Сравнение XPP с GXC
XPP (ProShares Ultra FTSE China 50) and GXC (SPDR S&P China ETF) are both China Equities funds - XPP tracks the FTSE/Xinhua China 25 Index (200%) while GXC tracks the S&P China BMI Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, XPP returned -6.96%/yr vs 4.37%/yr for GXC. With a 0.96 correlation, they move nearly in lockstep. XPP charges 0.95%/yr vs 0.59%/yr for GXC.
Доходность
Сравнение доходности XPP и GXC
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, XPP показывает доходность -22.17%, что значительно ниже, чем у GXC с доходностью -6.77%. За последние 10 лет акции XPP уступали акциям GXC по среднегодовой доходности: -6.96% против 4.37% соответственно.
XPP
- 1 день
- 1.22%
- 1 месяц
- -1.10%
- 6 месяцев
- -28.31%
- С начала года
- -22.17%
- 1 год
- -20.38%
- 3 года*
- 3.69%
- 5 лет*
- -19.36%
- 10 лет*
- -6.96%
GXC
- 1 день
- -0.53%
- 1 месяц
- -1.22%
- 6 месяцев
- -12.50%
- С начала года
- -6.77%
- 1 год
- 1.91%
- 3 года*
- 8.68%
- 5 лет*
- -4.15%
- 10 лет*
- 4.37%
Сравнение доходности по годам XPP и GXC
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
XPP ProShares Ultra FTSE China 50 | -22.17% | 45.84% | 38.18% | -34.77% | -50.06% | -40.45% | 7.07% | 24.88% | -31.36% | 80.21% |
GXC SPDR S&P China ETF | -6.77% | 30.84% | 14.60% | -9.93% | -22.12% | -19.70% | 28.31% | 23.07% | -19.39% | 51.66% |
Correlation
The correlation between XPP and GXC is 0.91, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.91 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | 0.95 |
Корреляция (5 лет) Рассчитано за последние 5 лет | 0.96 |
Корреляция (10 лет) Рассчитано за последние 10 лет | 0.95 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 июн. 2009 г. | 0.96 |
The correlation between XPP and GXC has been stable across timeframes, ranging from 0.91 to 0.96 - a consistent structural relationship.
Сравнение распределения секторов XPP и GXC
Секторы
XPP
GXC
Финансовые услуги
Сырьевые материалы
-
Коммуникационные услуги
-
Потребительский циклический сектор
-
Потребительский защитный сектор
-
Энергетика
-
Здравоохранение
-
Промышленность
-
Недвижимость
-
Технологии
-
Коммунальные услуги
-
Финансовые услуги
XPP
GXC
Сырьевые материалы
XPP
-
GXC
Коммуникационные услуги
XPP
-
GXC
Потребительский циклический сектор
XPP
-
GXC
Потребительский защитный сектор
XPP
-
GXC
Энергетика
XPP
-
GXC
Здравоохранение
XPP
-
GXC
Промышленность
XPP
-
GXC
Недвижимость
XPP
-
GXC
Технологии
XPP
-
GXC
Коммунальные услуги
XPP
-
GXC
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
XPP vs. GXC — Ранг доходности на риск
XPP
GXC
Сравнение XPP c GXC - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и SPDR S&P China ETF (GXC). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.
| XPP | GXC | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | -0.61 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | -0.80 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 0.94 | 1.03 | -0.09 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | -0.46 | 0.11 | -0.56 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | -0.99 | 0.24 | -1.23 |
Загрузка графика...
Просадки
Сравнение просадок XPP и GXC
Максимальная просадка XPP за все время составила -89.90%, что больше максимальной просадки GXC в -71.96%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XPP и GXC.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| XPP | GXC | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -89.90% | -71.96% | -17.94% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -44.78% | -17.77% | -27.01% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -52.95% | -25.54% | -27.41% |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -83.28% | -51.16% | -32.12% |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | -89.90% | -60.23% | -29.67% |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -79.40% | -34.11% | -45.29% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -48.03% | -28.85% | -19.18% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 20.55% | 7.96% | +12.59% |
Волатильность
Сравнение волатильности XPP и GXC
ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) имеет более высокую волатильность в 13.16% по сравнению с SPDR S&P China ETF (GXC) с волатильностью 5.45%. Это указывает на то, что XPP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GXC. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| XPP | GXC | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 13.16% | 5.45% | +7.71% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 28.94% | 13.70% | +15.24% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 39.79% | 19.22% | +20.57% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 62.77% | 28.98% | +33.79% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 54.76% | 26.04% | +28.72% |
Сравнение комиссий XPP и GXC
XPP берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии GXC в 0.59%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов XPP и GXC
Дивидендная доходность XPP за последние двенадцать месяцев составляет около 2.69%, что больше доходности GXC в 2.22%
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GXC SPDR S&P China ETF | 2.22% | 2.40% | 2.81% | 3.70% | 2.67% | 1.35% | 1.04% | 1.60% | 2.03% | 1.84% | 2.05% | 2.85% |
XPP ProShares Ultra FTSE China 50 | 2.69% | 2.32% | 2.96% | 2.87% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 3.81% | 1.47% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
Часто задаваемые вопросы
With a correlation of 0.91, XPP and GXC move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.
XPP has higher volatility (13.16%) compared to GXC (5.45%). In terms of maximum drawdown, XPP dropped -89.90% vs GXC's -71.96%.
On 10-year performance, GXC leads with 4.37% vs -6.96% for XPP. On fees, GXC is cheaper at 0.59% per year. On volatility, GXC has been the lower-risk option at 5.45%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 10-year period, GXC has performed better with a 4.37% return vs -6.96%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
GXC is cheaper with a 0.59% expense ratio, compared with 0.95% for XPP.
XPP has the higher dividend yield at 2.69%, compared with 2.22% for GXC.
XPP tracks FTSE/Xinhua China 25 Index (200%), while GXC tracks S&P China BMI Index. They also come from different issuers: ProShares and State Street. Their fees differ too: 0.95% for XPP and 0.59% for GXC.
GXC currently has the higher Sharpe Ratio (0.10 vs -0.51), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для XPP и GXC
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор