PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение XPP с FXP
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности XPP и FXP

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares UltraShort FTSE China 50 (FXP). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XPP показывает доходность -22.17%, что значительно ниже, чем у FXP с доходностью 17.49%. За последние 10 лет акции XPP превзошли акции FXP по среднегодовой доходности: -6.96% против -21.55% соответственно.


XPP

1 день
1.22%
1 месяц
-1.10%
6 месяцев
-28.31%
С начала года
-22.17%
1 год
-20.38%
3 года*
3.69%
5 лет*
-19.36%
10 лет*
-6.96%

FXP

1 день
-0.83%
1 месяц
-0.77%
6 месяцев
29.15%
С начала года
17.49%
1 год
9.66%
3 года*
-27.59%
5 лет*
-17.29%
10 лет*
-21.55%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XPP и FXP


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50
-22.17%45.84%38.18%-34.77%-50.06%-40.45%7.07%24.88%-31.36%80.21%
FXP
ProShares UltraShort FTSE China 50
17.49%-45.32%-52.46%12.74%-11.73%23.56%-39.47%-29.01%12.45%-49.76%

Correlation

The correlation between XPP and FXP is -0.98, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.98

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.99

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

-0.99

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

-0.99

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 июн. 2009 г.

-0.99

The correlation between XPP and FXP has been stable across timeframes, ranging from -0.99 to -0.98 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ProShares Ultra FTSE China 50

ProShares UltraShort FTSE China 50

Доходность на риск

XPP vs. FXP — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

XPP
Ранг доходности на риск XPP: 55
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XPP: 55
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XPP: 55
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XPP: 55
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XPP: 55
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XPP: 55
Ранг коэф-та Мартина

FXP
Ранг доходности на риск FXP: 1414
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FXP: 1313
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FXP: 1515
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FXP: 1414
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FXP: 1616
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FXP: 1414
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XPP c FXP - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares UltraShort FTSE China 50 (FXP). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


XPPFXPDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.76

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.15

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.94

1.07

-0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.46

0.44

-0.90

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.99

0.80

-1.80

XPP vs. FXP - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XPP на текущий момент составляет -0.51, что ниже коэффициента Шарпа FXP равного 0.24. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XPP и FXP, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок XPP и FXP

Максимальная просадка XPP за все время составила -89.90%, что меньше максимальной просадки FXP в -99.94%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XPP и FXP.


Загрузка графика...

Показатели просадок


XPPFXPРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.90%

-99.94%

+10.04%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-44.78%

-21.99%

-22.79%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-52.95%

-82.34%

+29.39%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-83.28%

-87.85%

+4.57%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-89.90%

-93.71%

+3.81%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-79.40%

-99.92%

+20.52%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-48.03%

-94.17%

+46.14%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

20.55%

12.04%

+8.51%

Волатильность

Сравнение волатильности XPP и FXP

ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares UltraShort FTSE China 50 (FXP) имеют волатильность 13.16% и 13.71% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


XPPFXPРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

13.16%

13.71%

-0.55%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

28.94%

29.15%

-0.21%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

39.79%

40.14%

-0.35%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

62.77%

63.18%

-0.41%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

54.76%

54.76%

0.00%

Сравнение комиссий XPP и FXP

И XPP, и FXP имеют комиссию равную 0.95%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов XPP и FXP

Дивидендная доходность XPP за последние двенадцать месяцев составляет около 2.69%, что меньше доходности FXP в 3.06%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
FXP
ProShares UltraShort FTSE China 50
3.06%9.57%3.55%2.20%0.06%0.00%0.06%1.20%0.16%
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50
2.69%2.32%2.96%2.87%0.00%0.00%0.00%3.81%1.47%

Часто задаваемые вопросы


XPP and FXP have a correlation of -0.98, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

FXP has higher volatility (13.71%) compared to XPP (13.16%). In terms of maximum drawdown, XPP dropped -89.90% vs FXP's -99.94%.

On 10-year performance, XPP leads with -6.96% vs -21.55% for FXP. Both ETFs have the same 0.95% expense ratio. On volatility, XPP has been the lower-risk option at 13.16%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, XPP has performed better with a -6.96% return vs -21.55%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

XPP and FXP have the same expense ratio: 0.95% per year.

FXP has the higher dividend yield at 3.06%, compared with 2.69% for XPP.

XPP tracks FTSE/Xinhua China 25 Index (200%), while FXP tracks FTSE China 50 Net Tax USD (TR) (-200%).

FXP currently has the higher Sharpe Ratio (0.24 vs -0.51), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XPP и FXP

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор