PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SPEM с GS
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SPEM с GS

Последнее обновление 16 июн. 2026 г.

SPEM (SPDR Portfolio Emerging Markets ETF) is Emerging Markets Equities fund tracking the S&P Emerging Markets BMI, while GS (The Goldman Sachs Group, Inc.) is a stock. Over the past 10 years, SPEM returned 9.78%/yr vs 24.68%/yr for GS. A 0.53 correlation means they provide meaningful diversification when combined.

Доходность

Сравнение доходности SPEM и GS

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и The Goldman Sachs Group, Inc. (GS). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPEM показывает доходность 13.59%, что значительно ниже, чем у GS с доходностью 23.62%. За последние 10 лет акции SPEM уступали акциям GS по среднегодовой доходности: 9.78% против 24.68% соответственно.

SPEM

1 день
2.03%
1 месяц
4.58%
С начала года
13.59%
6 месяцев
15.58%
1 год
30.33%
3 года*
17.55%
5 лет*
6.41%
10 лет*
9.78%

GS

1 день
1.26%
1 месяц
13.96%
С начала года
23.62%
6 месяцев
22.15%
1 год
78.93%
3 года*
50.55%
5 лет*
26.77%
10 лет*
24.68%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPEM и GS

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF		13.59%25.63%11.40%10.51%-17.90%1.51%14.55%19.69%-13.26%34.82%
GS
The Goldman Sachs Group, Inc.		23.62%56.64%52.03%15.91%-7.87%47.61%17.45%40.48%-33.53%7.73%

Correlation

The correlation between SPEM and GS is 0.54, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.54

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.47

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.51

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.50

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 мар. 2007 г.

0.53

The correlation between SPEM and GS has been stable across timeframes, ranging from 0.47 to 0.54 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR Portfolio Emerging Markets ETF

The Goldman Sachs Group, Inc.

Часто сравнивают с SPEM:
SPEM с VWOSPEM с EEMSPEM с EMXCSPEM с ESGESPEM с EMGFSPEM с EMCRSPEM с BKEM
Часто сравнивают с GS:
GS с BLKGS с BACGS с VOOGS с SCHWGS с CLGS с JPMGS с XLF

Доходность на риск

SPEM vs. GS — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SPEM
Ранг доходности на риск SPEM: 6060
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPEM: 6060
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPEM: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPEM: 6262
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPEM: 5959
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPEM: 5959
Ранг коэф-та Мартина
GS
Ранг доходности на риск GS: 9292
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GS: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GS: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GS: 9292
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GS: 8989
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GS: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPEM c GS - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и The Goldman Sachs Group, Inc. (GS). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

SPEMGSDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.82
2.78

-0.96

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.49
3.37

-0.88

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.34

1.44

-0.10

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.68

4.09

-1.40

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.60

13.56

-3.96

SPEM vs. GS - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPEM на текущий момент составляет 1.82, что ниже коэффициента Шарпа GS равного 2.78. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPEM и GS, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SPEM и GS

Максимальная просадка SPEM за все время составила -64.41%, что меньше максимальной просадки GS в -78.84%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPEM и GS.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SPEMGSРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-64.41%

-78.84%

+14.43%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.36%

-19.42%

+8.06%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.62%

-30.90%

+13.28%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.75%

-32.84%

+1.09%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.06%

-48.75%

+12.69%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.41%

-1.50%

+1.09%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.73%

-22.64%

+7.91%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.17%

5.84%

-2.67%

Волатильность

Сравнение волатильности SPEM и GS

Текущая волатильность для SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) составляет 7.16%, в то время как у The Goldman Sachs Group, Inc. (GS) волатильность равна 11.83%. Это указывает на то, что SPEM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GS. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SPEMGSРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.16%

11.83%

-4.67%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.34%

23.39%

-9.05%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.74%

28.55%

-11.81%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.29%

28.11%

-10.82%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.85%

29.88%

-11.03%

Дивиденды

Сравнение дивидендов SPEM и GS

Дивидендная доходность SPEM за последние двенадцать месяцев составляет около 2.44%, что больше доходности GS в 1.58%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GS
The Goldman Sachs Group, Inc.		1.58%1.59%2.01%2.72%2.62%1.70%1.90%1.80%1.89%1.14%1.09%1.41%
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF		2.44%2.77%2.78%2.80%3.38%3.14%1.92%2.94%2.34%1.12%1.51%2.40%

Часто задаваемые вопросы

SPEM and GS have a correlation of 0.54, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GS has higher volatility (11.83%) compared to SPEM (7.16%). In terms of maximum drawdown, SPEM dropped -64.41% vs GS's -78.84%.

GS currently has the higher Sharpe Ratio (2.78 vs 1.82), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPEM и GS

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор