PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение EXE с SHOP
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды
Финансовые показатели

Доходность

Сравнение доходности EXE и SHOP

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Expand Energy Corp (EXE) и Shopify Inc. (SHOP). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, EXE показывает доходность -17.12%, что значительно выше, чем у SHOP с доходностью -31.18%.


EXE

1 день
-1.79%
1 месяц
-5.18%
С начала года
-17.12%
6 месяцев
-23.19%
1 год
-20.47%
3 года*
7.22%
5 лет*
15.56%
10 лет*

SHOP

1 день
1.13%
1 месяц
0.34%
С начала года
-31.18%
6 месяцев
-30.07%
1 год
-0.57%
3 года*
21.77%
5 лет*
-1.84%
10 лет*
44.31%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам EXE и SHOP


2026 (YTD)20252024202320222021
EXE
Expand Energy Corp
-17.12%14.35%33.18%-14.77%62.34%46.39%
SHOP
Shopify Inc.
-31.18%51.39%36.50%124.43%-74.80%-5.81%

Correlation

The correlation between EXE and SHOP is -0.04, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.04

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.14

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.15

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 11 февр. 2021 г.

0.15

The correlation between EXE and SHOP shifts across timeframes, from -0.04 (1 year) to 0.15 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Фундаментальные показатели

Рыночная капитализация

EXE:

$21.77M

SHOP:

$144.39B

EPS

EXE:

$17.89

SHOP:

$1.02

Коэффициент P/E

EXE:

5.06

SHOP:

108.75

Коэффициент P/S

EXE:

1.16

SHOP:

15.75

Коэффициент P/B

EXE:

0.00

SHOP:

11.55

Общая выручка (12 мес.)

EXE:

$14.10B

SHOP:

$9.20B

Валовая прибыль (12 мес.)

EXE:

$8.89B

SHOP:

$5.93B

EBITDA (12 мес.)

EXE:

$7.00B

SHOP:

$1.60B

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Expand Energy Corp

Shopify Inc.

Доходность на риск

EXE vs. SHOP — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

EXE
Ранг доходности на риск EXE: 1313
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа EXE: 1414
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино EXE: 1515
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега EXE: 1616
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара EXE: 1111
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина EXE: 1010
Ранг коэф-та Мартина

SHOP
Ранг доходности на риск SHOP: 4141
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SHOP: 4242
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SHOP: 4040
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SHOP: 4040
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SHOP: 4242
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SHOP: 4141
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение EXE c SHOP - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Expand Energy Corp (EXE) и Shopify Inc. (SHOP). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


EXESHOPDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

-0.64

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-1.18

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.91

1.05

-0.14

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.80

-0.01

-0.79

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.36

-0.03

-1.33

EXE vs. SHOP - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа EXE на текущий момент составляет -0.65, что ниже коэффициента Шарпа SHOP равного -0.01. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа EXE и SHOP, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


EXESHOPРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.65

-0.01

-0.64

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.45

-0.03

+0.47

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.75

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.56

0.69

-0.13

Просадки

Сравнение просадок EXE и SHOP

Максимальная просадка EXE за все время составила -29.69%, что меньше максимальной просадки SHOP в -84.82%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок EXE и SHOP.


Загрузка графика...

Показатели просадок


EXESHOPРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-29.69%

-84.82%

+55.13%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-25.57%

-46.71%

+21.14%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-25.57%

-46.71%

+21.14%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-29.69%

-84.82%

+55.13%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-84.82%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-25.57%

-38.12%

+12.55%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-10.94%

-28.22%

+17.28%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

15.12%

21.74%

-6.62%

Волатильность

Сравнение волатильности EXE и SHOP

Текущая волатильность для Expand Energy Corp (EXE) составляет 7.31%, в то время как у Shopify Inc. (SHOP) волатильность равна 17.86%. Это указывает на то, что EXE испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SHOP. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


EXESHOPРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

7.31%

17.86%

-10.55%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

22.60%

43.67%

-21.07%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

31.79%

57.27%

-25.48%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

35.12%

65.57%

-30.45%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

34.76%

59.09%

-24.33%

Дивиденды

Сравнение дивидендов EXE и SHOP

Дивидендная доходность EXE за последние двенадцать месяцев составляет около 3.53%, тогда как SHOP не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM20252024202320222021
EXE
Expand Energy Corp
3.53%2.89%2.45%4.70%10.16%1.74%
SHOP
Shopify Inc.
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Финансовые показатели

Сравнение финансовых показателей EXE и SHOP

Этот раздел позволяет вам сравнивать ключевые финансовые показатели Expand Energy Corp и Shopify Inc.. Вы можете выбрать любые поля из финансовой отчетности компаний для визуализации.


Квартальный
Годовой

Общая выручка: Общая сумма денег, полученных от продаж и другой коммерческой деятельности


0.001.00B2.00B3.00B4.00B20222023202420252026
4.40B
0
(EXE) Общая выручка
(SHOP) Общая выручка
Значения в USD за исключением показателей на акцию

Часто задаваемые вопросы


EXE and SHOP have a correlation of -0.04, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SHOP has higher volatility (17.86%) compared to EXE (7.31%). In terms of maximum drawdown, EXE dropped -29.69% vs SHOP's -84.82%.

SHOP currently has the higher Sharpe Ratio (-0.01 vs -0.65), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для EXE и SHOP

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор