PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение SPAM с GSIB
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности SPAM и GSIB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Themes Cybersecurity ETF (SPAM) и Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам SPAM и GSIB


2026 (YTD)202520242023
SPAM
Themes Cybersecurity ETF
-5.88%4.86%10.58%0.77%
GSIB
Themes Global Systemically Important Banks ETF
-3.15%61.67%32.86%2.35%

Доходность по периодам

С начала года, SPAM показывает доходность -5.88%, что значительно ниже, чем у GSIB с доходностью -3.15%.


SPAM

1 день
3.78%
1 месяц
0.69%
С начала года
-5.88%
6 месяцев
-17.32%
1 год
1.94%
3 года*
5 лет*
10 лет*

GSIB

1 день
4.01%
1 месяц
-4.96%
С начала года
-3.15%
6 месяцев
7.71%
1 год
36.96%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Themes Cybersecurity ETF

Themes Global Systemically Important Banks ETF

Сравнение комиссий SPAM и GSIB

И SPAM, и GSIB имеют комиссию равную 0.35%.


Доходность на риск

SPAM vs. GSIB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

SPAM
Ранг доходности на риск SPAM: 1313
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPAM: 1414
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPAM: 1515
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPAM: 1414
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPAM: 1212
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPAM: 1212
Ранг коэф-та Мартина

GSIB
Ранг доходности на риск GSIB: 8686
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GSIB: 8888
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GSIB: 8888
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GSIB: 8686
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GSIB: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GSIB: 8282
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPAM c GSIB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Themes Cybersecurity ETF (SPAM) и Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


SPAMGSIBDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.07

1.79

-1.71

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

0.29

2.39

-2.10

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.04

1.34

-0.30

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

0.01

2.51

-2.51

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

0.02

8.62

-8.61

SPAM vs. GSIB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPAM на текущий момент составляет 0.07, что ниже коэффициента Шарпа GSIB равного 1.79. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPAM и GSIB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


SPAMGSIBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.07

1.79

-1.71

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.27

2.15

-1.88

Корреляция

Корреляция между SPAM и GSIB составляет 0.40 и считается умеренной. Это предполагает, что два актива имеют некоторую степень положительной связи в их ценовых движениях.


Дивиденды

Сравнение дивидендов SPAM и GSIB

Дивидендная доходность SPAM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.52%, что меньше доходности GSIB в 1.97%


TTM20252024
SPAM
Themes Cybersecurity ETF
0.52%0.49%0.13%
GSIB
Themes Global Systemically Important Banks ETF
1.97%1.91%1.67%

Просадки

Сравнение просадок SPAM и GSIB

Максимальная просадка SPAM за все время составила -24.02%, что больше максимальной просадки GSIB в -17.71%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPAM и GSIB.


Загрузка...

Показатели просадок


SPAMGSIBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-24.02%

-17.71%

-6.31%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-24.02%

-14.59%

-9.43%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-20.11%

-9.87%

-10.24%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.37%

-2.06%

-4.31%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

9.78%

4.25%

+5.53%

Волатильность

Сравнение волатильности SPAM и GSIB

Themes Cybersecurity ETF (SPAM) и Themes Global Systemically Important Banks ETF (GSIB) имеют волатильность 8.04% и 7.69% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


SPAMGSIBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

8.04%

7.69%

+0.35%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

19.15%

13.05%

+6.10%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

26.80%

20.79%

+6.01%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

23.51%

18.39%

+5.12%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

23.51%

18.39%

+5.12%