S&P 500 Index. Самая высокая корреляция с бенчмарком у MSFT: 0.73, а самая низкая у EGLN.L: 0.02.

EGLN.L
0.02
PLTR
0.49
MELI
0.51
BRK-B
0.54
ASML
0.61
NVDA
0.65
MSFT
0.73

Корреляция с портфелем

Корреляция vs. gpt2. Самая высокая корреляция с портфелем у NVDA: 0.86, а самая низкая у EGLN.L: 0.10.

EGLN.L
0.10
BRK-B
0.24
MELI
0.63
PLTR
0.69
MSFT
0.69
ASML
0.74
NVDA
0.86

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 30 сент. 2020 г.
Анализ диверсификации

Узнайте, чего не хватает портфелю gpt2

Посмотрите, какие позиции пересекаются, где в gpt2 есть концентрации и какие активы с низкой корреляцией закроют пробелы.

Анализ диверсификации