PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение AFSM с IGLD
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности AFSM и IGLD

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust Active Factor Small Cap ETF (AFSM) и FT Cboe Vest Gold Strategy Target Income ETF (IGLD). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, AFSM показывает доходность 15.65%, что значительно выше, чем у IGLD с доходностью 1.69%.


AFSM

1 день
-0.99%
1 месяц
3.29%
С начала года
15.65%
6 месяцев
15.19%
1 год
30.17%
3 года*
17.93%
5 лет*
8.53%
10 лет*

IGLD

1 день
-0.81%
1 месяц
-1.33%
С начала года
1.69%
6 месяцев
4.44%
1 год
24.53%
3 года*
23.01%
5 лет*
13.02%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам AFSM и IGLD


2026 (YTD)20252024202320222021
AFSM
First Trust Active Factor Small Cap ETF
15.65%9.99%10.55%22.23%-17.50%13.15%
IGLD
FT Cboe Vest Gold Strategy Target Income ETF
1.69%47.46%19.36%9.24%-2.34%4.30%

Correlation

The correlation between AFSM and IGLD is 0.18, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.18

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.14

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.12

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 4 мар. 2021 г.

0.13

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


First Trust Active Factor Small Cap ETF

FT Cboe Vest Gold Strategy Target Income ETF

Доходность на риск

AFSM vs. IGLD — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

AFSM
Ранг доходности на риск AFSM: 5454
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AFSM: 4949
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AFSM: 5050
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AFSM: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AFSM: 6464
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AFSM: 5959
Ранг коэф-та Мартина

IGLD
Ранг доходности на риск IGLD: 2828
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IGLD: 2828
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IGLD: 2727
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IGLD: 3232
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IGLD: 2828
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IGLD: 2727
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение AFSM c IGLD - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust Active Factor Small Cap ETF (AFSM) и FT Cboe Vest Gold Strategy Target Income ETF (IGLD). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


AFSMIGLDDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.64

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.99

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

1.22

+0.07

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.17

1.40

+1.77

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.41

3.82

+6.59

AFSM vs. IGLD - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа AFSM на текущий момент составляет 1.70, что выше коэффициента Шарпа IGLD равного 1.06. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа AFSM и IGLD, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


AFSMIGLDРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.70

1.06

+0.64

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.41

0.86

-0.45

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.44

0.94

-0.50

Просадки

Сравнение просадок AFSM и IGLD

Максимальная просадка AFSM за все время составила -43.54%, что больше максимальной просадки IGLD в -18.59%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AFSM и IGLD.


Загрузка графика...

Показатели просадок


AFSMIGLDРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-43.54%

-18.59%

-24.95%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.56%

-17.56%

+8.00%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-25.07%

-17.56%

-7.51%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-28.27%

-18.59%

-9.68%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.47%

-15.16%

+13.69%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.48%

-5.24%

-4.24%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.90%

6.43%

-3.53%

Волатильность

Сравнение волатильности AFSM и IGLD

First Trust Active Factor Small Cap ETF (AFSM) имеет более высокую волатильность в 5.57% по сравнению с FT Cboe Vest Gold Strategy Target Income ETF (IGLD) с волатильностью 5.12%. Это указывает на то, что AFSM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с IGLD. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


AFSMIGLDРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.57%

5.12%

+0.45%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.14%

21.01%

-7.87%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.89%

23.24%

-5.35%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.82%

15.17%

+5.65%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

25.40%

15.00%

+10.40%

Сравнение комиссий AFSM и IGLD

AFSM берет комиссию в 0.77%, что меньше комиссии IGLD в 0.85%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов AFSM и IGLD

Дивидендная доходность AFSM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.47%, что меньше доходности IGLD в 17.92%


ПозицияTTM2025202420232022202120202019
AFSM
First Trust Active Factor Small Cap ETF
0.47%0.58%0.58%0.92%1.28%0.35%0.53%0.32%
IGLD
FT Cboe Vest Gold Strategy Target Income ETF
17.92%9.91%20.81%7.85%4.45%2.24%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


AFSM and IGLD have a correlation of 0.18, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

AFSM has higher volatility (5.57%) compared to IGLD (5.12%). In terms of maximum drawdown, AFSM dropped -43.54% vs IGLD's -18.59%.

On 5-year performance, IGLD leads with 13.02% vs 8.53% for AFSM. On fees, AFSM is cheaper at 0.77% per year. On volatility, IGLD has been the lower-risk option at 5.12%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, IGLD has performed better with a 13.02% return vs 8.53%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

AFSM is cheaper with a 0.77% expense ratio, compared with 0.85% for IGLD.

IGLD has the higher dividend yield at 17.92%, compared with 0.47% for AFSM.

AFSM is categorized as Small Cap Blend Equities, while IGLD is Precious Metals. Their fees differ too: 0.77% for AFSM and 0.85% for IGLD.

AFSM currently has the higher Sharpe Ratio (1.70 vs 1.06), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для AFSM и IGLD

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор