PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
ChatGPT Growth Tilted Core Model
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность
Диверсификация

Распределение активов


QQQ 30.00%SMH 20.00%SCHG 20.00%SCHD 15.00%VGT 15.00%АкцииАкции

S&P 500 Index

Доходность

График доходности

График показывает рост $10,000 инвестированных в ChatGPT Growth Tilted Core Model и сравнивает его с ростом индекса S&P 500 или другим бенчмарком. Цены представлены с поправкой на сплиты и дивиденды. Портфель перебалансируется Каждые 3 месяца


Загрузка...

Самые ранние данные для этого графика доступны с 20 окт. 2011 г., начальной даты SCHD

Доходность по периодам

ChatGPT Growth Tilted Core Model на 2 апр. 2026 г. показал доходность в -0.41% с начала года и доходность в 20.85% в годовом выражении за последние 10 лет.


1 день1 месяцС начала года6 месяцев1 год3 года*5 лет*10 лет*
Бенчмарк
S&P 500 Index
0.11%-3.43%-3.84%-1.98%16.08%16.86%10.37%12.29%
Портфель
ChatGPT Growth Tilted Core Model
0.21%-1.93%-0.41%1.87%32.70%25.94%15.74%20.85%
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
0.16%-2.44%12.35%13.88%13.89%11.70%8.35%12.30%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.11%-2.64%-4.65%-3.18%23.45%22.97%13.18%19.05%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.09%0.32%8.94%16.35%83.82%44.85%26.17%31.69%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
0.03%-3.86%-9.70%-8.38%16.03%22.25%12.77%17.00%
VGT
Vanguard Information Technology ETF
0.85%-1.42%-5.36%-5.79%29.79%23.50%15.02%21.67%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Доходность по месяцам

На основе ежедневных данных с 21 окт. 2011 г. средняя дневная доходность (также называемая ожидаемой доходностью) составляет +0.08%, а средняя месячная доходность — +1.59%. При таком уровне доходности ваши инвестиции удвоятся примерно за 3.7 лет.

Исторически 66% месяцев были с положительной доходностью, а 34% — с отрицательной. Лучший месяц был апр. 2020 г. с доходностью +14.3%, в то время как худший месяц был апр. 2022 г. с доходностью -12.1%. Самая длинная серия побед составила 10 подряд месяцев, а самая длинная серия поражений — 3 месяцев.

В ежедневном выражении ChatGPT Growth Tilted Core Model закрывался с повышением в 56% случаев. Лучший день был 9 апр. 2025 г. с доходностью +12.3%, в то время как худший день был 16 мар. 2020 г. с доходностью -12.5%.


янв.февр.мартапр.майиюньиюльавг.сент.окт.нояб.дек.Total
20263.59%-0.65%-4.50%1.34%-0.41%
20251.34%-2.57%-7.23%-0.26%8.96%8.33%2.74%1.52%5.90%5.24%-1.78%0.36%23.56%
20242.65%6.84%3.00%-4.60%7.03%6.26%-1.04%0.94%1.94%-0.73%4.82%-0.68%29.00%
202310.31%-0.54%7.95%-0.94%7.53%6.08%4.02%-1.74%-5.63%-2.58%11.52%6.17%48.91%
2022-8.16%-3.61%3.39%-12.08%0.59%-10.23%12.21%-5.79%-10.80%5.33%8.30%-8.01%-28.10%
20210.44%2.47%2.52%4.35%0.07%5.15%2.19%3.47%-5.28%7.39%3.12%2.40%31.59%

Метрики бенчмарка

ChatGPT Growth Tilted Core Model: годовая альфа составляет 4.92%, бета — 1.15, а R² — 0.90 относительно S&P 500 Index с 21.10.2011.

  • Портфель участвовал в 130.03% роста S&P 500 Index, но только в 99.94% его снижения — это благоприятное сочетание: реакция на рост рынка сильнее, чем на его падение.
  • Портфель показал годовую альфу 4.92% относительно S&P 500 Index — доходность была выше, чем можно было бы ожидать только на основе рыночной экспозиции.
  • При бете 1.15 и R² 0.90 портфель движется согласованно с S&P 500 Index — значительная часть его динамики объясняется рыночной экспозицией, а не независимым поведением.

Альфа
4.92%
Бета
1.15
0.90
Участие в росте
130.03%
Участие в снижении
99.94%

Комиссия

Комиссия ChatGPT Growth Tilted Core Model составляет 0.15%, что ниже среднего уровня по рынку. Ниже вы найдете коэффициенты расходов позиций портфеля для легкого сравнения их относительной стоимости.


Доходность на риск

Ранг доходности на риск

ChatGPT Growth Tilted Core Model имеет ранг 69 по соотношению доходности и риска — лучше, чем у 69% портфелей на нашем сайте. Хорошая доходность за принятый риск. Позитивный сигнал, особенно для тех, кто хочет роста без чрезмерной волатильности.


Ранг доходности на риск ChatGPT Growth Tilted Core Model: 6969
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ChatGPT Growth Tilted Core Model: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ChatGPT Growth Tilted Core Model: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ChatGPT Growth Tilted Core Model: 6767
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ChatGPT Growth Tilted Core Model: 7272
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ChatGPT Growth Tilted Core Model: 7676
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Показатели доходности на риск


ПортфельБенчмаркDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.38

0.88

+0.50

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.03

1.37

+0.66

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.30

1.21

+0.09

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

2.47

1.39

+1.08

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

10.80

6.43

+4.37


Сколько доходности приносит каждая позиция относительно принятого риска? Чем выше значение — тем лучше вознаграждение за риск.

Ранг доходности на рискКоэффициент ШарпаКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Мартина
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
400.891.341.191.093.69
QQQ
Invesco QQQ ETF
591.041.621.231.937.00
SMH
VanEck Semiconductor ETF
942.282.891.415.3418.94
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
350.721.191.171.043.47
VGT
Vanguard Information Technology ETF
581.101.671.231.885.72

Коэффициент Шарпа

Коэффициент Шарпа помогает понять, насколько хорошо инвестиция приносит доход с учетом принятого риска. Более высокое значение указывает на лучшую доходность с поправкой на риск, то есть больше прибыли на каждую единицу риска.

ChatGPT Growth Tilted Core Model имеет следующие коэффициенты Шарпа на 2 апр. 2026 г. (данные пересчитываются ежедневно):

  • За 1 год: 1.38
  • За 5 лет: 0.70
  • За 10 лет: 0.94
  • За всё время: 0.96

Эти значения показывают, насколько эффективно инвестиция обеспечивала доходность относительно своей волатильности за разные периоды. Все значения в годовом выражении и рассчитаны на основе данных о ежедневной доходности с учётом дивидендов.

По сравнению с широким рынком, где средние значения коэффициента Шарпа находятся в диапазоне от 1.01 до 1.70, текущий коэффициент Шарпа этого портфеля находится между 25-м и 75-м процентилями. Это означает, что его эффективность с учётом риска соответствует большинству портфелей, что говорит о сбалансированном подходе к риску и доходности — подходящем для широкого круга инвесторов.

Ниже представлен график исторического коэффициента Шарпа в сравнении с выбранным бенчмарком. Этот график показывает, как менялась доходность инвестиции с поправкой на риск с течением времени.


Загрузка...

Дивиденды

Дивидендный доход

Дивидендная доходность ChatGPT Growth Tilted Core Model за предыдущие двенадцать месяцев составила 0.87%.


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
Портфель0.87%0.90%0.97%1.02%1.23%0.83%1.01%1.30%1.56%1.28%1.32%1.61%
SCHD
Schwab U.S. Dividend Equity ETF
3.45%3.82%3.64%3.49%3.39%2.78%3.16%2.98%3.06%2.63%2.89%2.97%
QQQ
Invesco QQQ ETF
0.48%0.45%0.56%0.62%0.80%0.43%0.55%0.74%0.91%0.84%1.06%0.99%
SMH
VanEck Semiconductor ETF
0.28%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF
0.43%0.36%0.39%0.46%0.55%0.42%0.52%0.82%1.27%1.01%1.04%1.22%
VGT
Vanguard Information Technology ETF
0.43%0.40%0.60%0.65%0.91%0.64%0.82%1.11%1.29%0.99%1.31%1.28%

Просадки

График просадок

На графике просадок отображаются убытки портфеля с любого максимума на всем периоде.


Загрузка...

Максимальные просадки

ChatGPT Growth Tilted Core Model показал максимальную просадку в 34.14%, зарегистрированную 14 окт. 2022 г.. Полное восстановление заняло 289 торговых сессий.

Текущая просадка ChatGPT Growth Tilted Core Model составляет 5.73%.

В таблице ниже показаны максимальные просадки. Максимальная просадка - показатель риска. Он показывает снижение стоимости портфеля от максимума после серии убыточных торгов.


Глубина

Начало

Падение

Дно

Восстановление

Окончание

Всего

-34.14%28 дек. 2021 г.20214 окт. 2022 г.2898 дек. 2023 г.491
-30.74%20 февр. 2020 г.2323 мар. 2020 г.538 июн. 2020 г.76
-23.78%24 янв. 2025 г.528 апр. 2025 г.5224 июн. 2025 г.104
-21.72%30 авг. 2018 г.8024 дек. 2018 г.5921 мар. 2019 г.139
-14.99%7 дек. 2015 г.4611 февр. 2016 г.807 июн. 2016 г.126

Волатильность

График волатильности

Ниже представлен график, показывающий скользящую волатильность за один месяц.


Загрузка...

Диверсификация

Показатели диверсификации


Эффективное количество активов

Количество позиций в портфеле равно 5, при этом эффективное количество активов равно 4.65, отражая степень диверсификации исходя из весов активов в портфеле. Данное эффективное количество активов указывает на высокую концентрацию портфеля: несколько активов доминируют в распределении, что может увеличить риски из-за недостаточной диверсификации.

Таблица корреляции активов

Таблица ниже отображает коэффициенты корреляции между отдельными компонентами портфеля, всем портфелем и выбранным бенчмарком.

BenchmarkSCHDSMHQQQSCHGVGTPortfolio
Benchmark1.000.820.770.900.940.890.93
SCHD0.821.000.580.630.660.630.70
SMH0.770.581.000.830.790.860.92
QQQ0.900.630.831.000.960.960.97
SCHG0.940.660.790.961.000.940.95
VGT0.890.630.860.960.941.000.97
Portfolio0.930.700.920.970.950.971.00
Результаты корреляции рассчитаны на основе ежедневных изменений цен, начиная с 21 окт. 2011 г.