PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение AIFD с GQGU
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности AIFD и GQGU

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в TCW Artificial Intelligence ETF (AIFD) и GQG US Equity ETF (GQGU). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, AIFD показывает доходность 46.89%, что значительно выше, чем у GQGU с доходностью 2.40%.


AIFD

1 день
2.62%
1 месяц
11.11%
С начала года
46.89%
6 месяцев
47.79%
1 год
88.69%
3 года*
5 лет*
10 лет*

GQGU

1 день
-0.95%
1 месяц
-5.70%
С начала года
2.40%
6 месяцев
3.53%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам AIFD и GQGU


2026 (YTD)2025
AIFD
TCW Artificial Intelligence ETF
46.89%22.85%
GQGU
GQG US Equity ETF
2.40%-1.12%

Correlation

The correlation between AIFD and GQGU is -0.34, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 14 июл. 2025 г.

-0.34

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


TCW Artificial Intelligence ETF

GQG US Equity ETF

Доходность на риск

AIFD vs. GQGU — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

AIFD
Ранг доходности на риск AIFD: 9191
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AIFD: 9494
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AIFD: 8787
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AIFD: 8686
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AIFD: 9595
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AIFD: 9595
Ранг коэф-та Мартина

GQGU

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение AIFD c GQGU - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для TCW Artificial Intelligence ETF (AIFD) и GQG US Equity ETF (GQGU). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


AIFDGQGUDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.50

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

7.59

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

28.41

AIFD vs. GQGU - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок AIFD и GQGU

Максимальная просадка AIFD за все время составила -33.20%, что больше максимальной просадки GQGU в -8.41%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AIFD и GQGU.


Загрузка графика...

Показатели просадок


AIFDGQGUРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-33.20%

-8.41%

-24.79%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.75%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-3.66%

-8.41%

+4.75%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.73%

-2.67%

-3.06%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.13%

Волатильность

Сравнение волатильности AIFD и GQGU


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


AIFDGQGUРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.47%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

21.74%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

27.31%

10.39%

+16.92%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

29.84%

10.39%

+19.45%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

29.84%

10.39%

+19.45%

Сравнение комиссий AIFD и GQGU

AIFD берет комиссию в 0.75%, что несколько больше комиссии GQGU в 0.49%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов AIFD и GQGU

AIFD не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность GQGU за последние двенадцать месяцев составляет около 0.99%.


ПозицияTTM2025
AIFD
TCW Artificial Intelligence ETF
0.00%0.00%
GQGU
GQG US Equity ETF
0.99%1.02%

Часто задаваемые вопросы


AIFD and GQGU have a correlation of -0.34, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, GQGU is cheaper at 0.49% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

GQGU is cheaper with a 0.49% expense ratio, compared with 0.75% for AIFD.

GQGU has the higher dividend yield at 0.99%, compared with 0.00% for AIFD.

AIFD is categorized as Technology Equities, while GQGU is Large Cap Growth Equities. They also come from different issuers: TCW and GQG Partners. Their fees differ too: 0.75% for AIFD and 0.49% for GQGU.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для AIFD и GQGU

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор