PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SMH с VUG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SMH с VUG

Последнее обновление 9 июн. 2026 г.

SMH (VanEck Semiconductor ETF) and VUG (Vanguard Growth ETF) are both exchange-traded funds - SMH is a Semiconductors fund tracking the MVIS US Listed Semiconductor 25 Index, while VUG is a Large Cap Growth Equities fund tracking the CRSP US Large Cap Growth Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, SMH returned 36.92%/yr vs 17.95%/yr for VUG. A 0.78 correlation means they provide meaningful diversification when combined. SMH charges 0.35%/yr vs 0.03%/yr for VUG.

Доходность

Сравнение доходности SMH и VUG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в VanEck Semiconductor ETF (SMH) и Vanguard Growth ETF (VUG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SMH показывает доходность 66.10%, что значительно выше, чем у VUG с доходностью 6.14%. За последние 10 лет акции SMH превзошли акции VUG по среднегодовой доходности: 36.92% против 17.95% соответственно.

SMH

1 день
5.00%
1 месяц
5.58%
С начала года
66.10%
6 месяцев
62.81%
1 год
137.42%
3 года*
60.43%
5 лет*
37.89%
10 лет*
36.92%

VUG

1 день
0.33%
1 месяц
-0.73%
С начала года
6.14%
6 месяцев
5.11%
1 год
23.11%
3 года*
24.71%
5 лет*
14.33%
10 лет*
17.95%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SMH и VUG

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SMH
VanEck Semiconductor ETF		66.10%49.17%39.10%73.38%-33.53%42.13%55.53%64.45%-9.05%38.48%
VUG
Vanguard Growth ETF		6.14%19.40%32.69%46.83%-33.16%27.35%40.25%37.03%-3.32%27.72%

Correlation

The correlation between SMH and VUG is 0.74, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.74

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.79

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.83

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.81

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 30 янв. 2004 г.

0.78

The correlation between SMH and VUG has been stable across timeframes, ranging from 0.74 to 0.83 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов SMH и VUG

Секторы
SMH
VUG

Технологии

100.0%
53.5%

Сырьевые материалы

-

0.6%

Коммуникационные услуги

-

17.3%

Потребительский циклический сектор

-

12.2%

Потребительский защитный сектор

-

1.5%

Энергетика

-

0.4%

Финансовые услуги

-

4.3%

Здравоохранение

-

4.6%

Промышленность

-

3.6%

Недвижимость

-

1.0%

Коммунальные услуги

-

0.9%

Технологии

SMH
100.0%
VUG
53.5%

Сырьевые материалы

SMH

-

VUG
0.6%

Коммуникационные услуги

SMH

-

VUG
17.3%

Потребительский циклический сектор

SMH

-

VUG
12.2%

Потребительский защитный сектор

SMH

-

VUG
1.5%

Энергетика

SMH

-

VUG
0.4%

Финансовые услуги

SMH

-

VUG
4.3%

Здравоохранение

SMH

-

VUG
4.6%

Промышленность

SMH

-

VUG
3.6%

Недвижимость

SMH

-

VUG
1.0%

Коммунальные услуги

SMH

-

VUG
0.9%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

VanEck Semiconductor ETF

Vanguard Growth ETF

Часто сравнивают с SMH:
SMH с SOXXSMH с QQQSMH с VGTSMH с FSELXSMH с SPYSMH с SMHXSMH с XLK
Часто сравнивают с VUG:
VUG с QQQVUG с SCHGVUG с VOOVUG с VGTVUG с VTIVUG с FSPGXVUG с SPMO

Доходность на риск

SMH vs. VUG — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SMH
Ранг доходности на риск SMH: 9696
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SMH: 9797
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SMH: 9393
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SMH: 9494
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SMH: 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SMH: 9696
Ранг коэф-та Мартина
VUG
Ранг доходности на риск VUG: 4040
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VUG: 4545
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VUG: 4343
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VUG: 4444
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VUG: 3131
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VUG: 3535
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SMH c VUG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для VanEck Semiconductor ETF (SMH) и Vanguard Growth ETF (VUG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

SMHVUGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
4.27
1.43

+2.84

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
4.33
1.95

+2.38

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.62

1.25

+0.37

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

9.26

1.40

+7.85

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

34.80

4.90

+29.90

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

SMH vs. VUG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SMH на текущий момент составляет 4.27, что выше коэффициента Шарпа VUG равного 1.43. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SMH и VUG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

SMHVUGРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

4.27

1.43

+2.84

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

1.08

0.65

+0.43

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

1.13

0.84

+0.29

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.33

0.61

-0.28

Просадки

Сравнение просадок SMH и VUG

Максимальная просадка SMH за все время составила -84.96%, что больше максимальной просадки VUG в -50.68%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SMH и VUG.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SMHVUGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-84.96%

-50.68%

-34.28%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.93%

-16.53%

+1.60%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-35.74%

-22.85%

-12.89%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-45.30%

-35.61%

-9.69%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.30%

-35.61%

-9.69%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-6.23%

-4.52%

-1.71%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-41.07%

-7.09%

-33.98%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.96%

4.73%

-0.77%

Волатильность

Сравнение волатильности SMH и VUG

VanEck Semiconductor ETF (SMH) имеет более высокую волатильность в 15.45% по сравнению с Vanguard Growth ETF (VUG) с волатильностью 5.17%. Это указывает на то, что SMH испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с VUG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SMHVUGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

15.45%

5.17%

+10.28%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

26.71%

12.68%

+14.03%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

32.42%

16.25%

+16.17%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

35.32%

22.28%

+13.04%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

32.75%

21.48%

+11.27%

Сравнение комиссий SMH и VUG

SMH берет комиссию в 0.35%, что несколько больше комиссии VUG в 0.03%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SMH и VUG

Дивидендная доходность SMH за последние двенадцать месяцев составляет около 0.18%, что меньше доходности VUG в 0.38%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SMH
VanEck Semiconductor ETF		0.18%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%
VUG
Vanguard Growth ETF		0.38%0.41%0.47%0.58%0.70%0.48%0.66%0.95%1.32%1.14%1.39%1.30%

Часто задаваемые вопросы

SMH and VUG have a correlation of 0.74, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SMH has higher volatility (15.45%) compared to VUG (5.17%). In terms of maximum drawdown, SMH dropped -84.96% vs VUG's -50.68%.

On 10-year performance, SMH leads with 36.92% vs 17.95% for VUG. On fees, VUG is cheaper at 0.03% per year. On volatility, VUG has been the lower-risk option at 5.17%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SMH has performed better with a 36.92% return vs 17.95%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VUG is cheaper with a 0.03% expense ratio, compared with 0.35% for SMH.

VUG has the higher dividend yield at 0.38%, compared with 0.18% for SMH.

SMH is categorized as Semiconductors, while VUG is Large Cap Growth Equities. SMH tracks MVIS US Listed Semiconductor 25 Index, while VUG tracks CRSP US Large Cap Growth Index. They also come from different issuers: VanEck and Vanguard. Their fees differ too: 0.35% for SMH and 0.03% for VUG.

SMH currently has the higher Sharpe Ratio (4.27 vs 1.43), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SMH и VUG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор