PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GOOP с TSLP
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GOOP с TSLP

Последнее обновление 24 июн. 2026 г.

GOOP (Kurv Yield Premium Strategy Google ETF) and TSLP (Kurv Yield Premium Strategy Tesla ETF) are both Derivative Income funds from Kurv. Both are actively managed. Over the past year, GOOP returned 89.88% vs 1.58% for TSLP. At a 0.39 correlation, their price movements are largely independent. Both charge a 0.99% expense ratio.

Доходность

Сравнение доходности GOOP и TSLP

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Kurv Yield Premium Strategy Google ETF (GOOP) и Kurv Yield Premium Strategy Tesla ETF (TSLP). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GOOP показывает доходность 8.31%, что значительно выше, чем у TSLP с доходностью -18.90%.

GOOP

1 день
-1.05%
1 месяц
-10.52%
С начала года
8.31%
6 месяцев
8.42%
1 год
89.88%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—

TSLP

1 день
-6.26%
1 месяц
-11.44%
С начала года
-18.90%
6 месяцев
-24.71%
1 год
1.58%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GOOP и TSLP

2026 (YTD)202520242023
GOOP
Kurv Yield Premium Strategy Google ETF		8.31%52.46%27.67%6.17%
TSLP
Kurv Yield Premium Strategy Tesla ETF		-18.90%9.77%41.53%12.69%

Correlation

The correlation between GOOP and TSLP is 0.34, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.34

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 6 нояб. 2023 г.

0.39

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Kurv Yield Premium Strategy Google ETF

Kurv Yield Premium Strategy Tesla ETF

Часто сравнивают с GOOP:
GOOP с GOOYGOOP с GOOGGOOP с GOOGLGOOP с AAPYGOOP с AIPIGOOP с GOOWGOOP с SPY
Часто сравнивают с TSLP:
TSLP с TSLYTSLP с TSLATSLP с CRSHTSLP с NFLPTSLP с NVDLTSLP с TSIITSLP с XPAY

Доходность на риск

GOOP vs. TSLP — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GOOP
Ранг доходности на риск GOOP: 8585
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GOOP: 9292
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GOOP: 9191
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GOOP: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GOOP: 7878
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GOOP: 7676
Ранг коэф-та Мартина
TSLP
Ранг доходности на риск TSLP: 99
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа TSLP: 99
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино TSLP: 1010
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега TSLP: 1010
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара TSLP: 99
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина TSLP: 99
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GOOP c TSLP - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Kurv Yield Premium Strategy Google ETF (GOOP) и Kurv Yield Premium Strategy Tesla ETF (TSLP). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

GOOPTSLPDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
3.13
0.04

+3.09

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
4.09
0.34

+3.75

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.53

1.04

+0.49

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.87

0.05

+3.83

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

13.74

0.11

+13.62

GOOP vs. TSLP - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GOOP на текущий момент составляет 3.13, что выше коэффициента Шарпа TSLP равного 0.04. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GOOP и TSLP, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок GOOP и TSLP

Максимальная просадка GOOP за все время составила -27.49%, что меньше максимальной просадки TSLP в -46.00%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GOOP и TSLP.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GOOPTSLPРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-27.49%

-46.00%

+18.51%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-23.32%

-32.00%

+8.68%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-15.08%

-25.09%

+10.01%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-6.37%

-15.82%

+9.45%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

6.56%

13.90%

-7.34%

Волатильность

Сравнение волатильности GOOP и TSLP

Текущая волатильность для Kurv Yield Premium Strategy Google ETF (GOOP) составляет 10.37%, в то время как у Kurv Yield Premium Strategy Tesla ETF (TSLP) волатильность равна 15.89%. Это указывает на то, что GOOP испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с TSLP. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GOOPTSLPРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

10.37%

15.89%

-5.52%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.44%

30.80%

-7.36%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

28.90%

42.02%

-13.12%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

26.18%

48.85%

-22.67%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

26.18%

48.85%

-22.67%

Сравнение комиссий GOOP и TSLP

И GOOP, и TSLP имеют комиссию равную 0.99%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GOOP и TSLP

Дивидендная доходность GOOP за последние двенадцать месяцев составляет около 13.10%, что меньше доходности TSLP в 31.21%

ПозицияTTM202520242023
GOOP
Kurv Yield Premium Strategy Google ETF		13.10%11.79%13.73%2.06%
TSLP
Kurv Yield Premium Strategy Tesla ETF		31.21%31.05%21.82%4.39%

Часто задаваемые вопросы

GOOP and TSLP have a correlation of 0.34, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

TSLP has higher volatility (15.89%) compared to GOOP (10.37%). In terms of maximum drawdown, GOOP dropped -27.49% vs TSLP's -46.00%.

On 1-year performance, GOOP leads with 89.88% vs 1.58% for TSLP. Both ETFs have the same 0.99% expense ratio. On volatility, GOOP has been the lower-risk option at 10.37%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, GOOP has performed better with a 89.88% return vs 1.58%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

GOOP and TSLP have the same expense ratio: 0.99% per year.

TSLP has the higher dividend yield at 31.21%, compared with 13.10% for GOOP.

GOOP currently has the higher Sharpe Ratio (3.13 vs 0.04), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GOOP и TSLP

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор