PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GGME с SPHQ
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GGME с SPHQ

Последнее обновление 26 июн. 2026 г.

GGME (Invesco Next Gen Media and Gaming ETF) and SPHQ (Invesco S&P 500 Quality ETF) are both exchange-traded funds - GGME is a Technology Equities fund tracking the STOXX World AC NexGen Media Index - Benchmark TR Gross, while SPHQ is a S&P 500 fund tracking the S&P 500 Quality Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, GGME returned 10.24%/yr vs 15.88%/yr for SPHQ. A 0.75 correlation means they provide meaningful diversification when combined. GGME charges 0.60%/yr vs 0.15%/yr for SPHQ.

Доходность

Сравнение доходности GGME и SPHQ

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Invesco Next Gen Media and Gaming ETF (GGME) и Invesco S&P 500 Quality ETF (SPHQ). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GGME показывает доходность -2.63%, что значительно ниже, чем у SPHQ с доходностью 18.67%. За последние 10 лет акции GGME уступали акциям SPHQ по среднегодовой доходности: 10.24% против 15.88% соответственно.

GGME

1 день
-1.01%
1 месяц
-7.19%
С начала года
-2.63%
6 месяцев
-3.07%
1 год
-2.74%
3 года*
20.34%
5 лет*
1.47%
10 лет*
10.24%

SPHQ

1 день
1.74%
1 месяц
3.62%
С начала года
18.67%
6 месяцев
16.66%
1 год
28.06%
3 года*
23.22%
5 лет*
14.39%
10 лет*
15.88%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GGME и SPHQ

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GGME
Invesco Next Gen Media and Gaming ETF		-2.63%16.39%32.67%23.76%-36.43%10.68%36.26%20.28%1.97%7.61%
SPHQ
Invesco S&P 500 Quality ETF		18.67%13.25%25.44%24.83%-15.76%28.03%17.36%33.64%-7.10%19.10%

Correlation

The correlation between GGME and SPHQ is 0.56, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.56

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.69

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.74

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.72

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 6 дек. 2005 г.

0.75

The correlation between GGME and SPHQ shifts across timeframes, from 0.56 (1 year) to 0.75 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов GGME и SPHQ

Секторы
GGME
SPHQ

Технологии

67.3%
32.0%

Коммуникационные услуги

28.8%
2.5%

Потребительский циклический сектор

3.1%
4.4%

Финансовые услуги

0.3%
12.4%

Промышленность

0.2%
22.7%

Сырьевые материалы

-

2.1%

Потребительский защитный сектор

-

14.4%

Энергетика

-

0.6%

Здравоохранение

-

8.0%

Недвижимость

-

-

Коммунальные услуги

-

0.9%

Технологии

GGME
67.3%
SPHQ
32.0%

Коммуникационные услуги

GGME
28.8%
SPHQ
2.5%

Потребительский циклический сектор

GGME
3.1%
SPHQ
4.4%

Финансовые услуги

GGME
0.3%
SPHQ
12.4%

Промышленность

GGME
0.2%
SPHQ
22.7%

Сырьевые материалы

GGME

-

SPHQ
2.1%

Потребительский защитный сектор

GGME

-

SPHQ
14.4%

Энергетика

GGME

-

SPHQ
0.6%

Здравоохранение

GGME

-

SPHQ
8.0%

Недвижимость

GGME

-

SPHQ

-

Коммунальные услуги

GGME

-

SPHQ
0.9%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Invesco Next Gen Media and Gaming ETF

Invesco S&P 500 Quality ETF

Часто сравнивают с GGME:
GGME с FCLDGGME с CRFGGME с BITQGGME с SPYGGME с TIMEGGME с CIBRGGME с FDIS
Часто сравнивают с SPHQ:
SPHQ с QUALSPHQ с VOOSPHQ с SPYSPHQ с JQUASPHQ с SCHDSPHQ с SPYVSPHQ с QQQ

Доходность на риск

GGME vs. SPHQ — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GGME
Ранг доходности на риск GGME: 88
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GGME: 88
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GGME: 88
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GGME: 77
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GGME: 88
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GGME: 88
Ранг коэф-та Мартина
SPHQ
Ранг доходности на риск SPHQ: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPHQ: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPHQ: 7777
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPHQ: 7272
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPHQ: 7272
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPHQ: 8080
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GGME c SPHQ - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Invesco Next Gen Media and Gaming ETF (GGME) и Invesco S&P 500 Quality ETF (SPHQ). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

GGMESPHQDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.14
2.10

-2.24

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.06
2.95

-3.01

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.99

1.37

-0.37

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.11

3.17

-3.28

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.24

13.51

-13.75

GGME vs. SPHQ - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GGME на текущий момент составляет -0.14, что ниже коэффициента Шарпа SPHQ равного 2.10. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GGME и SPHQ, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GGME и SPHQ

Максимальная просадка GGME за все время составила -69.13%, что больше максимальной просадки SPHQ в -57.83%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GGME и SPHQ.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GGMESPHQРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-69.13%

-57.83%

-11.30%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-25.23%

-8.90%

-16.33%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-25.23%

-16.57%

-8.66%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.90%

-25.04%

-19.86%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-46.35%

-31.60%

-14.75%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-12.01%

-1.15%

-10.86%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.52%

-10.67%

-3.85%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

11.43%

2.08%

+9.35%

Волатильность

Сравнение волатильности GGME и SPHQ

Invesco Next Gen Media and Gaming ETF (GGME) имеет более высокую волатильность в 8.06% по сравнению с Invesco S&P 500 Quality ETF (SPHQ) с волатильностью 5.93%. Это указывает на то, что GGME испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPHQ. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GGMESPHQРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.06%

5.93%

+2.13%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

16.05%

11.40%

+4.65%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.66%

13.48%

+6.18%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.37%

16.60%

+7.77%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

23.22%

17.91%

+5.31%

Сравнение комиссий GGME и SPHQ

GGME берет комиссию в 0.60%, что несколько больше комиссии SPHQ в 0.15%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GGME и SPHQ

Дивидендная доходность GGME за последние двенадцать месяцев составляет около 0.02%, что меньше доходности SPHQ в 1.05%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GGME
Invesco Next Gen Media and Gaming ETF		0.02%0.17%0.08%2.31%0.76%0.39%0.38%0.50%0.93%0.33%0.16%1.11%
SPHQ
Invesco S&P 500 Quality ETF		1.05%1.09%1.15%1.42%1.85%1.19%1.55%1.51%1.85%1.57%1.67%2.29%

Часто задаваемые вопросы

GGME and SPHQ have a correlation of 0.56, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GGME has higher volatility (8.06%) compared to SPHQ (5.93%). In terms of maximum drawdown, GGME dropped -69.13% vs SPHQ's -57.83%.

On 10-year performance, SPHQ leads with 15.88% vs 10.24% for GGME. On fees, SPHQ is cheaper at 0.15% per year. On volatility, SPHQ has been the lower-risk option at 5.93%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SPHQ has performed better with a 15.88% return vs 10.24%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPHQ is cheaper with a 0.15% expense ratio, compared with 0.60% for GGME.

SPHQ has the higher dividend yield at 1.05%, compared with 0.02% for GGME.

GGME is categorized as Technology Equities, while SPHQ is S&P 500. GGME tracks STOXX World AC NexGen Media Index - Benchmark TR Gross, while SPHQ tracks S&P 500 Quality Index. Their fees differ too: 0.60% for GGME and 0.15% for SPHQ.

SPHQ currently has the higher Sharpe Ratio (2.10 vs -0.14), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GGME и SPHQ

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор