PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение CBON с GEMD
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности CBON и GEMD

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в VanEck Vectors ChinaAMC China Bond ETF (CBON) и Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF (GEMD). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам CBON и GEMD


2026 (YTD)2025202420232022
CBON
VanEck Vectors ChinaAMC China Bond ETF
2.56%5.46%1.85%2.92%-9.25%
GEMD
Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF
-1.32%13.67%3.31%8.51%-15.70%

Доходность по периодам

С начала года, CBON показывает доходность 2.56%, что значительно выше, чем у GEMD с доходностью -1.32%.


CBON

1 день
0.19%
1 месяц
0.64%
С начала года
2.56%
6 месяцев
5.23%
1 год
7.99%
3 года*
3.59%
5 лет*
2.20%
10 лет*
2.47%

GEMD

1 день
0.30%
1 месяц
-2.82%
С начала года
-1.32%
6 месяцев
1.46%
1 год
8.93%
3 года*
6.99%
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


VanEck Vectors ChinaAMC China Bond ETF

Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF

Сравнение комиссий CBON и GEMD

CBON берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии GEMD в 0.39%.


Доходность на риск

CBON vs. GEMD — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

CBON
Ранг доходности на риск CBON: 9494
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CBON: 9090
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CBON: 9494
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CBON: 9191
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CBON: 9696
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CBON: 9797
Ранг коэф-та Мартина

GEMD
Ранг доходности на риск GEMD: 7272
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GEMD: 7373
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GEMD: 7373
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GEMD: 7171
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GEMD: 7070
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GEMD: 7171
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение CBON c GEMD - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для VanEck Vectors ChinaAMC China Bond ETF (CBON) и Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF (GEMD). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


CBONGEMDDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

2.05

1.38

+0.67

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.96

1.94

+1.02

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.41

1.28

+0.13

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

4.68

2.01

+2.67

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

19.84

8.23

+11.60

CBON vs. GEMD - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа CBON на текущий момент составляет 2.05, что выше коэффициента Шарпа GEMD равного 1.38. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа CBON и GEMD, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


CBONGEMDРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.05

1.38

+0.67

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.45

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.44

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.39

0.14

+0.24

Корреляция

Корреляция между CBON и GEMD составляет 0.30 и считается низкой. Это означает, что движения цен активов слабо связаны между собой.


Дивиденды

Сравнение дивидендов CBON и GEMD

Дивидендная доходность CBON за последние двенадцать месяцев составляет около 1.63%, что меньше доходности GEMD в 6.55%


TTM20252024202320222021202020192018201720162015
CBON
VanEck Vectors ChinaAMC China Bond ETF
1.63%1.66%2.15%3.01%2.70%3.05%2.87%3.87%3.39%3.33%3.25%2.78%
GEMD
Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF
6.55%6.32%5.79%5.70%5.42%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Просадки

Сравнение просадок CBON и GEMD

Максимальная просадка CBON за все время составила -14.13%, что меньше максимальной просадки GEMD в -24.56%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок CBON и GEMD.


Загрузка...

Показатели просадок


CBONGEMDРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-14.13%

-24.56%

+10.43%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-1.66%

-4.64%

+2.98%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-14.13%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-14.13%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

0.00%

-3.32%

+3.32%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-4.05%

-8.48%

+4.43%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.39%

1.13%

-0.74%

Волатильность

Сравнение волатильности CBON и GEMD

Текущая волатильность для VanEck Vectors ChinaAMC China Bond ETF (CBON) составляет 1.26%, в то время как у Goldman Sachs Access Emerging Markets USD Bond ETF (GEMD) волатильность равна 3.02%. Это указывает на то, что CBON испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GEMD. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


CBONGEMDРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

1.26%

3.02%

-1.76%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

2.50%

4.14%

-1.64%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

3.93%

6.52%

-2.59%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

4.96%

10.08%

-5.12%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

5.60%

10.08%

-4.48%