PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение META с GOOG
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности META и GOOG

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Meta Platforms, Inc. (META) и Alphabet Inc (GOOG). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, META показывает доходность -10.65%, что значительно ниже, чем у GOOG с доходностью 14.91%. За последние 10 лет акции META уступали акциям GOOG по среднегодовой доходности: 16.85% против 24.97% соответственно.


META

1 день
0.14%
1 месяц
-1.92%
6 месяцев
-11.83%
С начала года
-10.65%
1 год
-22.63%
3 года*
24.10%
5 лет*
10.32%
10 лет*
16.85%
Всё время*
20.48%

GOOG

1 день
-4.05%
1 месяц
-1.31%
6 месяцев
8.18%
С начала года
14.91%
1 год
84.91%
3 года*
41.39%
5 лет*
21.53%
10 лет*
24.97%
Всё время*
22.91%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Liquidity Comparison


ПозицияAvg. Volume Value (2W)Avg. Volume Value (1M)Avg. Volume Value (3M)
$8.74B$7.22B$8.11B
$11.39B$11.77B$11.02B

Сравнение доходности по годам META и GOOG


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
META
Meta Platforms, Inc.
-10.65%13.09%66.05%194.13%-64.22%23.13%33.09%56.57%-25.71%53.38%
GOOG
Alphabet Inc
14.91%65.42%35.62%58.83%-38.67%65.17%31.03%29.10%-1.03%35.58%

Correlation

The correlation between META and GOOG is 0.46, which is low. Their historical price movements had little consistent relationship.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Показывает недавнее поведение, но меняется сильнее всего.

0.46

Корреляция (3 года)
Сочетает недавнее поведение с более длинной историей.

0.51

Корреляция (5 лет)
Показывает, сохранялась ли связь на более длинном периоде.

0.59

Корреляция (10 лет)
Даёт долгосрочный взгляд на разных рыночных условиях.

0.63

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 апр. 2014 г.

0.63

The correlation between META and GOOG shifts across timeframes, from 0.46 (1 year) to 0.63 (10 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

META:

$1.50T

GOOG:

$4.37T

EPS

META:

$26.51

GOOG:

$19.94

Коэффициент P/E

META:

22.21

GOOG:

18.06

Коэффициент PEG

META:

0.91

GOOG:

0.89

Коэффициент P/S

META:

6.63

GOOG:

9.89

Коэффициент P/B

META:

5.78

GOOG:

7.12

Общая выручка (12 мес.)

META:

$228.25B

GOOG:

$445.93B

Валовая прибыль (12 мес.)

META:

$186.59B

GOOG:

$271.59B

EBITDA (12 мес.)

META:

$107.07B

GOOG:

$325.74B

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Meta Platforms, Inc.

Alphabet Inc

Доходность на риск

META vs. GOOG — Ранг доходности на риск

Сравните исторические ранги показателей доходности на риск за последние 12 месяцев.

META
Ранг доходности на риск META: 1515
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа META: 1616
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино META: 1616
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега META: 1616
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара META: 1616
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина META: 1212
Ранг коэф-та Мартина

GOOG
Ранг доходности на риск GOOG: 9494
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GOOG: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GOOG: 9595
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GOOG: 9494
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GOOG: 9292
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GOOG: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) использует взвешенное среднее процентильных рангов коэффициентов Шарпа, Сортино, Омега, Кальмара и Мартина за последние 12 месяцев. Чем выше значение, тем сильнее исторический результат с учётом риска в группе сравнения.

Сравнение META c GOOG - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Meta Platforms, Inc. (META) и Alphabet Inc (GOOG). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


METAGOOGDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-3.26

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-4.32

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.92

1.45

-0.54

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.68

4.11

-4.80

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.23

11.39

-12.62

META vs. GOOG - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа META на текущий момент составляет -0.59, что ниже коэффициента Шарпа GOOG равного 2.66. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа META и GOOG, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок META и GOOG

Максимальная просадка META за все время составила -76.74%, что больше максимальной просадки GOOG в -44.60%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок META и GOOG.


Загрузка графика...

Показатели просадок


METAGOOGРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-76.74%

-44.60%

-32.14%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-33.30%

-20.75%

-12.55%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-34.15%

-29.35%

-4.80%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-76.74%

-44.60%

-32.14%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-76.74%

-44.60%

-32.14%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-25.23%

-9.70%

-15.53%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-15.91%

-8.93%

-6.98%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

18.45%

7.48%

+10.97%

Волатильность

Сравнение волатильности META и GOOG

Meta Platforms, Inc. (META) имеет более высокую волатильность в 15.29% по сравнению с Alphabet Inc (GOOG) с волатильностью 14.25%. Это указывает на то, что META испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GOOG. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


METAGOOGРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

15.29%

14.25%

+1.04%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

30.67%

25.23%

+5.44%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

38.33%

32.06%

+6.27%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

44.76%

31.93%

+12.83%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

39.15%

29.41%

+9.74%

Дивиденды

Сравнение дивидендов META и GOOG

Дивидендная доходность META за последние двенадцать месяцев составляет около 0.36%, что больше доходности GOOG в 0.24%


ПозицияTTM20252024
GOOG
Alphabet Inc
0.24%0.26%0.32%
META
Meta Platforms, Inc.
0.36%0.32%0.34%

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей META и GOOG

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Meta Platforms, Inc. и Alphabet Inc. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


Значения в USD за исключением показателей на акцию

Сравнение рентабельности META и GOOG

График ниже сравнивает ключевые показатели рентабельности Meta Platforms, Inc. и Alphabet Inc.

Валовая рентабельность
Операционная рентабельность
Чистая рентабельность
Квартальный
Годовой

META - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Meta Platforms, Inc. сообщила о валовой прибыли в 49.47B при выручке в 60.80B, что соответствует валовой рентабельности в 81.4%.

GOOG - Валовая рентабельность

Валовая рентабельность рассчитывается как валовая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Alphabet Inc сообщила о валовой прибыли в 73.85B при выручке в 119.80B, что соответствует валовой рентабельности в 61.7%.

META - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Meta Platforms, Inc. сообщила об операционной прибыли в 18.78B при выручке в 60.80B, что соответствует операционной рентабельности 30.9%.

GOOG - Операционная рентабельность

Операционная рентабельность рассчитывается как операционная прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Alphabet Inc сообщила об операционной прибыли в 40.77B при выручке в 119.80B, что соответствует операционной рентабельности 34.0%.

META - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Meta Platforms, Inc. сообщила о чистой прибыли в 15.85B при выручке в 60.80B, что соответствует чистой рентабельности 26.1%.

GOOG - Чистая рентабельность

Чистая рентабельность рассчитывается как чистая прибыль, деленная на выручку. За квартал, завершившийся в авг. 2026 г., Alphabet Inc сообщила о чистой прибыли в 112.19B при выручке в 119.80B, что соответствует чистой рентабельности 93.7%.


Часто задаваемые вопросы


META and GOOG have a correlation of 0.46, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

META has higher volatility (15.29%) compared to GOOG (14.25%). In terms of maximum drawdown, META dropped -76.74% vs GOOG's -44.60%.

GOOG currently has the higher Sharpe Ratio (2.66 vs -0.59), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для META и GOOG

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор