PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение VIXM с FAUG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности VIXM и FAUG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares VIX Mid-Term Futures ETF (VIXM) и FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - August (FAUG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, VIXM показывает доходность -5.96%, что значительно ниже, чем у FAUG с доходностью 7.22%.


VIXM

1 день
0.95%
1 месяц
-4.46%
6 месяцев
-4.07%
С начала года
-5.96%
1 год
-15.23%
3 года*
-10.11%
5 лет*
-14.51%
10 лет*
-11.58%

FAUG

1 день
-0.15%
1 месяц
0.78%
6 месяцев
6.16%
С начала года
7.22%
1 год
14.88%
3 года*
13.20%
5 лет*
8.98%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам VIXM и FAUG


2026 (YTD)2025202420232022202120202019
VIXM
ProShares VIX Mid-Term Futures ETF
-5.96%5.60%-13.67%-44.83%-0.69%-16.70%72.38%-6.28%
FAUG
FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - August
7.22%13.77%14.55%17.24%-10.52%11.54%12.43%2.03%

Correlation

The correlation between VIXM and FAUG is -0.74, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.74

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.70

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

-0.71

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 7 нояб. 2019 г.

-0.71

The correlation between VIXM and FAUG has been stable across timeframes, ranging from -0.74 to -0.70 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


ProShares VIX Mid-Term Futures ETF

FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - August

Доходность на риск

VIXM vs. FAUG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

VIXM
Ранг доходности на риск VIXM: 22
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VIXM: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VIXM: 33
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VIXM: 33
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VIXM: 33
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VIXM: 00
Ранг коэф-та Мартина

FAUG
Ранг доходности на риск FAUG: 8282
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FAUG: 8383
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FAUG: 8383
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FAUG: 8686
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FAUG: 7171
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FAUG: 8787
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение VIXM c FAUG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares VIX Mid-Term Futures ETF (VIXM) и FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - August (FAUG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


VIXMFAUGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-2.94

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-4.09

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.87

1.42

-0.55

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.79

2.84

-3.63

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.61

14.29

-15.90

VIXM vs. FAUG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа VIXM на текущий момент составляет -0.82, что ниже коэффициента Шарпа FAUG равного 2.12. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа VIXM и FAUG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок VIXM и FAUG

Максимальная просадка VIXM за все время составила -96.23%, что больше максимальной просадки FAUG в -22.33%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок VIXM и FAUG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


VIXMFAUGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-96.23%

-22.33%

-73.90%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-19.36%

-5.26%

-14.10%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-37.26%

-12.81%

-24.45%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-63.40%

-15.91%

-47.49%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-72.55%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-96.06%

-0.15%

-95.91%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-81.60%

-2.79%

-78.81%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

9.46%

1.04%

+8.42%

Волатильность

Сравнение волатильности VIXM и FAUG

ProShares VIX Mid-Term Futures ETF (VIXM) имеет более высокую волатильность в 3.22% по сравнению с FT Cboe Vest U.S. Equity Buffer ETF - August (FAUG) с волатильностью 1.26%. Это указывает на то, что VIXM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FAUG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


VIXMFAUGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.22%

1.26%

+1.96%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.02%

5.58%

+8.44%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.64%

7.06%

+11.58%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

30.60%

10.80%

+19.80%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

32.62%

12.66%

+19.96%

Сравнение комиссий VIXM и FAUG

И VIXM, и FAUG имеют комиссию равную 0.85%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов VIXM и FAUG

Ни VIXM, ни FAUG не выплачивали дивиденды акционерам.


Тикеры не имеют истории выплаты дивидендов

Часто задаваемые вопросы


VIXM and FAUG have a correlation of -0.74, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

VIXM has higher volatility (3.22%) compared to FAUG (1.26%). In terms of maximum drawdown, VIXM dropped -96.23% vs FAUG's -22.33%.

On 5-year performance, FAUG leads with 8.98% vs -14.51% for VIXM. Both ETFs have the same 0.85% expense ratio. On volatility, FAUG has been the lower-risk option at 1.26%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, FAUG has performed better with a 8.98% return vs -14.51%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VIXM and FAUG have the same expense ratio: 0.85% per year.

VIXM and FAUG have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

VIXM is categorized as Volatility, while FAUG is Defined Outcome. VIXM tracks S&P 500 VIX Mid-Term Futures Index, while FAUG tracks Cboe S&P 500 Buffer Protect Index August. They also come from different issuers: ProShares and First Trust.

FAUG currently has the higher Sharpe Ratio (2.12 vs -0.82), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для VIXM и FAUG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор