Сравнение XSW с SMH
XSW (SPDR S&P Software & Services ETF) and SMH (VanEck Semiconductor ETF) are both exchange-traded funds - XSW is a Technology Equities fund tracking the S&P Software & Services Select Industry Index, while SMH is a Semiconductors fund tracking the MVIS US Listed Semiconductor 25 Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, XSW returned 13.27%/yr vs 35.15%/yr for SMH. A 0.64 correlation means they provide meaningful diversification when combined. Both charge a 0.35% expense ratio.
Доходность
Сравнение доходности XSW и SMH
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, XSW показывает доходность -4.36%, что значительно ниже, чем у SMH с доходностью 57.98%. За последние 10 лет акции XSW уступали акциям SMH по среднегодовой доходности: 13.27% против 35.15% соответственно.
XSW
- 1 день
- 0.21%
- 1 месяц
- 7.23%
- 6 месяцев
- -2.25%
- С начала года
- -4.36%
- 1 год
- -5.28%
- 3 года*
- 8.28%
- 5 лет*
- 1.74%
- 10 лет*
- 13.27%
SMH
- 1 день
- -3.70%
- 1 месяц
- -7.64%
- 6 месяцев
- 43.52%
- С начала года
- 57.98%
- 1 год
- 97.28%
- 3 года*
- 53.38%
- 5 лет*
- 36.57%
- 10 лет*
- 35.15%
Сравнение доходности по годам XSW и SMH
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
XSW SPDR S&P Software & Services ETF | -4.36% | -0.90% | 25.81% | 38.60% | -34.22% | 7.47% | 52.41% | 36.50% | 7.67% | 27.94% |
SMH VanEck Semiconductor ETF | 57.98% | 49.17% | 39.10% | 73.38% | -33.53% | 42.13% | 55.53% | 64.45% | -9.05% | 38.48% |
Correlation
The correlation between XSW and SMH is 0.29, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.29 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | 0.50 |
Корреляция (5 лет) Рассчитано за последние 5 лет | 0.62 |
Корреляция (10 лет) Рассчитано за последние 10 лет | 0.64 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 29 сент. 2011 г. | 0.64 |
Over the past year, the correlation between XSW and SMH has dropped to 0.29 - well below their long-term average of 0.64, suggesting their price drivers have been diverging.
Сравнение распределения секторов XSW и SMH
Секторы
XSW
SMH
Технологии
Финансовые услуги
-
Коммуникационные услуги
-
Потребительский циклический сектор
-
Здравоохранение
-
Промышленность
-
Сырьевые материалы
-
-
Потребительский защитный сектор
-
-
Энергетика
-
-
Недвижимость
-
-
Коммунальные услуги
-
-
Технологии
XSW
SMH
Финансовые услуги
XSW
SMH
-
Коммуникационные услуги
XSW
SMH
-
Потребительский циклический сектор
XSW
SMH
-
Здравоохранение
XSW
SMH
-
Промышленность
XSW
SMH
-
Сырьевые материалы
XSW
-
SMH
-
Потребительский защитный сектор
XSW
-
SMH
-
Энергетика
XSW
-
SMH
-
Недвижимость
XSW
-
SMH
-
Коммунальные услуги
XSW
-
SMH
-
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
XSW vs. SMH — Ранг доходности на риск
XSW
SMH
Сравнение XSW c SMH - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR S&P Software & Services ETF (XSW) и VanEck Semiconductor ETF (SMH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.
| XSW | SMH | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | -2.83 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | -3.02 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 0.99 | 1.41 | -0.41 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | -0.16 | 6.54 | -6.70 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | -0.32 | 20.41 | -20.72 |
Загрузка графика...
Просадки
Сравнение просадок XSW и SMH
Максимальная просадка XSW за все время составила -45.38%, что меньше максимальной просадки SMH в -84.96%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XSW и SMH.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| XSW | SMH | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -45.38% | -84.96% | +39.58% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -33.75% | -14.95% | -18.80% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -33.75% | -35.74% | +1.99% |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -45.38% | -45.30% | -0.08% |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | -45.38% | -45.30% | -0.08% |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -12.79% | -14.95% | +2.16% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -9.89% | -40.93% | +31.04% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 16.73% | 4.78% | +11.95% |
Волатильность
Сравнение волатильности XSW и SMH
Текущая волатильность для SPDR S&P Software & Services ETF (XSW) составляет 7.86%, в то время как у VanEck Semiconductor ETF (SMH) волатильность равна 17.01%. Это указывает на то, что XSW испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SMH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| XSW | SMH | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 7.86% | 17.01% | -9.15% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 24.48% | 31.61% | -7.13% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 29.07% | 36.97% | -7.90% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 29.03% | 36.21% | -7.18% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 26.28% | 33.16% | -6.88% |
Сравнение комиссий XSW и SMH
И XSW, и SMH имеют комиссию равную 0.35%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов XSW и SMH
XSW не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность SMH за последние двенадцать месяцев составляет около 0.19%.
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SMH VanEck Semiconductor ETF | 0.19% | 0.31% | 0.44% | 0.60% | 1.18% | 0.51% | 0.69% | 1.50% | 1.88% | 1.43% | 0.80% | 2.14% |
XSW SPDR S&P Software & Services ETF | 0.00% | 0.06% | 0.07% | 0.20% | 0.09% | 0.13% | 0.26% | 0.12% | 0.31% | 0.46% | 0.87% | 0.54% |
Часто задаваемые вопросы
XSW and SMH have a correlation of 0.29, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
SMH has higher volatility (17.01%) compared to XSW (7.86%). In terms of maximum drawdown, XSW dropped -45.38% vs SMH's -84.96%.
On 10-year performance, SMH leads with 35.15% vs 13.27% for XSW. Both ETFs have the same 0.35% expense ratio. On volatility, XSW has been the lower-risk option at 7.86%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 10-year period, SMH has performed better with a 35.15% return vs 13.27%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
XSW and SMH have the same expense ratio: 0.35% per year.
SMH has the higher dividend yield at 0.19%, compared with 0.00% for XSW.
XSW is categorized as Technology Equities, while SMH is Semiconductors. XSW tracks S&P Software & Services Select Industry Index, while SMH tracks MVIS US Listed Semiconductor 25 Index. They also come from different issuers: State Street and VanEck.
SMH currently has the higher Sharpe Ratio (2.65 vs -0.18), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для XSW и SMH
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор