PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение XSW с SMH
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение XSW с SMH

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

XSW (SPDR S&P Software & Services ETF) and SMH (VanEck Semiconductor ETF) are both exchange-traded funds - XSW is a Technology Equities fund tracking the S&P Software & Services Select Industry Index, while SMH is a Semiconductors fund tracking the MVIS US Listed Semiconductor 25 Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, XSW returned 13.33%/yr vs 37.68%/yr for SMH. A 0.64 correlation means they provide meaningful diversification when combined. Both charge a 0.35% expense ratio.

Доходность

Сравнение доходности XSW и SMH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR S&P Software & Services ETF (XSW) и VanEck Semiconductor ETF (SMH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XSW показывает доходность -6.38%, что значительно ниже, чем у SMH с доходностью 77.13%. За последние 10 лет акции XSW уступали акциям SMH по среднегодовой доходности: 13.33% против 37.68% соответственно.

XSW

1 день
-4.18%
1 месяц
9.35%
С начала года
-6.38%
6 месяцев
-7.49%
1 год
-4.24%
3 года*
11.02%
5 лет*
1.69%
10 лет*
13.33%

SMH

1 день
0.90%
1 месяц
25.87%
С начала года
77.13%
6 месяцев
75.61%
1 год
157.20%
3 года*
64.17%
5 лет*
39.21%
10 лет*
37.68%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XSW и SMH

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
XSW
SPDR S&P Software & Services ETF		-6.38%-0.90%25.81%38.60%-34.22%7.47%52.41%36.50%7.67%27.94%
SMH
VanEck Semiconductor ETF		77.13%49.17%39.10%73.38%-33.53%42.13%55.53%64.45%-9.05%38.48%

Correlation

The correlation between XSW and SMH is 0.34, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.34

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.53

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.64

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.65

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 сент. 2011 г.

0.64

Over the past year, the correlation between XSW and SMH has dropped to 0.34 - well below their long-term average of 0.64, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение распределения секторов XSW и SMH

Секторы
XSW
SMH

Технологии

86.5%
100.0%

Финансовые услуги

8.1%

-

Коммуникационные услуги

2.9%

-

Потребительский циклический сектор

1.0%

-

Промышленность

0.8%

-

Здравоохранение

0.7%

-

Сырьевые материалы

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

-

Недвижимость

-

-

Коммунальные услуги

-

-

Технологии

XSW
86.5%
SMH
100.0%

Финансовые услуги

XSW
8.1%
SMH

-

Коммуникационные услуги

XSW
2.9%
SMH

-

Потребительский циклический сектор

XSW
1.0%
SMH

-

Промышленность

XSW
0.8%
SMH

-

Здравоохранение

XSW
0.7%
SMH

-

Сырьевые материалы

XSW

-

SMH

-

Потребительский защитный сектор

XSW

-

SMH

-

Энергетика

XSW

-

SMH

-

Недвижимость

XSW

-

SMH

-

Коммунальные услуги

XSW

-

SMH

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR S&P Software & Services ETF

VanEck Semiconductor ETF

Часто сравнивают с XSW:
XSW с IGVXSW с VGTXSW с PSCTXSW с XLKXSW с XNTKXSW с QQQXSW с BUG
Часто сравнивают с SMH:
SMH с SOXXSMH с QQQSMH с VGTSMH с FSELXSMH с SPYSMH с SMHXSMH с XLK

Доходность на риск

XSW vs. SMH — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
XSW
Ранг доходности на риск XSW: 77
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XSW: 77
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XSW: 77
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XSW: 77
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XSW: 77
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XSW: 77
Ранг коэф-та Мартина
SMH
Ранг доходности на риск SMH: 9696
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SMH: 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SMH: 9595
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SMH: 9595
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SMH: 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SMH: 9696
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XSW c SMH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P Software & Services ETF (XSW) и VanEck Semiconductor ETF (SMH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

XSWSMHDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.15
5.19

-5.34

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.01
5.22

-5.23

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.00

1.72

-0.72

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.13

10.59

-10.72

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.27

40.63

-40.90

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

XSW vs. SMH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XSW на текущий момент составляет -0.15, что ниже коэффициента Шарпа SMH равного 5.19. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XSW и SMH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

XSWSMHРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.15

5.19

-5.34

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.06

1.13

-1.07

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.51

1.16

-0.65

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.63

0.34

+0.29

Просадки

Сравнение просадок XSW и SMH

Максимальная просадка XSW за все время составила -45.38%, что меньше максимальной просадки SMH в -84.96%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XSW и SMH.

Загрузка графика...

Показатели просадок

XSWSMHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-45.38%

-84.96%

+39.58%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-33.75%

-14.93%

-18.82%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-33.75%

-35.74%

+1.99%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-45.38%

-45.30%

-0.08%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.38%

-45.30%

-0.08%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-14.64%

0.00%

-14.64%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.83%

-41.09%

+31.26%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

15.71%

3.89%

+11.82%

Волатильность

Сравнение волатильности XSW и SMH

Текущая волатильность для SPDR S&P Software & Services ETF (XSW) составляет 10.68%, в то время как у VanEck Semiconductor ETF (SMH) волатильность равна 11.47%. Это указывает на то, что XSW испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SMH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

XSWSMHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.68%

11.47%

-0.79%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.51%

24.29%

-0.78%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

28.63%

30.56%

-1.93%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.79%

35.01%

-6.22%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

26.25%

32.57%

-6.32%

Сравнение комиссий XSW и SMH

И XSW, и SMH имеют комиссию равную 0.35%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов XSW и SMH

Дивидендная доходность XSW за последние двенадцать месяцев составляет около 0.04%, что меньше доходности SMH в 0.17%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SMH
VanEck Semiconductor ETF		0.17%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
XSW
SPDR S&P Software & Services ETF		0.04%0.06%0.07%0.20%0.09%0.13%0.26%0.12%0.31%0.46%0.87%0.54%

Часто задаваемые вопросы

XSW and SMH have a correlation of 0.34, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SMH has higher volatility (11.47%) compared to XSW (10.68%). In terms of maximum drawdown, XSW dropped -45.38% vs SMH's -84.96%.

On 10-year performance, SMH leads with 37.68% vs 13.33% for XSW. Both ETFs have the same 0.35% expense ratio. On volatility, XSW has been the lower-risk option at 10.68%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SMH has performed better with a 37.68% return vs 13.33%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

XSW and SMH have the same expense ratio: 0.35% per year.

SMH has the higher dividend yield at 0.17%, compared with 0.04% for XSW.

XSW is categorized as Technology Equities, while SMH is Semiconductors. XSW tracks S&P Software & Services Select Industry Index, while SMH tracks MVIS US Listed Semiconductor 25 Index. They also come from different issuers: State Street and VanEck.

SMH currently has the higher Sharpe Ratio (5.19 vs -0.15), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XSW и SMH

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор