PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SMH с FNDA
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SMH с FNDA

Последнее обновление 16 июн. 2026 г.

SMH (VanEck Semiconductor ETF) and FNDA (Schwab Fundamental US Small Co. Index ETF) are both exchange-traded funds - SMH is a Semiconductors fund tracking the MVIS US Listed Semiconductor 25 Index, while FNDA is a Small Cap Blend Equities fund tracking the Russell RAFI Small Company US. Both are passively managed. Over the past 10 years, SMH returned 38.18%/yr vs 11.33%/yr for FNDA. A 0.62 correlation means they provide meaningful diversification when combined. SMH charges 0.35%/yr vs 0.25%/yr for FNDA.

Доходность

Сравнение доходности SMH и FNDA

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в VanEck Semiconductor ETF (SMH) и Schwab Fundamental US Small Co. Index ETF (FNDA). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SMH показывает доходность 79.69%, что значительно выше, чем у FNDA с доходностью 18.37%. За последние 10 лет акции SMH превзошли акции FNDA по среднегодовой доходности: 38.18% против 11.33% соответственно.

SMH

1 день
4.38%
1 месяц
16.31%
С начала года
79.69%
6 месяцев
83.94%
1 год
152.58%
3 года*
62.32%
5 лет*
39.72%
10 лет*
38.18%

FNDA

1 день
0.05%
1 месяц
6.71%
С начала года
18.37%
6 месяцев
16.02%
1 год
35.48%
3 года*
15.76%
5 лет*
7.73%
10 лет*
11.33%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SMH и FNDA

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SMH
VanEck Semiconductor ETF		79.69%49.17%39.10%73.38%-33.53%42.13%55.53%64.45%-9.05%38.48%
FNDA
Schwab Fundamental US Small Co. Index ETF		18.37%7.44%9.00%20.29%-14.83%31.12%8.44%24.34%-12.12%12.68%

Correlation

The correlation between SMH and FNDA is 0.55, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.55

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.54

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.62

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.60

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 15 авг. 2013 г.

0.62

The correlation between SMH and FNDA has been stable across timeframes, ranging from 0.54 to 0.62 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов SMH и FNDA

Секторы
SMH
FNDA

Технологии

100.0%
16.2%

Сырьевые материалы

-

5.2%

Коммуникационные услуги

-

4.0%

Потребительский циклический сектор

-

12.2%

Потребительский защитный сектор

-

3.9%

Энергетика

-

5.5%

Финансовые услуги

-

14.1%

Здравоохранение

-

7.1%

Промышленность

-

19.3%

Недвижимость

-

9.8%

Коммунальные услуги

-

2.7%

Технологии

SMH
100.0%
FNDA
16.2%

Сырьевые материалы

SMH

-

FNDA
5.2%

Коммуникационные услуги

SMH

-

FNDA
4.0%

Потребительский циклический сектор

SMH

-

FNDA
12.2%

Потребительский защитный сектор

SMH

-

FNDA
3.9%

Энергетика

SMH

-

FNDA
5.5%

Финансовые услуги

SMH

-

FNDA
14.1%

Здравоохранение

SMH

-

FNDA
7.1%

Промышленность

SMH

-

FNDA
19.3%

Недвижимость

SMH

-

FNDA
9.8%

Коммунальные услуги

SMH

-

FNDA
2.7%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

VanEck Semiconductor ETF

Schwab Fundamental US Small Co. Index ETF

Часто сравнивают с SMH:
SMH с SOXXSMH с QQQSMH с VGTSMH с FSELXSMH с SPYSMH с SMHXSMH с XLK
Часто сравнивают с FNDA:
FNDA с SCHAFNDA с FNDCFNDA с VBKFNDA с IFRAFNDA с SPYFNDA с IGFFNDA с LRGF

Доходность на риск

SMH vs. FNDA — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SMH
Ранг доходности на риск SMH: 9696
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SMH: 9898
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SMH: 9595
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SMH: 9595
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SMH: 9797
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SMH: 9797
Ранг коэф-та Мартина
FNDA
Ранг доходности на риск FNDA: 7272
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FNDA: 7070
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FNDA: 7272
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FNDA: 6565
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FNDA: 8080
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FNDA: 7272
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SMH c FNDA - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для VanEck Semiconductor ETF (SMH) и Schwab Fundamental US Small Co. Index ETF (FNDA). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

SMHFNDADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
4.61
2.06

+2.55

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
4.60
2.93

+1.67

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.65

1.35

+0.30

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

10.28

3.81

+6.48

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

37.77

12.33

+25.44

SMH vs. FNDA - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SMH на текущий момент составляет 4.61, что выше коэффициента Шарпа FNDA равного 2.06. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SMH и FNDA, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SMH и FNDA

Максимальная просадка SMH за все время составила -84.96%, что больше максимальной просадки FNDA в -44.64%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SMH и FNDA.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SMHFNDAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-84.96%

-44.64%

-40.32%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.93%

-9.36%

-5.57%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-35.74%

-25.92%

-9.82%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-45.30%

-25.92%

-19.38%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-45.30%

-44.64%

-0.66%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

0.00%

0.00%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-41.04%

-6.68%

-34.36%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.06%

2.88%

+1.18%

Волатильность

Сравнение волатильности SMH и FNDA

VanEck Semiconductor ETF (SMH) имеет более высокую волатильность в 16.71% по сравнению с Schwab Fundamental US Small Co. Index ETF (FNDA) с волатильностью 5.14%. Это указывает на то, что SMH испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FNDA. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SMHFNDAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

16.71%

5.14%

+11.57%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

27.97%

12.10%

+15.87%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

33.39%

17.33%

+16.06%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

35.53%

20.94%

+14.59%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

32.86%

22.40%

+10.46%

Сравнение комиссий SMH и FNDA

SMH берет комиссию в 0.35%, что несколько больше комиссии FNDA в 0.25%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SMH и FNDA

Дивидендная доходность SMH за последние двенадцать месяцев составляет около 0.17%, что меньше доходности FNDA в 1.06%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
FNDA
Schwab Fundamental US Small Co. Index ETF		1.06%1.22%1.53%1.37%1.38%1.15%1.31%1.38%1.64%1.30%1.18%1.33%
SMH
VanEck Semiconductor ETF		0.17%0.31%0.44%0.60%1.18%0.51%0.69%1.50%1.88%1.43%0.80%2.14%

Часто задаваемые вопросы

SMH and FNDA have a correlation of 0.55, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SMH has higher volatility (16.71%) compared to FNDA (5.14%). In terms of maximum drawdown, SMH dropped -84.96% vs FNDA's -44.64%.

On 10-year performance, SMH leads with 38.18% vs 11.33% for FNDA. On fees, FNDA is cheaper at 0.25% per year. On volatility, FNDA has been the lower-risk option at 5.14%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SMH has performed better with a 38.18% return vs 11.33%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FNDA is cheaper with a 0.25% expense ratio, compared with 0.35% for SMH.

FNDA has the higher dividend yield at 1.06%, compared with 0.17% for SMH.

SMH is categorized as Semiconductors, while FNDA is Small Cap Blend Equities. SMH tracks MVIS US Listed Semiconductor 25 Index, while FNDA tracks Russell RAFI Small Company US. They also come from different issuers: VanEck and Charles Schwab. Their fees differ too: 0.35% for SMH and 0.25% for FNDA.

SMH currently has the higher Sharpe Ratio (4.61 vs 2.06), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SMH и FNDA

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор