PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение AFSM с CIBR
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение AFSM с CIBR

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

AFSM (First Trust Active Factor Small Cap ETF) and CIBR (First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF) are both exchange-traded funds - AFSM is a Small Cap Blend Equities fund actively managed by First Trust, while CIBR is a Technology Equities fund tracking the Nasdaq CTA Cybersecurity Index. AFSM is actively managed, while CIBR is passively managed. Over the past 5 years, AFSM returned 8.53%/yr vs 16.28%/yr for CIBR. A 0.63 correlation means they provide meaningful diversification when combined. AFSM charges 0.77%/yr vs 0.60%/yr for CIBR.

Доходность

Сравнение доходности AFSM и CIBR

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в First Trust Active Factor Small Cap ETF (AFSM) и First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, AFSM показывает доходность 15.65%, что значительно ниже, чем у CIBR с доходностью 28.52%.

AFSM

1 день
-0.99%
1 месяц
3.29%
С начала года
15.65%
6 месяцев
15.19%
1 год
30.17%
3 года*
17.93%
5 лет*
8.53%
10 лет*
—

CIBR

1 день
-2.81%
1 месяц
31.43%
С начала года
28.52%
6 месяцев
24.03%
1 год
25.78%
3 года*
28.32%
5 лет*
16.28%
10 лет*
18.49%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам AFSM и CIBR

2026 (YTD)2025202420232022202120202019
AFSM
First Trust Active Factor Small Cap ETF		15.65%9.99%10.55%22.23%-17.50%26.03%8.44%2.63%
CIBR
First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF		28.52%13.06%18.21%39.71%-26.46%19.67%50.53%0.63%

Correlation

The correlation between AFSM and CIBR is 0.47, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.47

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.60

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.64

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 дек. 2019 г.

0.63

The correlation between AFSM and CIBR shifts across timeframes, from 0.47 (1 year) to 0.64 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов AFSM и CIBR

Секторы
AFSM
CIBR

Технологии

20.3%
94.0%

Здравоохранение

17.8%

-

Промышленность

16.9%
3.5%

Финансовые услуги

14.9%

-

Потребительский циклический сектор

8.6%

-

Энергетика

5.3%

-

Сырьевые материалы

4.9%

-

Потребительский защитный сектор

4.7%

-

Недвижимость

3.8%

-

Коммуникационные услуги

2.3%
2.6%

Коммунальные услуги

0.3%

-

Технологии

AFSM
20.3%
CIBR
94.0%

Здравоохранение

AFSM
17.8%
CIBR

-

Промышленность

AFSM
16.9%
CIBR
3.5%

Финансовые услуги

AFSM
14.9%
CIBR

-

Потребительский циклический сектор

AFSM
8.6%
CIBR

-

Энергетика

AFSM
5.3%
CIBR

-

Сырьевые материалы

AFSM
4.9%
CIBR

-

Потребительский защитный сектор

AFSM
4.7%
CIBR

-

Недвижимость

AFSM
3.8%
CIBR

-

Коммуникационные услуги

AFSM
2.3%
CIBR
2.6%

Коммунальные услуги

AFSM
0.3%
CIBR

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

First Trust Active Factor Small Cap ETF

First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF

Часто сравнивают с AFSM:
AFSM с IWCAFSM с AVUVAFSM с SMINAFSM с SDVYAFSM с SPYAFSM с iwmAFSM с FYC
Часто сравнивают с CIBR:
CIBR с HACKCIBR с BUGCIBR с IHAKCIBR с CYBR.TOCIBR с QQQCIBR с CRWDCIBR с WCBR

Доходность на риск

AFSM vs. CIBR — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
AFSM
Ранг доходности на риск AFSM: 5454
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа AFSM: 4949
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино AFSM: 5050
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега AFSM: 4646
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара AFSM: 6464
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина AFSM: 5959
Ранг коэф-та Мартина
CIBR
Ранг доходности на риск CIBR: 2626
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CIBR: 2929
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CIBR: 2828
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CIBR: 2929
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CIBR: 2424
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CIBR: 2222
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение AFSM c CIBR - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для First Trust Active Factor Small Cap ETF (AFSM) и First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

AFSMCIBRDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.70
1.06

+0.64

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.46
1.56

+0.89

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

1.20

+0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.17

1.18

+1.99

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

10.41

2.79

+7.62

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

AFSM vs. CIBR - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа AFSM на текущий момент составляет 1.70, что выше коэффициента Шарпа CIBR равного 1.06. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа AFSM и CIBR, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

AFSMCIBRРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.70

1.06

+0.64

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.41

0.66

-0.24

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.79

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.44

0.67

-0.22

Просадки

Сравнение просадок AFSM и CIBR

Максимальная просадка AFSM за все время составила -43.54%, что больше максимальной просадки CIBR в -33.89%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок AFSM и CIBR.

Загрузка графика...

Показатели просадок

AFSMCIBRРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-43.54%

-33.89%

-9.65%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.56%

-21.99%

+12.43%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-25.07%

-21.99%

-3.08%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-28.27%

-33.89%

+5.62%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-33.89%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.47%

-2.81%

+1.34%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.48%

-8.66%

-0.82%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.90%

9.25%

-6.35%

Волатильность

Сравнение волатильности AFSM и CIBR

Текущая волатильность для First Trust Active Factor Small Cap ETF (AFSM) составляет 5.57%, в то время как у First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF (CIBR) волатильность равна 10.90%. Это указывает на то, что AFSM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с CIBR. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

AFSMCIBRРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.57%

10.90%

-5.33%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

13.14%

20.90%

-7.76%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

17.89%

24.50%

-6.61%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

20.82%

24.95%

-4.13%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

25.40%

23.60%

+1.80%

Сравнение комиссий AFSM и CIBR

AFSM берет комиссию в 0.77%, что несколько больше комиссии CIBR в 0.60%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов AFSM и CIBR

Дивидендная доходность AFSM за последние двенадцать месяцев составляет около 0.47%, что больше доходности CIBR в 0.45%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
AFSM
First Trust Active Factor Small Cap ETF		0.47%0.58%0.58%0.92%1.28%0.35%0.53%0.32%0.00%0.00%0.00%0.00%
CIBR
First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF		0.45%0.42%0.29%0.42%0.31%0.59%1.10%0.23%0.23%0.10%0.77%0.58%

Часто задаваемые вопросы

AFSM and CIBR have a correlation of 0.47, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

CIBR has higher volatility (10.90%) compared to AFSM (5.57%). In terms of maximum drawdown, AFSM dropped -43.54% vs CIBR's -33.89%.

On 5-year performance, CIBR leads with 16.28% vs 8.53% for AFSM. On fees, CIBR is cheaper at 0.60% per year. On volatility, AFSM has been the lower-risk option at 5.57%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, CIBR has performed better with a 16.28% return vs 8.53%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

CIBR is cheaper with a 0.60% expense ratio, compared with 0.77% for AFSM.

AFSM has the higher dividend yield at 0.47%, compared with 0.45% for CIBR.

AFSM is categorized as Small Cap Blend Equities, while CIBR is Technology Equities. Their fees differ too: 0.77% for AFSM and 0.60% for CIBR.

AFSM currently has the higher Sharpe Ratio (1.70 vs 1.06), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для AFSM и CIBR

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор