PortfoliosLab logo
PortfoliosLab logo
Инструменты
Анализ доходности
Анализ портфеля
Анализ рисков
Инструменты оптимизации
Факторный анализ
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Скринеры
Обсуждения
Сравнение XLM-USD с BTC-USD
Доходность
Риск-скорректированная доходность
Просадки
Волатильность

Сравнение XLM-USD с BTC-USD

Последнее обновление 25 янв. 2025 г.

Здесь вы можете быстро сравнить и сопоставить основные факты о Stellar (XLM-USD) и Bitcoin (BTC-USD).

Прокрутите вниз, чтобы наглядно сравнить доходность, рискованность, просадки и другие показатели и решить, что лучше подходит для вашего портфеля: XLM-USD или BTC-USD.

Корреляция

Корреляция между XLM-USD и BTC-USD составляет 0.65 и считается умеренной. Это предполагает, что два актива имеют некоторую степень положительной связи в их ценовых движениях.

-0.50.00.51.00.7

Доходность

Сравнение доходности XLM-USD и BTC-USD

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Stellar (XLM-USD) и Bitcoin (BTC-USD). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.
0.00%100.00%200.00%300.00%400.00%500.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
317.72%
54.35%
XLM-USD
BTC-USD

Основные характеристики

Коэф-т Шарпа

XLM-USD:

5.08

BTC-USD:

1.84

Коэф-т Сортино

XLM-USD:

5.29

BTC-USD:

2.55

Коэф-т Омега

XLM-USD:

1.56

BTC-USD:

1.25

Коэф-т Кальмара

XLM-USD:

5.31

BTC-USD:

1.66

Коэф-т Мартина

XLM-USD:

36.26

BTC-USD:

8.26

Индекс Язвы

XLM-USD:

17.49%

BTC-USD:

11.02%

Дневная вол-ть

XLM-USD:

91.35%

BTC-USD:

43.87%

Макс. просадка

XLM-USD:

-96.27%

BTC-USD:

-93.07%

Текущая просадка

XLM-USD:

-51.92%

BTC-USD:

-1.25%

Доходность по периодам

С начала года, XLM-USD показывает доходность 29.93%, что значительно выше, чем у BTC-USD с доходностью 12.19%.

XLM-USD

С начала года

29.93%

1 месяц

12.56%

6 месяцев

317.72%

1 год

285.58%

5 лет

49.05%

10 лет

N/A

BTC-USD

С начала года

12.19%

1 месяц

5.56%

6 месяцев

54.35%

1 год

162.48%

5 лет

64.90%

10 лет

81.96%

*Среднегодовая

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Риск-скорректированная доходность

Сравнение рангов доходности XLM-USD и BTC-USD

Сравните ранги показателей риск-скорректированной доходности, чтобы определить наиболее эффективные инвестицию за последние 12 месяцев.
XLM-USD
Ранг риск-скорректированной доходности XLM-USD, с текущим значением в 9797
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа XLM-USD, с текущим значением в 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XLM-USD, с текущим значением в 9797
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XLM-USD, с текущим значением в 9797
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XLM-USD, с текущим значением в 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XLM-USD, с текущим значением в 9696
Ранг коэф-та Мартина
BTC-USD
Ранг риск-скорректированной доходности BTC-USD, с текущим значением в 8484
Общий ранг
Ранг коэф-та Шарпа BTC-USD, с текущим значением в 8484
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино BTC-USD, с текущим значением в 8383
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега BTC-USD, с текущим значением в 8282
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара BTC-USD, с текущим значением в 8787
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина BTC-USD, с текущим значением в 8484
Ранг коэф-та Мартина
Ранг риск-скорректированной доходности показывает позицию инструмента относительно рынка. Значение, ближе к 100, означает результат выше рынка, в то время как ранг, ближе к 0, указывает на значительное отставание выбранного показателя. Значения рассчитываются на основе доходности за последние 12 месяцев.

Сравнение XLM-USD c BTC-USD - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Stellar (XLM-USD) и Bitcoin (BTC-USD). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Коэффициент Шарпа
Коэффициент Шарпа XLM-USD, с текущим значением в 5.08, в сравнении с широким рынком0.002.004.006.008.005.081.84
Коэффициент Сортино XLM-USD, с текущим значением в 5.29, в сравнении с широким рынком0.002.004.005.292.55
Коэффициент Омега XLM-USD, с текущим значением в 1.56, в сравнении с широким рынком1.001.201.401.601.561.25
Коэффициент Кальмара XLM-USD, с текущим значением в 5.31, в сравнении с широким рынком2.004.006.005.311.66
Коэффициент Мартина XLM-USD, с текущим значением в 36.26, в сравнении с широким рынком0.0020.0040.0060.0036.268.26
XLM-USD
BTC-USD

Показатель коэффициента Шарпа XLM-USD на текущий момент составляет 5.08, что выше коэффициента Шарпа BTC-USD равного 1.84. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XLM-USD и BTC-USD, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Скользящий 12-месячный коэффициент Шарпа0.002.004.006.00AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
5.08
1.84
XLM-USD
BTC-USD

Просадки

Сравнение просадок XLM-USD и BTC-USD

Максимальная просадка XLM-USD за все время составила -96.27%, примерно равная максимальной просадке BTC-USD в -93.07%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XLM-USD и BTC-USD. Больше опций вы сможете найти перейдя к инструменту просадок.

-100.00%-80.00%-60.00%-40.00%-20.00%0.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
-51.92%
-1.25%
XLM-USD
BTC-USD

Волатильность

Сравнение волатильности XLM-USD и BTC-USD

Stellar (XLM-USD) имеет более высокую волатильность в 36.69% по сравнению с Bitcoin (BTC-USD) с волатильностью 13.02%. Это указывает на то, что XLM-USD испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с BTC-USD. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember2025
36.69%
13.02%
XLM-USD
BTC-USD
PortfoliosLab logo
Анализ доходности
Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса
Анализ рисков
ПросадкиОжидаемые потериИндекс язвыСтоимость под рискомВолатильность закрытие-закрытиеВолатильность ПаркинсонаВолатильность Гармана-КлассаВолатильность Роджерса-СатчеллаВолатильность Янг-Жанга
Инструменты оптимизации
Корреляция активовОптимизация портфеляОптимизация портфеля с паритетом рискаОптимизация по иерархическому паритету рисков
Факторный анализ
АльфаБета
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Скринеры
Скринер ETFСкринер фондовСкринер акций
Сообщество
Обсуждения

Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса

ПросадкиОжидаемые потериИндекс язвыСтоимость под рискомВолатильность закрытие-закрытиеВолатильность ПаркинсонаВолатильность Гармана-КлассаВолатильность Роджерса-СатчеллаВолатильность Янг-Жанга

Корреляция активовОптимизация портфеляОптимизация портфеля с паритетом рискаОптимизация по иерархическому паритету рисков

АльфаБета

Ленивые портфелиПользовательские портфели

Скринер ETFСкринер фондовСкринер акций

Обсуждения
Дисклеймер

Информация представленная на данном сайте не является инвестиционным советом или рекомендацией и выкладывается исключительно в образовательных целях. Все расчеты производятся без учета комиссий, налогов и иных издержек связанных с держанием, покупкой или продажей ценных бумаг.

Политика конфиденциальностиУсловия предоставления услугО проектеAffiliate Program

Copyright © 2025 PortfoliosLab