PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение BOXX с VMOT
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности BOXX и VMOT

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Alpha Architect 1-3 Month Box ETF (BOXX) и Alpha Architect Value Momentum Trend ETF (VMOT). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, BOXX показывает доходность 1.59%, что значительно ниже, чем у VMOT с доходностью 17.24%.


BOXX

1 день
0.01%
1 месяц
0.29%
С начала года
1.59%
6 месяцев
1.98%
1 год
4.09%
3 года*
4.75%
5 лет*
10 лет*

VMOT

1 день
-0.04%
1 месяц
2.41%
С начала года
17.24%
6 месяцев
19.78%
1 год
33.92%
3 года*
19.67%
5 лет*
6.93%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам BOXX и VMOT


2026 (YTD)2025202420232022
BOXX
Alpha Architect 1-3 Month Box ETF
1.59%4.37%5.16%5.04%0.07%
VMOT
Alpha Architect Value Momentum Trend ETF
17.24%18.54%12.07%-0.74%-0.22%

Correlation

The correlation between BOXX and VMOT is -0.00, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.00

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.02

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 29 дек. 2022 г.

0.00

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Alpha Architect 1-3 Month Box ETF

Alpha Architect Value Momentum Trend ETF

Доходность на риск

BOXX vs. VMOT — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

BOXX
Ранг доходности на риск BOXX: 100100
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа BOXX: 100100
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BOXX: 100100
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BOXX: 100100
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BOXX: 100100
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BOXX: 100100
Ранг коэф-та Мартина

VMOT
Ранг доходности на риск VMOT: 6969
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VMOT: 6969
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VMOT: 7070
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VMOT: 7070
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VMOT: 6464
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VMOT: 7272
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение BOXX c VMOT - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Alpha Architect 1-3 Month Box ETF (BOXX) и Alpha Architect Value Momentum Trend ETF (VMOT). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


BOXXVMOTDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+10.58

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+34.80

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

9.96

1.41

+8.55

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

59.63

3.14

+56.49

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

530.59

13.16

+517.43

BOXX vs. VMOT - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа BOXX на текущий момент составляет 12.81, что выше коэффициента Шарпа VMOT равного 2.24. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа BOXX и VMOT, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


BOXXVMOTРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.81

2.24

+10.58

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.44

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

12.91

0.35

+12.56

Просадки

Сравнение просадок BOXX и VMOT

Максимальная просадка BOXX за все время составила -0.12%, что меньше максимальной просадки VMOT в -34.71%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок BOXX и VMOT.


Загрузка графика...

Показатели просадок


BOXXVMOTРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-0.12%

-34.71%

+34.59%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-0.07%

-10.85%

+10.78%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-0.12%

-20.23%

+20.11%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-23.73%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-0.59%

+0.59%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.00%

-13.31%

+13.31%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.01%

2.58%

-2.57%

Волатильность

Сравнение волатильности BOXX и VMOT

Текущая волатильность для Alpha Architect 1-3 Month Box ETF (BOXX) составляет 0.09%, в то время как у Alpha Architect Value Momentum Trend ETF (VMOT) волатильность равна 4.86%. Это указывает на то, что BOXX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с VMOT. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


BOXXVMOTРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.09%

4.86%

-4.77%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

0.25%

12.86%

-12.61%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.32%

15.25%

-14.93%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

0.37%

15.68%

-15.31%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

0.37%

14.90%

-14.53%

Сравнение комиссий BOXX и VMOT

BOXX берет комиссию в 0.19%, что меньше комиссии VMOT в 1.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов BOXX и VMOT

BOXX не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность VMOT за последние двенадцать месяцев составляет около 1.75%.


ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
BOXX
Alpha Architect 1-3 Month Box ETF
0.00%0.00%0.26%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
VMOT
Alpha Architect Value Momentum Trend ETF
1.75%2.05%2.54%4.13%2.24%0.82%0.00%1.76%0.93%0.81%

Часто задаваемые вопросы


BOXX and VMOT have a correlation of -0.00, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

VMOT has higher volatility (4.86%) compared to BOXX (0.09%). In terms of maximum drawdown, BOXX dropped -0.12% vs VMOT's -34.71%.

On 3-year performance, VMOT leads with 19.67% vs 4.75% for BOXX. On fees, BOXX is cheaper at 0.19% per year. On volatility, BOXX has been the lower-risk option at 0.09%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 3-year period, VMOT has performed better with a 19.67% return vs 4.75%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

BOXX is cheaper with a 0.19% expense ratio, compared with 1.75% for VMOT.

VMOT has the higher dividend yield at 1.75%, compared with 0.00% for BOXX.

BOXX is categorized as Ultrashort Bond, while VMOT is Momentum. BOXX tracks Solactive 1-3 Month US T-Bill Index, while VMOT tracks Alpha Architect Value Momentum Trend Index. Their fees differ too: 0.19% for BOXX and 1.75% for VMOT.

BOXX currently has the higher Sharpe Ratio (12.81 vs 2.24), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для BOXX и VMOT

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор