PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение ROBO с AMOM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение ROBO с AMOM

Последнее обновление 24 июн. 2026 г.

ROBO (ROBO Global Robotics & Automation Index ETF) and AMOM (QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF) are both exchange-traded funds - ROBO is a Robotics fund tracking the ROBO Global Robotics and Automation TR Index, while AMOM is a Momentum fund actively managed by Exchange Traded Concepts. ROBO is passively managed, while AMOM is actively managed. Over the past 5 years, ROBO returned 5.19%/yr vs 11.70%/yr for AMOM. A 0.74 correlation means they provide meaningful diversification when combined. ROBO charges 0.95%/yr vs 0.75%/yr for AMOM.

Доходность

Сравнение доходности ROBO и AMOM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ROBO Global Robotics & Automation Index ETF (ROBO) и QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ROBO показывает доходность 19.46%, что значительно ниже, чем у AMOM с доходностью 26.78%.

ROBO

1 день
-4.44%
1 месяц
-5.15%
С начала года
19.46%
6 месяцев
18.99%
1 год
46.62%
3 года*
13.90%
5 лет*
5.19%
10 лет*
13.13%

AMOM

1 день
-4.33%
1 месяц
5.97%
С начала года
26.78%
6 месяцев
24.27%
1 год
40.35%
3 года*
26.54%
5 лет*
11.70%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ROBO и AMOM

2026 (YTD)2025202420232022202120202019
ROBO
ROBO Global Robotics & Automation Index ETF		19.46%23.71%-1.28%23.74%-33.92%15.34%45.26%14.03%
AMOM
QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF		26.78%7.69%35.79%27.06%-26.29%13.08%53.81%9.64%

Correlation

The correlation between ROBO and AMOM is 0.79, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.79

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.75

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.78

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 21 мая 2019 г.

0.74

The correlation between ROBO and AMOM has been stable across timeframes, ranging from 0.74 to 0.79 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов ROBO и AMOM

Секторы
ROBO
AMOM

Промышленность

45.3%
21.9%

Технологии

43.6%
50.2%

Здравоохранение

4.6%
7.7%

Потребительский циклический сектор

3.1%
3.0%

Финансовые услуги

1.9%
6.2%

Коммуникационные услуги

1.4%
7.4%

Потребительский защитный сектор

1.3%
5.0%

Сырьевые материалы

-

4.6%

Энергетика

-

11.8%

Недвижимость

-

1.9%

Коммунальные услуги

-

1.1%

Промышленность

ROBO
45.3%
AMOM
21.9%

Технологии

ROBO
43.6%
AMOM
50.2%

Здравоохранение

ROBO
4.6%
AMOM
7.7%

Потребительский циклический сектор

ROBO
3.1%
AMOM
3.0%

Финансовые услуги

ROBO
1.9%
AMOM
6.2%

Коммуникационные услуги

ROBO
1.4%
AMOM
7.4%

Потребительский защитный сектор

ROBO
1.3%
AMOM
5.0%

Сырьевые материалы

ROBO

-

AMOM
4.6%

Энергетика

ROBO

-

AMOM
11.8%

Недвижимость

ROBO

-

AMOM
1.9%

Коммунальные услуги

ROBO

-

AMOM
1.1%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ROBO Global Robotics & Automation Index ETF

QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF

Часто сравнивают с ROBO:
ROBO с BOTZROBO с IRBOROBO с ROBTROBO с ARKQROBO с THNQROBO с IBOTROBO с AIQ
Часто сравнивают с AMOM:
AMOM с QMOMAMOM с SPYAMOM с spmoAMOM с ROBTAMOM с OILKAMOM с VOOAMOM с MEIAX

Доходность на риск

ROBO vs. AMOM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
ROBO
Ранг доходности на риск ROBO: 5656
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ROBO: 5858
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ROBO: 5353
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ROBO: 5353
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ROBO: 5757
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ROBO: 5959
Ранг коэф-та Мартина
AMOM
Ранг доходности на риск AMOM: 5555
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AMOM: 5252
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AMOM: 4747
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AMOM: 4949
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AMOM: 6565
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AMOM: 6262
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ROBO c AMOM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ROBO Global Robotics & Automation Index ETF (ROBO) и QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

ROBOAMOMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.87
1.67

+0.20

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.47
2.21

+0.26

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.32

1.30

+0.02

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.70

3.09

-0.39

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.10

10.70

-0.61

ROBO vs. AMOM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ROBO на текущий момент составляет 1.87, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа AMOM равному 1.67. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ROBO и AMOM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок ROBO и AMOM

Максимальная просадка ROBO за все время составила -43.65%, что больше максимальной просадки AMOM в -39.68%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ROBO и AMOM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

ROBOAMOMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-43.65%

-39.68%

-3.97%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-17.35%

-13.10%

-4.25%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-27.92%

-30.26%

+2.34%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-43.65%

-39.68%

-3.97%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-43.65%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-8.35%

-4.33%

-4.02%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.90%

-10.75%

-2.15%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.63%

3.78%

+0.85%

Волатильность

Сравнение волатильности ROBO и AMOM

ROBO Global Robotics & Automation Index ETF (ROBO) и QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF (AMOM) имеют волатильность 11.64% и 12.24% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

ROBOAMOMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

11.64%

12.24%

-0.60%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

20.52%

19.66%

+0.86%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

25.07%

24.29%

+0.78%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

24.06%

24.26%

-0.20%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

23.31%

25.22%

-1.91%

Сравнение комиссий ROBO и AMOM

ROBO берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии AMOM в 0.75%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов ROBO и AMOM

Дивидендная доходность ROBO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.35%, что больше доходности AMOM в 0.07%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
AMOM
QRAFT AI-Enhanced U.S. Large Cap Momentum ETF		0.07%0.09%0.00%0.47%0.72%0.74%24.31%5.51%0.00%0.00%0.00%0.00%
ROBO
ROBO Global Robotics & Automation Index ETF		0.35%0.42%0.55%0.05%0.00%0.18%0.20%0.37%0.37%0.02%0.19%0.28%

Часто задаваемые вопросы

ROBO and AMOM have a correlation of 0.79, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

AMOM has higher volatility (12.24%) compared to ROBO (11.64%). In terms of maximum drawdown, ROBO dropped -43.65% vs AMOM's -39.68%.

On 5-year performance, AMOM leads with 11.70% vs 5.19% for ROBO. On fees, AMOM is cheaper at 0.75% per year. On volatility, ROBO has been the lower-risk option at 11.64%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, AMOM has performed better with a 11.70% return vs 5.19%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

AMOM is cheaper with a 0.75% expense ratio, compared with 0.95% for ROBO.

ROBO has the higher dividend yield at 0.35%, compared with 0.07% for AMOM.

ROBO is categorized as Robotics, while AMOM is Momentum. Their fees differ too: 0.95% for ROBO and 0.75% for AMOM.

ROBO currently has the higher Sharpe Ratio (1.87 vs 1.67), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ROBO и AMOM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор