PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение IYM с SLX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение IYM с SLX

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

IYM (iShares U.S. Basic Materials ETF) and SLX (VanEck Vectors Steel ETF) are both Materials funds - IYM tracks the Dow Jones U.S. Basic Materials Index while SLX tracks the NYSE Arca Steel Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, IYM returned 10.92%/yr vs 19.28%/yr for SLX. Their correlation of 0.83 suggests significant overlap in exposure. IYM charges 0.42%/yr vs 0.56%/yr for SLX.

Доходность

Сравнение доходности IYM и SLX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в iShares U.S. Basic Materials ETF (IYM) и VanEck Vectors Steel ETF (SLX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, IYM показывает доходность 22.18%, что значительно ниже, чем у SLX с доходностью 31.70%. За последние 10 лет акции IYM уступали акциям SLX по среднегодовой доходности: 10.92% против 19.28% соответственно.

IYM

1 день
0.10%
1 месяц
3.09%
С начала года
22.18%
6 месяцев
27.03%
1 год
37.82%
3 года*
16.01%
5 лет*
7.84%
10 лет*
10.92%

SLX

1 день
-0.45%
1 месяц
6.72%
С начала года
31.70%
6 месяцев
36.25%
1 год
76.28%
3 года*
26.79%
5 лет*
16.03%
10 лет*
19.28%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам IYM и SLX

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
IYM
iShares U.S. Basic Materials ETF		22.18%20.41%-4.54%12.83%-9.15%25.62%17.87%19.22%-16.63%24.83%
SLX
VanEck Vectors Steel ETF		31.70%47.45%-17.94%31.25%14.28%27.69%20.57%12.01%-19.27%24.59%

Correlation

The correlation between IYM and SLX is 0.76, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.76

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.79

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.82

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.79

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 окт. 2006 г.

0.83

The correlation between IYM and SLX has been stable across timeframes, ranging from 0.76 to 0.83 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов IYM и SLX

Секторы
IYM
SLX

Сырьевые материалы

85.4%
95.0%

Промышленность

11.4%
1.4%

Потребительский циклический сектор

3.2%

-

Коммуникационные услуги

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

3.5%

Финансовые услуги

-

-

Здравоохранение

-

-

Недвижимость

-

-

Технологии

-

-

Коммунальные услуги

-

-

Сырьевые материалы

IYM
85.4%
SLX
95.0%

Промышленность

IYM
11.4%
SLX
1.4%

Потребительский циклический сектор

IYM
3.2%
SLX

-

Коммуникационные услуги

IYM

-

SLX

-

Потребительский защитный сектор

IYM

-

SLX

-

Энергетика

IYM

-

SLX
3.5%

Финансовые услуги

IYM

-

SLX

-

Здравоохранение

IYM

-

SLX

-

Недвижимость

IYM

-

SLX

-

Технологии

IYM

-

SLX

-

Коммунальные услуги

IYM

-

SLX

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

iShares U.S. Basic Materials ETF

VanEck Vectors Steel ETF

Часто сравнивают с IYM:
IYM с VAWIYM с MXIIYM с IYYIYM с CSDIYM с VTIIYM с IVVIYM с SOXX
Часто сравнивают с SLX:
SLX с XMESLX с COPXSLX с CPERSLX с FXZSLX с REMXSLX с ^DJUSSTSLX с PPLT

Доходность на риск

IYM vs. SLX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
IYM
Ранг доходности на риск IYM: 5959
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IYM: 6262
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IYM: 5858
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IYM: 5656
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IYM: 5858
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IYM: 6060
Ранг коэф-та Мартина
SLX
Ранг доходности на риск SLX: 8787
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SLX: 9191
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SLX: 8888
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SLX: 8585
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SLX: 8686
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SLX: 8282
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IYM c SLX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для iShares U.S. Basic Materials ETF (IYM) и VanEck Vectors Steel ETF (SLX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

IYMSLXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.04
3.21

-1.17

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.71
4.01

-1.29

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.34

1.51

-0.17

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.79

4.69

-1.90

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.62

16.40

-5.78

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

IYM vs. SLX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IYM на текущий момент составляет 2.04, что ниже коэффициента Шарпа SLX равного 3.21. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IYM и SLX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

IYMSLXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.04

3.21

-1.17

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.39

0.58

-0.19

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.50

0.62

-0.12

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.34

0.22

+0.12

Просадки

Сравнение просадок IYM и SLX

Максимальная просадка IYM за все время составила -67.78%, что меньше максимальной просадки SLX в -82.14%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IYM и SLX.

Загрузка графика...

Показатели просадок

IYMSLXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-67.78%

-82.14%

+14.36%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-13.61%

-16.35%

+2.74%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-23.62%

-27.39%

+3.77%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.94%

-33.62%

+3.68%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-42.76%

-61.64%

+18.88%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.78%

-1.59%

+0.81%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-11.45%

-38.72%

+27.27%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.57%

4.67%

-1.10%

Волатильность

Сравнение волатильности IYM и SLX

Текущая волатильность для iShares U.S. Basic Materials ETF (IYM) составляет 6.34%, в то время как у VanEck Vectors Steel ETF (SLX) волатильность равна 7.67%. Это указывает на то, что IYM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SLX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

IYMSLXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.34%

7.67%

-1.33%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.85%

17.94%

-3.09%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

18.64%

23.92%

-5.28%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.37%

27.72%

-7.35%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.70%

31.02%

-9.32%

Сравнение комиссий IYM и SLX

IYM берет комиссию в 0.42%, что меньше комиссии SLX в 0.56%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов IYM и SLX

Дивидендная доходность IYM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.24%, что больше доходности SLX в 1.18%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
IYM
iShares U.S. Basic Materials ETF		1.24%1.51%1.65%1.77%2.14%1.48%1.39%2.08%1.68%1.43%1.47%2.04%
SLX
VanEck Vectors Steel ETF		1.18%1.55%3.56%2.80%4.97%7.07%1.87%3.44%6.26%2.50%1.06%5.35%

Часто задаваемые вопросы

IYM and SLX have a correlation of 0.76, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SLX has higher volatility (7.67%) compared to IYM (6.34%). In terms of maximum drawdown, IYM dropped -67.78% vs SLX's -82.14%.

On 10-year performance, SLX leads with 19.28% vs 10.92% for IYM. On fees, IYM is cheaper at 0.42% per year. On volatility, IYM has been the lower-risk option at 6.34%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SLX has performed better with a 19.28% return vs 10.92%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IYM is cheaper with a 0.42% expense ratio, compared with 0.56% for SLX.

IYM has the higher dividend yield at 1.24%, compared with 1.18% for SLX.

IYM tracks Dow Jones U.S. Basic Materials Index, while SLX tracks NYSE Arca Steel Index. They also come from different issuers: iShares and VanEck. Their fees differ too: 0.42% for IYM and 0.56% for SLX.

SLX currently has the higher Sharpe Ratio (3.21 vs 2.04), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для IYM и SLX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор