PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SPEM с GLDM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SPEM с GLDM

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

SPEM (SPDR Portfolio Emerging Markets ETF) and GLDM (SPDR Gold MiniShares Trust) are both exchange-traded funds - SPEM is a Emerging Markets Equities fund tracking the S&P Emerging Markets BMI, while GLDM is a Gold fund tracking the LBMA Gold Price PM. Both are passively managed. Over the past 5 years, SPEM returned 5.71%/yr vs 18.69%/yr for GLDM. At a 0.23 correlation, their price movements are largely independent. SPEM charges 0.11%/yr vs 0.10%/yr for GLDM.

Доходность

Сравнение доходности SPEM и GLDM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и SPDR Gold MiniShares Trust (GLDM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPEM показывает доходность 12.50%, что значительно выше, чем у GLDM с доходностью 3.87%.

SPEM

1 день
0.04%
1 месяц
1.99%
С начала года
12.50%
6 месяцев
13.96%
1 год
30.17%
3 года*
18.74%
5 лет*
5.71%
10 лет*
9.37%

GLDM

1 день
0.84%
1 месяц
-1.62%
С начала года
3.87%
6 месяцев
6.41%
1 год
32.70%
3 года*
31.59%
5 лет*
18.69%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPEM и GLDM

2026 (YTD)20252024202320222021202020192018
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF		12.50%25.63%11.40%10.51%-17.90%1.51%14.55%19.69%-6.65%
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust		3.87%64.20%27.08%13.04%-0.47%-4.01%25.10%18.10%1.84%

Correlation

The correlation between SPEM and GLDM is 0.34, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.34

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.34

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.30

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 июн. 2018 г.

0.23

The correlation between SPEM and GLDM shifts across timeframes, from 0.23 (all time) to 0.34 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов SPEM и GLDM

Секторы
SPEM
GLDM

Технологии

28.2%

-

Финансовые услуги

20.2%

-

Потребительский циклический сектор

10.4%

-

Промышленность

8.5%

-

Сырьевые материалы

8.2%
100.0%

Коммуникационные услуги

7.2%

-

Энергетика

4.7%

-

Здравоохранение

4.0%

-

Потребительский защитный сектор

3.9%

-

Коммунальные услуги

2.8%

-

Недвижимость

1.9%

-

Технологии

SPEM
28.2%
GLDM

-

Финансовые услуги

SPEM
20.2%
GLDM

-

Потребительский циклический сектор

SPEM
10.4%
GLDM

-

Промышленность

SPEM
8.5%
GLDM

-

Сырьевые материалы

SPEM
8.2%
GLDM
100.0%

Коммуникационные услуги

SPEM
7.2%
GLDM

-

Энергетика

SPEM
4.7%
GLDM

-

Здравоохранение

SPEM
4.0%
GLDM

-

Потребительский защитный сектор

SPEM
3.9%
GLDM

-

Коммунальные услуги

SPEM
2.8%
GLDM

-

Недвижимость

SPEM
1.9%
GLDM

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR Portfolio Emerging Markets ETF

SPDR Gold MiniShares Trust

Часто сравнивают с SPEM:
SPEM с VWOSPEM с EEMSPEM с EMXCSPEM с ESGESPEM с EMGFSPEM с EMCRSPEM с BKEM
Часто сравнивают с GLDM:
GLDM с GLDGLDM с IAUGLDM с IAUMGLDM с GDXGLDM с SGOLGLDM с VOOGLDM с SPY

Доходность на риск

SPEM vs. GLDM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SPEM
Ранг доходности на риск SPEM: 5757
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPEM: 5757
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPEM: 5656
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPEM: 5959
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPEM: 5555
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPEM: 5757
Ранг коэф-та Мартина
GLDM
Ранг доходности на риск GLDM: 3434
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GLDM: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GLDM: 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GLDM: 3939
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GLDM: 3535
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GLDM: 3030
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPEM c GLDM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и SPDR Gold MiniShares Trust (GLDM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

SPEMGLDMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.91
1.25

+0.66

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.65
1.64

+1.00

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.35

1.25

+0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.67

1.72

+0.95

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.75

4.23

+5.53

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

SPEM vs. GLDM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPEM на текущий момент составляет 1.91, что выше коэффициента Шарпа GLDM равного 1.25. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPEM и GLDM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

SPEMGLDMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.91

1.25

+0.66

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.34

1.05

-0.71

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.50

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.23

1.02

-0.79

Просадки

Сравнение просадок SPEM и GLDM

Максимальная просадка SPEM за все время составила -64.41%, что больше максимальной просадки GLDM в -21.63%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPEM и GLDM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SPEMGLDMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-64.41%

-21.63%

-42.78%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.36%

-19.14%

+7.78%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.62%

-19.14%

+1.52%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.88%

-20.92%

-10.96%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.06%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.37%

-16.95%

+15.58%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.75%

-6.22%

-8.53%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.10%

7.76%

-4.66%

Волатильность

Сравнение волатильности SPEM и GLDM

SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и SPDR Gold MiniShares Trust (GLDM) имеют волатильность 5.58% и 5.47% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SPEMGLDMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.58%

5.47%

+0.11%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.28%

23.00%

-9.72%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

15.92%

26.38%

-10.46%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.13%

17.90%

-0.77%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.80%

16.85%

+1.95%

Сравнение комиссий SPEM и GLDM

SPEM берет комиссию в 0.11%, что несколько больше комиссии GLDM в 0.10%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SPEM и GLDM

Дивидендная доходность SPEM за последние двенадцать месяцев составляет около 2.47%, тогда как GLDM не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GLDM
SPDR Gold MiniShares Trust		0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF		2.47%2.77%2.78%2.80%3.38%3.14%1.92%2.94%2.34%1.12%1.51%2.40%

Часто задаваемые вопросы

SPEM and GLDM have a correlation of 0.34, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SPEM has higher volatility (5.58%) compared to GLDM (5.47%). In terms of maximum drawdown, SPEM dropped -64.41% vs GLDM's -21.63%.

On 5-year performance, GLDM leads with 18.69% vs 5.71% for SPEM. On fees, GLDM is cheaper at 0.10% per year. On volatility, GLDM has been the lower-risk option at 5.47%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, GLDM has performed better with a 18.69% return vs 5.71%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GLDM is cheaper with a 0.10% expense ratio, compared with 0.11% for SPEM.

SPEM has the higher dividend yield at 2.47%, compared with 0.00% for GLDM.

SPEM is categorized as Emerging Markets Equities, while GLDM is Gold. SPEM tracks S&P Emerging Markets BMI, while GLDM tracks LBMA Gold Price PM. Their fees differ too: 0.11% for SPEM and 0.10% for GLDM.

SPEM currently has the higher Sharpe Ratio (1.91 vs 1.25), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPEM и GLDM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор