PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение CGMM с SCHA
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение CGMM с SCHA

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

CGMM (Capital Group U.S. Small and Mid Cap ETF) and SCHA (Schwab U.S. Small-Cap ETF) are both exchange-traded funds - CGMM is a Mid Cap Blend Equities fund actively managed by Capital Group, while SCHA is a Small Cap Growth Equities fund tracking the Dow Jones U.S. Small-Cap Total Stock Market Total Return Index. CGMM is actively managed, while SCHA is passively managed. Over the past year, CGMM returned 23.39% vs 40.27% for SCHA. Their correlation of 0.93 suggests significant overlap in exposure. CGMM charges 0.51%/yr vs 0.04%/yr for SCHA.

Доходность

Сравнение доходности CGMM и SCHA

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Capital Group U.S. Small and Mid Cap ETF (CGMM) и Schwab U.S. Small-Cap ETF (SCHA). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, CGMM показывает доходность 10.58%, что значительно ниже, чем у SCHA с доходностью 19.79%.

CGMM

1 день
-0.62%
1 месяц
1.79%
С начала года
10.58%
6 месяцев
11.78%
1 год
23.39%
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—

SCHA

1 день
-0.58%
1 месяц
4.77%
С начала года
19.79%
6 месяцев
19.32%
1 год
40.27%
3 года*
18.92%
5 лет*
7.13%
10 лет*
11.13%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам CGMM и SCHA

2026 (YTD)2025
CGMM
Capital Group U.S. Small and Mid Cap ETF		10.58%11.46%
SCHA
Schwab U.S. Small-Cap ETF		19.79%9.19%

Correlation

The correlation between CGMM and SCHA is 0.92, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.92

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 17 янв. 2025 г.

0.93

The correlation between CGMM and SCHA has been stable across timeframes, ranging from 0.92 to 0.93 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов CGMM и SCHA

Секторы
CGMM
SCHA

Промышленность

21.7%
15.4%

Технологии

17.6%
23.3%

Финансовые услуги

15.4%
15.7%

Потребительский циклический сектор

14.7%
9.0%

Здравоохранение

9.0%
13.5%

Потребительский защитный сектор

5.8%
2.6%

Коммуникационные услуги

3.5%
2.4%

Энергетика

3.4%
5.5%

Коммунальные услуги

3.1%
2.3%

Сырьевые материалы

3.0%
4.2%

Недвижимость

2.8%
6.0%

Промышленность

CGMM
21.7%
SCHA
15.4%

Технологии

CGMM
17.6%
SCHA
23.3%

Финансовые услуги

CGMM
15.4%
SCHA
15.7%

Потребительский циклический сектор

CGMM
14.7%
SCHA
9.0%

Здравоохранение

CGMM
9.0%
SCHA
13.5%

Потребительский защитный сектор

CGMM
5.8%
SCHA
2.6%

Коммуникационные услуги

CGMM
3.5%
SCHA
2.4%

Энергетика

CGMM
3.4%
SCHA
5.5%

Коммунальные услуги

CGMM
3.1%
SCHA
2.3%

Сырьевые материалы

CGMM
3.0%
SCHA
4.2%

Недвижимость

CGMM
2.8%
SCHA
6.0%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Capital Group U.S. Small and Mid Cap ETF

Schwab U.S. Small-Cap ETF

Часто сравнивают с CGMM:
CGMM с AVUVCGMM с TMSLCGMM с VXFCGMM с DFATCGMM с CGBLCGMM с FSMDCGMM с DFAS
Часто сравнивают с SCHA:
SCHA с VBSCHA с SWSSXSCHA с AVUVSCHA с IJRSCHA с SCHDSCHA с SCHBSCHA с SCHM

Доходность на риск

CGMM vs. SCHA — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
CGMM
Ранг доходности на риск CGMM: 4545
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CGMM: 4242
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CGMM: 4343
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CGMM: 3939
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CGMM: 4747
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CGMM: 5252
Ранг коэф-та Мартина
SCHA
Ранг доходности на риск SCHA: 7171
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SCHA: 6666
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SCHA: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SCHA: 6060
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SCHA: 8181
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SCHA: 7979
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CGMM c SCHA - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Capital Group U.S. Small and Mid Cap ETF (CGMM) и Schwab U.S. Small-Cap ETF (SCHA). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

CGMMSCHADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.49
2.25

-0.76

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.18
3.16

-0.98

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.26

1.38

-0.12

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.33

4.26

-1.93

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.94

15.66

-6.72

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

CGMM vs. SCHA - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа CGMM на текущий момент составляет 1.49, что ниже коэффициента Шарпа SCHA равного 2.25. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа CGMM и SCHA, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

CGMMSCHAРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.49

2.25

-0.76

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

—

0.33

—

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.49

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.81

0.57

+0.24

Просадки

Сравнение просадок CGMM и SCHA

Максимальная просадка CGMM за все время составила -21.04%, что меньше максимальной просадки SCHA в -42.41%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CGMM и SCHA.

Загрузка графика...

Показатели просадок

CGMMSCHAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-21.04%

-42.41%

+21.37%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-10.09%

-9.50%

-0.59%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

—

-27.29%

—

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

—

-30.79%

—

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-42.41%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.62%

-0.58%

-0.04%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-3.25%

-7.58%

+4.33%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.62%

2.58%

+0.04%

Волатильность

Сравнение волатильности CGMM и SCHA

Текущая волатильность для Capital Group U.S. Small and Mid Cap ETF (CGMM) составляет 3.73%, в то время как у Schwab U.S. Small-Cap ETF (SCHA) волатильность равна 5.08%. Это указывает на то, что CGMM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SCHA. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

CGMMSCHAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.73%

5.08%

-1.35%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.79%

12.83%

-1.04%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

15.80%

18.01%

-2.21%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.29%

21.93%

-1.64%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

20.29%

22.71%

-2.42%

Сравнение комиссий CGMM и SCHA

CGMM берет комиссию в 0.51%, что несколько больше комиссии SCHA в 0.04%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов CGMM и SCHA

Дивидендная доходность CGMM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.36%, что меньше доходности SCHA в 1.00%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
CGMM
Capital Group U.S. Small and Mid Cap ETF		0.36%0.40%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SCHA
Schwab U.S. Small-Cap ETF		1.00%1.26%1.51%1.42%1.37%1.19%1.05%1.39%1.58%1.24%1.50%1.48%

Часто задаваемые вопросы

With a correlation of 0.92, CGMM and SCHA move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

SCHA has higher volatility (5.08%) compared to CGMM (3.73%). In terms of maximum drawdown, CGMM dropped -21.04% vs SCHA's -42.41%.

On 1-year performance, SCHA leads with 40.27% vs 23.39% for CGMM. On fees, SCHA is cheaper at 0.04% per year. On volatility, CGMM has been the lower-risk option at 3.73%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, SCHA has performed better with a 40.27% return vs 23.39%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SCHA is cheaper with a 0.04% expense ratio, compared with 0.51% for CGMM.

SCHA has the higher dividend yield at 1.00%, compared with 0.36% for CGMM.

CGMM is categorized as Mid Cap Blend Equities, while SCHA is Small Cap Growth Equities. They also come from different issuers: Capital Group and Charles Schwab. Their fees differ too: 0.51% for CGMM and 0.04% for SCHA.

SCHA currently has the higher Sharpe Ratio (2.25 vs 1.49), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для CGMM и SCHA

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор