PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение XPP с SSO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение XPP с SSO

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

XPP (ProShares Ultra FTSE China 50) and SSO (ProShares Ultra S&P500) are both Leveraged Equities funds from ProShares - XPP tracks the FTSE/Xinhua China 25 Index (200%) while SSO tracks the S&P 500. Both are passively managed. Over the past 10 years, XPP returned -5.58%/yr vs 24.16%/yr for SSO. A 0.57 correlation means they provide meaningful diversification when combined. XPP charges 0.95%/yr vs 0.87%/yr for SSO.

Доходность

Сравнение доходности XPP и SSO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares Ultra S&P500 (SSO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XPP показывает доходность -17.88%, что значительно ниже, чем у SSO с доходностью 20.20%. За последние 10 лет акции XPP уступали акциям SSO по среднегодовой доходности: -5.58% против 24.16% соответственно.

XPP

1 день
-0.24%
1 месяц
-6.29%
С начала года
-17.88%
6 месяцев
-20.50%
1 год
-9.29%
3 года*
7.29%
5 лет*
-20.16%
10 лет*
-5.58%

SSO

1 день
0.70%
1 месяц
8.84%
С начала года
20.20%
6 месяцев
19.43%
1 год
53.91%
3 года*
38.10%
5 лет*
19.79%
10 лет*
24.16%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XPP и SSO

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		-17.88%45.84%38.18%-34.77%-50.06%-40.45%7.07%24.88%-31.36%80.21%
SSO
ProShares Ultra S&P500		20.20%26.19%43.48%46.65%-38.98%60.57%21.54%63.45%-14.60%44.35%

Correlation

The correlation between XPP and SSO is 0.46, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.46

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.39

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.40

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.50

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 июн. 2009 г.

0.57

The correlation between XPP and SSO shifts across timeframes, from 0.39 (3 years) to 0.57 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов XPP и SSO

Секторы
XPP
SSO

Финансовые услуги

42.1%
11.8%

Сырьевые материалы

-

1.8%

Коммуникационные услуги

-

11.2%

Потребительский циклический сектор

-

10.1%

Потребительский защитный сектор

-

4.9%

Энергетика

-

3.5%

Здравоохранение

-

8.5%

Промышленность

-

8.3%

Недвижимость

-

1.9%

Технологии

-

35.6%

Коммунальные услуги

-

2.4%

Финансовые услуги

XPP
42.1%
SSO
11.8%

Сырьевые материалы

XPP

-

SSO
1.8%

Коммуникационные услуги

XPP

-

SSO
11.2%

Потребительский циклический сектор

XPP

-

SSO
10.1%

Потребительский защитный сектор

XPP

-

SSO
4.9%

Энергетика

XPP

-

SSO
3.5%

Здравоохранение

XPP

-

SSO
8.5%

Промышленность

XPP

-

SSO
8.3%

Недвижимость

XPP

-

SSO
1.9%

Технологии

XPP

-

SSO
35.6%

Коммунальные услуги

XPP

-

SSO
2.4%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ProShares Ultra FTSE China 50

ProShares Ultra S&P500

Часто сравнивают с XPP:
XPP с YINNXPP с EETXPP с KLIPXPP с QQQXPP с TSLLXPP с VTIXPP с TQQQ
Часто сравнивают с SSO:
SSO с QLDSSO с SPYSSO с UPROSSO с VOOSSO с SPUUSSO с SPXLSSO с QQQ

Доходность на риск

XPP vs. SSO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
XPP
Ранг доходности на риск XPP: 77
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XPP: 77
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XPP: 77
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XPP: 77
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XPP: 77
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XPP: 66
Ранг коэф-та Мартина
SSO
Ранг доходности на риск SSO: 6767
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SSO: 7272
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SSO: 6464
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SSO: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SSO: 6161
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SSO: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XPP c SSO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares Ultra S&P500 (SSO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

XPPSSODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.24
2.30

-2.54

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.08
2.91

-2.99

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.99

1.38

-0.39

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.29

2.98

-3.27

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.58

13.10

-13.68

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

XPP vs. SSO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XPP на текущий момент составляет -0.24, что ниже коэффициента Шарпа SSO равного 2.30. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XPP и SSO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

XPPSSOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.24

2.30

-2.54

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.32

0.59

-0.91

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

-0.10

0.68

-0.78

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

-0.10

0.42

-0.51

Просадки

Сравнение просадок XPP и SSO

Максимальная просадка XPP за все время составила -89.90%, что больше максимальной просадки SSO в -84.67%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XPP и SSO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

XPPSSOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.90%

-84.67%

-5.23%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-32.60%

-18.17%

-14.43%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-52.95%

-35.21%

-17.74%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-85.24%

-46.73%

-38.51%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-89.90%

-59.34%

-30.56%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-78.27%

-0.71%

-77.56%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-47.83%

-19.57%

-28.26%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

16.07%

4.13%

+11.94%

Волатильность

Сравнение волатильности XPP и SSO

ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) имеет более высокую волатильность в 14.45% по сравнению с ProShares Ultra S&P500 (SSO) с волатильностью 5.56%. Это указывает на то, что XPP испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SSO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

XPPSSOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

14.45%

5.56%

+8.89%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

28.79%

17.78%

+11.01%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

39.21%

23.59%

+15.62%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

62.75%

33.64%

+29.11%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

54.90%

35.89%

+19.01%

Сравнение комиссий XPP и SSO

XPP берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии SSO в 0.87%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов XPP и SSO

Дивидендная доходность XPP за последние двенадцать месяцев составляет около 2.64%, что больше доходности SSO в 0.61%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SSO
ProShares Ultra S&P500		0.61%0.68%0.85%0.18%0.50%0.18%0.20%0.50%0.75%0.39%0.51%0.63%
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		2.64%2.32%2.96%2.87%0.00%0.00%0.00%3.81%1.47%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

XPP and SSO have a correlation of 0.46, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

XPP has higher volatility (14.45%) compared to SSO (5.56%). In terms of maximum drawdown, XPP dropped -89.90% vs SSO's -84.67%.

On 10-year performance, SSO leads with 24.16% vs -5.58% for XPP. On fees, SSO is cheaper at 0.87% per year. On volatility, SSO has been the lower-risk option at 5.56%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SSO has performed better with a 24.16% return vs -5.58%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SSO is cheaper with a 0.87% expense ratio, compared with 0.95% for XPP.

XPP has the higher dividend yield at 2.64%, compared with 0.61% for SSO.

XPP tracks FTSE/Xinhua China 25 Index (200%), while SSO tracks S&P 500. Their fees differ too: 0.95% for XPP and 0.87% for SSO.

SSO currently has the higher Sharpe Ratio (2.30 vs -0.24), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XPP и SSO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор