PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение META с SPY
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение META с SPY

Последнее обновление 24 июн. 2026 г.

META (Meta Platforms, Inc.) is a stock, while SPY (State Street SPDR S&P 500 ETF) is S&P 500 fund tracking the S&P 500 Index. Over the past 10 years, META returned 17.60%/yr vs 15.53%/yr for SPY. A 0.56 correlation means they provide meaningful diversification when combined.

Доходность

Сравнение доходности META и SPY

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Meta Platforms, Inc. (META) и State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, META показывает доходность -14.67%, что значительно ниже, чем у SPY с доходностью 8.15%. За последние 10 лет акции META превзошли акции SPY по среднегодовой доходности: 17.60% против 15.53% соответственно.

META

1 день
-0.29%
1 месяц
-7.79%
С начала года
-14.67%
6 месяцев
-15.30%
1 год
-19.25%
3 года*
25.24%
5 лет*
10.57%
10 лет*
17.60%

SPY

1 день
-1.45%
1 месяц
-1.36%
С начала года
8.15%
6 месяцев
7.20%
1 год
23.59%
3 года*
20.68%
5 лет*
13.05%
10 лет*
15.53%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам META и SPY

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
META
Meta Platforms, Inc.		-14.67%13.09%66.05%194.13%-64.22%23.13%33.09%56.57%-25.71%53.38%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF		8.15%17.72%24.89%26.18%-18.18%28.73%18.33%31.22%-4.57%21.71%

Correlation

The correlation between META and SPY is 0.56, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.56

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.60

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.65

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.61

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мая 2012 г.

0.56

The correlation between META and SPY has been stable across timeframes, ranging from 0.56 to 0.65 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Meta Platforms, Inc.

State Street SPDR S&P 500 ETF

Часто сравнивают с META:
META с MSFTMETA с GOOGMETA с AMZNMETA с AAPLMETA с TSLAMETA с NVDAMETA с VOO
Часто сравнивают с SPY:
SPY с QQQSPY с VOOSPY с BRK-BSPY с RSPSPY с VTISPY с SCHDSPY с GLD

Доходность на риск

META vs. SPY — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
META
Ранг доходности на риск META: 1919
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа META: 1919
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино META: 1919
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега META: 1919
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара META: 2121
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина META: 1616
Ранг коэф-та Мартина
SPY
Ранг доходности на риск SPY: 5959
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPY: 5858
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPY: 5656
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPY: 5757
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPY: 5656
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPY: 6767
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение META c SPY - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Meta Platforms, Inc. (META) и State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

METASPYDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.54
1.90

-2.43

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.58
2.58

-3.17

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.93

1.34

-0.42

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.58

2.67

-3.25

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.16

11.92

-13.08

META vs. SPY - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа META на текущий момент составляет -0.54, что ниже коэффициента Шарпа SPY равного 1.90. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа META и SPY, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок META и SPY

Максимальная просадка META за все время составила -76.74%, что больше максимальной просадки SPY в -55.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок META и SPY.

Загрузка графика...

Показатели просадок

METASPYРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-76.74%

-55.19%

-21.55%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-33.30%

-8.88%

-24.42%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-34.15%

-18.76%

-15.39%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-76.74%

-24.50%

-52.24%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-76.74%

-33.72%

-43.02%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-28.60%

-3.17%

-25.43%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-15.84%

-9.04%

-6.80%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

16.58%

1.98%

+14.60%

Волатильность

Сравнение волатильности META и SPY

Meta Platforms, Inc. (META) имеет более высокую волатильность в 12.90% по сравнению с State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY) с волатильностью 4.87%. Это указывает на то, что META испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с SPY. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

METASPYРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.90%

4.87%

+8.03%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

27.85%

9.85%

+18.00%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

36.18%

12.50%

+23.68%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

44.18%

17.15%

+27.03%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

38.76%

17.95%

+20.81%

Дивиденды

Сравнение дивидендов META и SPY

Дивидендная доходность META за последние двенадцать месяцев составляет около 0.38%, что меньше доходности SPY в 1.03%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
META
Meta Platforms, Inc.		0.38%0.32%0.34%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF		1.03%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Часто задаваемые вопросы

META and SPY have a correlation of 0.56, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

META has higher volatility (12.90%) compared to SPY (4.87%). In terms of maximum drawdown, META dropped -76.74% vs SPY's -55.19%.

SPY currently has the higher Sharpe Ratio (1.90 vs -0.54), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для META и SPY

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор