PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение DCMSX с PCLPX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности DCMSX и PCLPX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в DFA Commodity Strategy Portfolio (DCMSX) и PIMCO CommoditiesPLUS Strategy I2 (PCLPX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, DCMSX показывает доходность 30.71%, что значительно ниже, чем у PCLPX с доходностью 36.90%. За последние 10 лет акции DCMSX уступали акциям PCLPX по среднегодовой доходности: 7.72% против 11.69% соответственно.


DCMSX

1 день
0.33%
1 месяц
-2.57%
С начала года
30.71%
6 месяцев
29.48%
1 год
42.92%
3 года*
17.27%
5 лет*
12.32%
10 лет*
7.72%

PCLPX

1 день
0.66%
1 месяц
-3.68%
С начала года
36.90%
6 месяцев
35.89%
1 год
46.36%
3 года*
16.93%
5 лет*
15.85%
10 лет*
11.69%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам DCMSX и PCLPX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
DCMSX
DFA Commodity Strategy Portfolio
30.71%15.15%5.90%-9.14%11.36%33.54%-1.78%7.96%-11.22%2.73%
PCLPX
PIMCO CommoditiesPLUS Strategy I2
36.90%4.45%5.92%0.24%23.04%43.50%-9.12%19.39%-12.15%10.53%

Correlation

The correlation between DCMSX and PCLPX is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.87

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.86

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.84

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 нояб. 2010 г.

0.85

The correlation between DCMSX and PCLPX has been stable across timeframes, ranging from 0.84 to 0.89 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


DFA Commodity Strategy Portfolio

PIMCO CommoditiesPLUS Strategy I2

Доходность на риск

DCMSX vs. PCLPX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

DCMSX
Ранг доходности на риск DCMSX: 8181
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа DCMSX: 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино DCMSX: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега DCMSX: 7373
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара DCMSX: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина DCMSX: 8686
Ранг коэф-та Мартина

PCLPX
Ранг доходности на риск PCLPX: 7575
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа PCLPX: 7171
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино PCLPX: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега PCLPX: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара PCLPX: 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина PCLPX: 9090
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение DCMSX c PCLPX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для DFA Commodity Strategy Portfolio (DCMSX) и PIMCO CommoditiesPLUS Strategy I2 (PCLPX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


DCMSXPCLPXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.24

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.31

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.48

1.44

+0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

6.10

6.95

-0.85

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

16.43

17.88

-1.45

DCMSX vs. PCLPX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа DCMSX на текущий момент составляет 2.71, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа PCLPX равному 2.47. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа DCMSX и PCLPX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


DCMSXPCLPXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.71

2.47

+0.24

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.76

0.82

-0.06

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.54

0.29

+0.25

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.11

0.16

-0.05

Просадки

Сравнение просадок DCMSX и PCLPX

Максимальная просадка DCMSX за все время составила -60.94%, что меньше максимальной просадки PCLPX в -66.98%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок DCMSX и PCLPX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


DCMSXPCLPXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-60.94%

-66.98%

+6.04%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.21%

-6.87%

-0.34%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-11.10%

-13.55%

+2.45%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-27.93%

-21.53%

-6.40%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-32.52%

-51.87%

+19.35%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.81%

-4.68%

+0.87%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-31.79%

-24.65%

-7.14%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.66%

2.66%

0.00%

Волатильность

Сравнение волатильности DCMSX и PCLPX

Текущая волатильность для DFA Commodity Strategy Portfolio (DCMSX) составляет 5.53%, в то время как у PIMCO CommoditiesPLUS Strategy I2 (PCLPX) волатильность равна 6.97%. Это указывает на то, что DCMSX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с PCLPX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


DCMSXPCLPXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.53%

6.97%

-1.44%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.09%

16.80%

-2.71%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.32%

19.43%

-3.11%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

16.31%

19.52%

-3.21%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

14.48%

40.63%

-26.15%

Сравнение комиссий DCMSX и PCLPX

DCMSX берет комиссию в 0.31%, что меньше комиссии PCLPX в 0.92%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов DCMSX и PCLPX

Дивидендная доходность DCMSX за последние двенадцать месяцев составляет около 8.06%, что больше доходности PCLPX в 1.35%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
DCMSX
DFA Commodity Strategy Portfolio
8.06%10.75%2.83%2.52%7.46%49.44%0.37%1.51%1.63%3.09%0.47%0.15%
PCLPX
PIMCO CommoditiesPLUS Strategy I2
1.35%1.31%5.22%4.65%43.16%74.10%0.71%2.39%18.62%12.52%0.15%1.92%

Часто задаваемые вопросы


DCMSX and PCLPX have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

PCLPX has higher volatility (6.97%) compared to DCMSX (5.53%). In terms of maximum drawdown, DCMSX dropped -60.94% vs PCLPX's -66.98%.

DCMSX currently has the higher Sharpe Ratio (2.71 vs 2.47), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для DCMSX и PCLPX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор