PortfoliosLab logo
PortfoliosLab logo
Инструменты
Анализ доходности
Анализ портфеля
Факторный анализ
Портфели
Ленивые портфелиПользовательские портфели
Обсуждения
Сравнение AIPI с GOOP
Доходность
Риск-скорректированная доходность
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Корреляция

Корреляция между AIPI и GOOP составляет 0.41 и считается умеренной. Это предполагает, что два актива имеют некоторую степень положительной связи в их ценовых движениях.


-0.50.00.51.00.4

Доходность

Сравнение доходности AIPI и GOOP

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в REX AI Equity Premium Income ETF (AIPI) и Kurv Yield Premium Strategy Google (GOOGL) ETF (GOOP). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

-15.00%-10.00%-5.00%0.00%5.00%10.00%JulyAugustSeptemberOctoberNovemberDecember
11.53%
1.72%
AIPI
GOOP

Основные характеристики

Дневная вол-ть

AIPI:

19.82%

GOOP:

20.35%

Макс. просадка

AIPI:

-15.85%

GOOP:

-19.16%

Текущая просадка

AIPI:

-0.14%

GOOP:

-1.16%

Доходность по периодам


AIPI

С начала года

N/A

1 месяц

3.04%

6 месяцев

11.65%

1 год

N/A

5 лет

N/A

10 лет

N/A

GOOP

С начала года

27.85%

1 месяц

11.81%

6 месяцев

1.98%

1 год

27.80%

5 лет

N/A

10 лет

N/A

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Сравнение комиссий AIPI и GOOP

AIPI берет комиссию в 0.65%, что меньше комиссии GOOP в 0.99%.


GOOP
Kurv Yield Premium Strategy Google (GOOGL) ETF
График комиссии GOOP с текущим значением в {{expenseRatio}} в сравнении с значениями по рынку от 0.00% до 2.12%.0.50%1.00%1.50%2.00%0.99%
График комиссии AIPI с текущим значением в {{expenseRatio}} в сравнении с значениями по рынку от 0.00% до 2.12%.0.50%1.00%1.50%2.00%0.65%

Риск-скорректированная доходность

Сравнение AIPI c GOOP - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для REX AI Equity Premium Income ETF (AIPI) и Kurv Yield Premium Strategy Google (GOOGL) ETF (GOOP). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


Коэффициент Шарпа
Нет данных
AIPI
GOOP


Chart placeholderНедостаточно данных для анализа

Дивиденды

Сравнение дивидендов AIPI и GOOP

Дивидендная доходность AIPI за последние двенадцать месяцев составляет около 17.60%, что больше доходности GOOP в 11.85%


TTM2023
AIPI
REX AI Equity Premium Income ETF
17.60%0.00%
GOOP
Kurv Yield Premium Strategy Google (GOOGL) ETF
11.85%2.07%

Просадки

Сравнение просадок AIPI и GOOP

Максимальная просадка AIPI за все время составила -15.85%, что меньше максимальной просадки GOOP в -19.16%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AIPI и GOOP. Больше опций вы сможете найти перейдя к инструменту просадок.


-20.00%-15.00%-10.00%-5.00%0.00%JulyAugustSeptemberOctoberNovemberDecember
-0.14%
-1.16%
AIPI
GOOP

Волатильность

Сравнение волатильности AIPI и GOOP

Текущая волатильность для REX AI Equity Premium Income ETF (AIPI) составляет 4.84%, в то время как у Kurv Yield Premium Strategy Google (GOOGL) ETF (GOOP) волатильность равна 5.83%. Это указывает на то, что AIPI испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с GOOP. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


2.00%4.00%6.00%8.00%10.00%AugustSeptemberOctoberNovemberDecember
4.84%
5.83%
AIPI
GOOP
PortfoliosLab logo
Анализ доходности
Анализ портфеляДоходность портфеляСравнение акцийКоэффициент ШарпаКоэффициент МартинаКоэффициент ТрейнораКоэффициент СортиноКоэффициент ОмегаКоэффициент КальмараКоэффициент Саммерса
Сообщество
Обсуждения


Дисклеймер

Информация представленная на данном сайте не является инвестиционным советом или рекомендацией и выкладывается исключительно в образовательных целях. Все расчеты производятся без учета комиссий, налогов и иных издержек связанных с держанием, покупкой или продажей ценных бумаг.

Copyright © 2024 PortfoliosLab