PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение GABAX с GTLOX
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности GABAX и GTLOX

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Gabelli Asset Fund (GABAX) и Glenmede Quantitative U.S. Large Cap Core Equity Portfolio (GTLOX). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GABAX показывает доходность 6.97%, что значительно ниже, чем у GTLOX с доходностью 22.30%. За последние 10 лет акции GABAX уступали акциям GTLOX по среднегодовой доходности: 9.60% против 12.69% соответственно.


GABAX

1 день
-0.49%
1 месяц
0.62%
С начала года
6.97%
6 месяцев
7.67%
1 год
19.15%
3 года*
13.06%
5 лет*
6.22%
10 лет*
9.60%

GTLOX

1 день
-0.12%
1 месяц
7.64%
С начала года
22.30%
6 месяцев
24.43%
1 год
41.73%
3 года*
21.03%
5 лет*
11.00%
10 лет*
12.69%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GABAX и GTLOX


2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GABAX
Gabelli Asset Fund
6.97%16.65%8.07%10.32%-10.74%18.96%11.22%22.44%-7.61%20.17%
GTLOX
Glenmede Quantitative U.S. Large Cap Core Equity Portfolio
22.30%14.39%13.86%16.66%-15.37%27.05%7.41%23.27%-7.97%24.78%

Correlation

The correlation between GABAX and GTLOX is 0.79, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.79

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.86

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.90

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.91

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 янв. 2005 г.

0.93

The correlation between GABAX and GTLOX shifts across timeframes, from 0.79 (1 year) to 0.93 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Gabelli Asset Fund

Glenmede Quantitative U.S. Large Cap Core Equity Portfolio

Доходность на риск

GABAX vs. GTLOX — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

GABAX
Ранг доходности на риск GABAX: 2828
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GABAX: 2929
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GABAX: 3030
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GABAX: 2828
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GABAX: 2424
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GABAX: 3030
Ранг коэф-та Мартина

GTLOX
Ранг доходности на риск GTLOX: 9090
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GTLOX: 9191
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GTLOX: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GTLOX: 8080
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GTLOX: 9595
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GTLOX: 9696
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GABAX c GTLOX - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Gabelli Asset Fund (GABAX) и Glenmede Quantitative U.S. Large Cap Core Equity Portfolio (GTLOX). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


GABAXGTLOXDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-1.54

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.91

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.27

1.53

-0.26

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.81

5.68

-3.87

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.97

24.44

-17.47

GABAX vs. GTLOX - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GABAX на текущий момент составляет 1.52, что ниже коэффициента Шарпа GTLOX равного 3.06. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GABAX и GTLOX, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


GABAXGTLOXРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.52

3.06

-1.54

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.42

0.51

-0.09

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.58

0.61

-0.03

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.69

0.50

+0.19

Просадки

Сравнение просадок GABAX и GTLOX

Максимальная просадка GABAX за все время составила -55.44%, примерно равная максимальной просадке GTLOX в -54.09%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GABAX и GTLOX.


Загрузка графика...

Показатели просадок


GABAXGTLOXРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-55.44%

-54.09%

-1.35%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.47%

-7.47%

-3.00%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-15.11%

-32.85%

+17.74%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-21.90%

-32.85%

+10.95%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.65%

-38.15%

+1.50%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.58%

-0.12%

-2.46%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.56%

-8.33%

+2.77%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.72%

1.73%

+0.99%

Волатильность

Сравнение волатильности GABAX и GTLOX

Текущая волатильность для Gabelli Asset Fund (GABAX) составляет 3.67%, в то время как у Glenmede Quantitative U.S. Large Cap Core Equity Portfolio (GTLOX) волатильность равна 4.27%. Это указывает на то, что GABAX испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GTLOX. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


GABAXGTLOXРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.67%

4.27%

-0.60%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.93%

10.35%

-0.42%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.46%

13.88%

-1.42%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.97%

21.86%

-6.89%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

16.51%

20.91%

-4.40%

Сравнение комиссий GABAX и GTLOX

GABAX берет комиссию в 1.33%, что несколько больше комиссии GTLOX в 0.85%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов GABAX и GTLOX

Дивидендная доходность GABAX за последние двенадцать месяцев составляет около 11.49%, что меньше доходности GTLOX в 14.64%


ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GABAX
Gabelli Asset Fund
11.49%12.29%15.41%8.04%10.06%9.78%13.12%10.04%10.01%8.69%13.23%13.98%
GTLOX
Glenmede Quantitative U.S. Large Cap Core Equity Portfolio
14.64%17.84%25.96%8.32%23.58%13.35%9.06%5.35%10.53%4.99%1.08%2.09%

Часто задаваемые вопросы


GABAX and GTLOX have a correlation of 0.79, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GTLOX has higher volatility (4.27%) compared to GABAX (3.67%). In terms of maximum drawdown, GABAX dropped -55.44% vs GTLOX's -54.09%.

GTLOX currently has the higher Sharpe Ratio (3.06 vs 1.52), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GABAX и GTLOX

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор