PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение KMLM с KWEB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности KMLM и KWEB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в KFA Mount Lucas Index Strategy ETF (KMLM) и KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, KMLM показывает доходность 10.79%, что значительно выше, чем у KWEB с доходностью -20.06%.


KMLM

1 день
0.17%
1 месяц
-2.41%
С начала года
10.79%
6 месяцев
13.19%
1 год
13.68%
3 года*
-0.47%
5 лет*
4.33%
10 лет*

KWEB

1 день
-3.92%
1 месяц
-4.79%
С начала года
-20.06%
6 месяцев
-22.24%
1 год
-12.78%
3 года*
4.05%
5 лет*
-14.28%
10 лет*
0.02%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам KMLM и KWEB


2026 (YTD)202520242023202220212020
KMLM
KFA Mount Lucas Index Strategy ETF
10.79%-2.98%-1.69%-5.66%30.61%7.04%5.40%
KWEB
KraneShares CSI China Internet ETF
-20.06%23.55%12.01%-9.06%-17.24%-49.01%3.84%

Correlation

The correlation between KMLM and KWEB is 0.04, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.04

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.03

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

-0.08

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 дек. 2020 г.

-0.07

The correlation between KMLM and KWEB shifts across timeframes, from -0.08 (5 years) to 0.04 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


KFA Mount Lucas Index Strategy ETF

KraneShares CSI China Internet ETF

Доходность на риск

KMLM vs. KWEB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

KMLM
Ранг доходности на риск KMLM: 3636
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KMLM: 3333
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KMLM: 3131
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KMLM: 3232
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KMLM: 4343
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KMLM: 4343
Ранг коэф-та Мартина

KWEB
Ранг доходности на риск KWEB: 55
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KWEB: 55
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KWEB: 44
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KWEB: 55
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KWEB: 55
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KWEB: 55
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение KMLM c KWEB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для KFA Mount Lucas Index Strategy ETF (KMLM) и KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


KMLMKWEBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+1.67

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+2.21

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.22

0.94

+0.28

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.18

-0.38

+2.56

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.18

-0.76

+7.94

KMLM vs. KWEB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа KMLM на текущий момент составляет 1.20, что выше коэффициента Шарпа KWEB равного -0.47. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа KMLM и KWEB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


KMLMKWEBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.20

-0.47

+1.67

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.30

-0.30

+0.60

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.00

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.49

0.06

+0.43

Просадки

Сравнение просадок KMLM и KWEB

Максимальная просадка KMLM за все время составила -27.47%, что меньше максимальной просадки KWEB в -80.92%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок KMLM и KWEB.


Загрузка графика...

Показатели просадок


KMLMKWEBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-27.47%

-80.92%

+53.45%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-6.30%

-34.13%

+27.83%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.28%

-34.13%

+11.85%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-27.47%

-72.17%

+44.70%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-80.92%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-13.61%

-68.52%

+54.91%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.74%

-35.24%

+22.50%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.91%

16.85%

-14.94%

Волатильность

Сравнение волатильности KMLM и KWEB

Текущая волатильность для KFA Mount Lucas Index Strategy ETF (KMLM) составляет 4.46%, в то время как у KraneShares CSI China Internet ETF (KWEB) волатильность равна 11.52%. Это указывает на то, что KMLM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с KWEB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


KMLMKWEBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.46%

11.52%

-7.06%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.63%

20.11%

-10.48%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.43%

27.25%

-15.82%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.62%

47.67%

-33.05%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

14.73%

39.99%

-25.26%

Сравнение комиссий KMLM и KWEB

KMLM берет комиссию в 0.90%, что несколько больше комиссии KWEB в 0.76%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов KMLM и KWEB

Дивидендная доходность KMLM за последние двенадцать месяцев составляет около 4.53%, что меньше доходности KWEB в 7.70%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
KMLM
KFA Mount Lucas Index Strategy ETF
4.53%5.02%0.82%0.00%13.22%6.94%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
KWEB
KraneShares CSI China Internet ETF
7.70%6.16%3.51%1.71%0.00%7.07%0.29%0.08%3.40%0.58%1.19%0.46%

Часто задаваемые вопросы


KMLM and KWEB have a correlation of 0.04, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

KWEB has higher volatility (11.52%) compared to KMLM (4.46%). In terms of maximum drawdown, KMLM dropped -27.47% vs KWEB's -80.92%.

On 5-year performance, KMLM leads with 4.33% vs -14.28% for KWEB. On fees, KWEB is cheaper at 0.76% per year. On volatility, KMLM has been the lower-risk option at 4.46%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, KMLM has performed better with a 4.33% return vs -14.28%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

KWEB is cheaper with a 0.76% expense ratio, compared with 0.90% for KMLM.

KWEB has the higher dividend yield at 7.70%, compared with 4.53% for KMLM.

KMLM is categorized as Long-Short, while KWEB is China Equities. Their fees differ too: 0.90% for KMLM and 0.76% for KWEB.

KMLM currently has the higher Sharpe Ratio (1.20 vs -0.47), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для KMLM и KWEB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор