PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SPEM с GEME
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности SPEM и GEME

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPEM показывает доходность 12.50%, что значительно ниже, чем у GEME с доходностью 37.12%.


SPEM

1 день
0.04%
1 месяц
1.99%
С начала года
12.50%
6 месяцев
13.96%
1 год
30.17%
3 года*
18.74%
5 лет*
5.71%
10 лет*
9.37%

GEME

1 день
-1.01%
1 месяц
7.83%
С начала года
37.12%
6 месяцев
43.45%
1 год
78.02%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPEM и GEME


Correlation

The correlation between SPEM and GEME is 0.87, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.87

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 24 янв. 2025 г.

0.87

The correlation between SPEM and GEME has been stable across timeframes, ranging from 0.87 to 0.87 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


SPDR Portfolio Emerging Markets ETF

Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF

Доходность на риск

SPEM vs. GEME — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SPEM
Ранг доходности на риск SPEM: 5757
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPEM: 5757
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPEM: 5656
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPEM: 5959
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPEM: 5555
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPEM: 5757
Ранг коэф-та Мартина

GEME
Ранг доходности на риск GEME: 9393
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GEME: 9595
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GEME: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GEME: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GEME: 9191
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GEME: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPEM c GEME - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SPEMGEMEDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.79

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.84

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.35

1.64

-0.29

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.67

5.83

-3.16

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

9.75

22.78

-13.03

SPEM vs. GEME - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPEM на текущий момент составляет 1.91, что ниже коэффициента Шарпа GEME равного 3.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPEM и GEME, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SPEMGEMEРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.91

3.69

-1.79

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.34

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.50

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.23

2.59

-2.36

Просадки

Сравнение просадок SPEM и GEME

Максимальная просадка SPEM за все время составила -64.41%, что больше максимальной просадки GEME в -16.86%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPEM и GEME.


Загрузка графика...

Показатели просадок


SPEMGEMEРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-64.41%

-16.86%

-47.55%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.36%

-13.46%

+2.10%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.62%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.88%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.06%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.37%

-2.23%

+0.86%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.75%

-2.30%

-12.45%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.10%

3.44%

-0.34%

Волатильность

Сравнение волатильности SPEM и GEME

Текущая волатильность для SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) составляет 5.58%, в то время как у Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF (GEME) волатильность равна 8.57%. Это указывает на то, что SPEM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GEME. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


SPEMGEMEРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.58%

8.57%

-2.99%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.28%

17.94%

-4.66%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

15.92%

21.26%

-5.34%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.13%

22.94%

-5.81%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.80%

22.94%

-4.14%

Сравнение комиссий SPEM и GEME

SPEM берет комиссию в 0.11%, что меньше комиссии GEME в 0.75%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SPEM и GEME

Дивидендная доходность SPEM за последние двенадцать месяцев составляет около 2.47%, что меньше доходности GEME в 5.11%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GEME
Pacific North of South Global Emerging Markets Equity Active ETF
5.11%7.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF
2.47%2.77%2.78%2.80%3.38%3.14%1.92%2.94%2.34%1.12%1.51%2.40%

Часто задаваемые вопросы


SPEM and GEME have a correlation of 0.87, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GEME has higher volatility (8.57%) compared to SPEM (5.58%). In terms of maximum drawdown, SPEM dropped -64.41% vs GEME's -16.86%.

On 1-year performance, GEME leads with 78.02% vs 30.17% for SPEM. On fees, SPEM is cheaper at 0.11% per year. On volatility, SPEM has been the lower-risk option at 5.58%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GEME has performed better with a 78.02% return vs 30.17%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SPEM is cheaper with a 0.11% expense ratio, compared with 0.75% for GEME.

GEME has the higher dividend yield at 5.11%, compared with 2.47% for SPEM.

They also come from different issuers: State Street and Pacific AM. Their fees differ too: 0.11% for SPEM and 0.75% for GEME.

GEME currently has the higher Sharpe Ratio (3.69 vs 1.91), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPEM и GEME

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор