Сравнение SPXL с FNGU
SPXL (Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF) and FNGU (MicroSectors FANG+ 3X Leveraged ETNs) are both Leveraged Equities funds - SPXL tracks the S&P 500 while FNGU tracks the NYSE FANG+ Index (Gross Total Return) (300%). Both are passively managed. Over the past year, SPXL returned 68.17% vs 31.88% for FNGU. A 0.80 correlation means they provide meaningful diversification when combined. SPXL charges 0.84%/yr vs 2.60%/yr for FNGU.
Доходность
Сравнение доходности SPXL и FNGU
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, SPXL показывает доходность 20.19%, что значительно выше, чем у FNGU с доходностью 11.68%.
SPXL
- 1 день
- 0.75%
- 1 месяц
- -0.39%
- С начала года
- 20.19%
- 6 месяцев
- 19.28%
- 1 год
- 68.17%
- 3 года*
- 49.02%
- 5 лет*
- 22.10%
- 10 лет*
- 29.42%
FNGU
- 1 день
- 4.52%
- 1 месяц
- -3.39%
- С начала года
- 11.68%
- 6 месяцев
- -4.98%
- 1 год
- 31.88%
- 3 года*
- —
- 5 лет*
- —
- 10 лет*
- —
Сравнение доходности по годам SPXL и FNGU
| 2026 (YTD) | 2025 | |
|---|---|---|
SPXL Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF | 20.19% | 19.46% |
FNGU MicroSectors FANG+ 3X Leveraged ETNs | 11.68% | 4.24% |
Correlation
The correlation between SPXL and FNGU is 0.78, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.78 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 февр. 2025 г. | 0.80 |
The correlation between SPXL and FNGU has been stable across timeframes, ranging from 0.78 to 0.80 - a consistent structural relationship.
Сравнение распределения секторов SPXL и FNGU
Секторы
SPXL
FNGU
Технологии
Финансовые услуги
-
Коммуникационные услуги
Потребительский циклический сектор
Здравоохранение
-
Промышленность
-
Потребительский защитный сектор
-
Энергетика
-
Коммунальные услуги
-
Недвижимость
-
Сырьевые материалы
-
Технологии
SPXL
FNGU
Финансовые услуги
SPXL
FNGU
-
Коммуникационные услуги
SPXL
FNGU
Потребительский циклический сектор
SPXL
FNGU
Здравоохранение
SPXL
FNGU
-
Промышленность
SPXL
FNGU
-
Потребительский защитный сектор
SPXL
FNGU
-
Энергетика
SPXL
FNGU
-
Коммунальные услуги
SPXL
FNGU
-
Недвижимость
SPXL
FNGU
-
Сырьевые материалы
SPXL
FNGU
-
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
SPXL vs. FNGU — Ранг доходности на риск
SPXL
FNGU
Сравнение SPXL c FNGU - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF (SPXL) и MicroSectors FANG+ 3X Leveraged ETNs (FNGU). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
| SPXL | FNGU | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | +1.36 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | +1.27 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.31 | 1.14 | +0.18 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 2.56 | 0.54 | +2.02 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 10.74 | 1.30 | +9.44 |
Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month. | |||
Загрузка графика...
Коэффициенты Шарпа по периодам
| SPXL | FNGU | Разница | |
|---|---|---|---|
Коэф-т Шарпа (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 1.89 | 0.53 | +1.36 |
Коэф-т Шарпа (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет | 0.44 | — | — |
Коэф-т Шарпа (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет | 0.55 | — | — |
Коэф-т Шарпа (за всё время)Рассчитано по всей доступной истории цен | 0.52 | 0.16 | +0.36 |
Просадки
Сравнение просадок SPXL и FNGU
Максимальная просадка SPXL за все время составила -76.86%, что больше максимальной просадки FNGU в -60.84%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPXL и FNGU.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| SPXL | FNGU | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -76.86% | -60.84% | -16.02% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -26.77% | -59.55% | +32.78% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -48.95% | — | — |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -63.80% | — | — |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | -76.86% | — | — |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | -8.16% | -21.96% | +13.80% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -15.72% | -22.04% | +6.32% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 6.37% | 24.67% | -18.30% |
Волатильность
Сравнение волатильности SPXL и FNGU
Текущая волатильность для Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF (SPXL) составляет 11.41%, в то время как у MicroSectors FANG+ 3X Leveraged ETNs (FNGU) волатильность равна 26.01%. Это указывает на то, что SPXL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FNGU. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| SPXL | FNGU | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 11.41% | 26.01% | -14.60% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 27.97% | 48.74% | -20.77% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 36.23% | 60.38% | -24.15% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 50.36% | 79.85% | -29.49% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 53.49% | 79.85% | -26.36% |
Сравнение комиссий SPXL и FNGU
SPXL берет комиссию в 0.84%, что меньше комиссии FNGU в 2.60%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов SPXL и FNGU
Дивидендная доходность SPXL за последние двенадцать месяцев составляет около 0.56%, тогда как FNGU не выплачивал дивиденды акционерам.
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
FNGU MicroSectors FANG+ 3X Leveraged ETNs | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
SPXL Direxion Daily S&P 500 Bull 3X ETF | 0.56% | 0.69% | 0.74% | 0.98% | 0.32% | 0.11% | 0.22% | 0.84% | 1.02% | 3.88% |
Часто задаваемые вопросы
SPXL and FNGU have a correlation of 0.78, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
FNGU has higher volatility (26.01%) compared to SPXL (11.41%). In terms of maximum drawdown, SPXL dropped -76.86% vs FNGU's -60.84%.
On 1-year performance, SPXL leads with 68.17% vs 31.88% for FNGU. On fees, SPXL is cheaper at 0.84% per year. On volatility, SPXL has been the lower-risk option at 11.41%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 1-year period, SPXL has performed better with a 68.17% return vs 31.88%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
SPXL is cheaper with a 0.84% expense ratio, compared with 2.60% for FNGU.
SPXL has the higher dividend yield at 0.56%, compared with 0.00% for FNGU.
SPXL tracks S&P 500, while FNGU tracks NYSE FANG+ Index (Gross Total Return) (300%). They also come from different issuers: Direxion and Bank of Montreal. Their fees differ too: 0.84% for SPXL and 2.60% for FNGU.
SPXL currently has the higher Sharpe Ratio (1.89 vs 0.53), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для SPXL и FNGU
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор