PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение XPP с USD
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение XPP с USD

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

XPP (ProShares Ultra FTSE China 50) and USD (ProShares Ultra Semiconductors) are both Leveraged Equities funds from ProShares - XPP tracks the FTSE/Xinhua China 25 Index (200%) while USD tracks the Dow Jones U.S. Semiconductors Index (200%). Both are passively managed. Over the past 10 years, XPP returned -5.58%/yr vs 61.24%/yr for USD. At a 0.49 correlation, their price movements are largely independent. Both charge a 0.95% expense ratio.

Доходность

Сравнение доходности XPP и USD

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares Ultra Semiconductors (USD). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XPP показывает доходность -17.88%, что значительно ниже, чем у USD с доходностью 103.32%. За последние 10 лет акции XPP уступали акциям USD по среднегодовой доходности: -5.58% против 61.24% соответственно.

XPP

1 день
-0.24%
1 месяц
-6.29%
С начала года
-17.88%
6 месяцев
-20.50%
1 год
-9.29%
3 года*
7.29%
5 лет*
-20.16%
10 лет*
-5.58%

USD

1 день
-4.99%
1 месяц
31.62%
С начала года
103.32%
6 месяцев
97.79%
1 год
250.81%
3 года*
125.78%
5 лет*
67.80%
10 лет*
61.24%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XPP и USD

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		-17.88%45.84%38.18%-34.77%-50.06%-40.45%7.07%24.88%-31.36%80.21%
USD
ProShares Ultra Semiconductors		103.32%62.08%139.64%228.79%-68.57%104.27%68.16%110.37%-26.88%81.72%

Correlation

The correlation between XPP and USD is 0.40, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.40

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.33

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.36

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.44

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 июн. 2009 г.

0.49

The correlation between XPP and USD shifts across timeframes, from 0.33 (3 years) to 0.49 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов XPP и USD

Секторы
XPP
USD

Финансовые услуги

42.1%
27.8%

Сырьевые материалы

-

-

Коммуникационные услуги

-

-

Потребительский циклический сектор

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

0.0%

Здравоохранение

-

-

Промышленность

-

-

Недвижимость

-

-

Технологии

-

27.4%

Коммунальные услуги

-

-

Финансовые услуги

XPP
42.1%
USD
27.8%

Сырьевые материалы

XPP

-

USD

-

Коммуникационные услуги

XPP

-

USD

-

Потребительский циклический сектор

XPP

-

USD

-

Потребительский защитный сектор

XPP

-

USD

-

Энергетика

XPP

-

USD
0.0%

Здравоохранение

XPP

-

USD

-

Промышленность

XPP

-

USD

-

Недвижимость

XPP

-

USD

-

Технологии

XPP

-

USD
27.4%

Коммунальные услуги

XPP

-

USD

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ProShares Ultra FTSE China 50

ProShares Ultra Semiconductors

Часто сравнивают с XPP:
XPP с YINNXPP с EETXPP с KLIPXPP с QQQXPP с TSLLXPP с VTIXPP с TQQQ
Часто сравнивают с USD:
USD с SOXLUSD с SMHUSD с TQQQUSD с QQQUSD с SCHDUSD с SPYUSD с FNGO

Доходность на риск

XPP vs. USD — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
XPP
Ранг доходности на риск XPP: 77
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XPP: 77
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XPP: 77
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XPP: 77
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XPP: 77
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XPP: 66
Ранг коэф-та Мартина
USD
Ранг доходности на риск USD: 8989
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USD: 9696
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USD: 8282
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USD: 8181
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USD: 9595
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USD: 9292
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XPP c USD - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и ProShares Ultra Semiconductors (USD). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

XPPUSDDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.24
4.12

-4.36

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.08
3.62

-3.69

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.99

1.48

-0.49

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.29

7.94

-8.23

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.58

22.96

-23.54

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

XPP vs. USD - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XPP на текущий момент составляет -0.24, что ниже коэффициента Шарпа USD равного 4.12. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XPP и USD, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

XPPUSDРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.24

4.12

-4.36

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.32

0.89

-1.21

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

-0.10

0.89

-0.99

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

-0.10

0.49

-0.58

Просадки

Сравнение просадок XPP и USD

Максимальная просадка XPP за все время составила -89.90%, примерно равная максимальной просадке USD в -88.63%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XPP и USD.

Загрузка графика...

Показатели просадок

XPPUSDРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.90%

-88.63%

-1.27%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-32.60%

-31.80%

-0.80%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-52.95%

-64.46%

+11.51%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-85.24%

-77.85%

-7.39%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-89.90%

-77.85%

-12.05%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-78.27%

-6.07%

-72.20%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-47.83%

-32.35%

-15.48%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

16.07%

10.98%

+5.09%

Волатильность

Сравнение волатильности XPP и USD

Текущая волатильность для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) составляет 14.45%, в то время как у ProShares Ultra Semiconductors (USD) волатильность равна 21.29%. Это указывает на то, что XPP испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с USD. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

XPPUSDРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

14.45%

21.29%

-6.84%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

28.79%

46.74%

-17.95%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

39.21%

61.28%

-22.07%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

62.75%

76.56%

-13.81%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

54.90%

69.24%

-14.34%

Сравнение комиссий XPP и USD

И XPP, и USD имеют комиссию равную 0.95%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов XPP и USD

Дивидендная доходность XPP за последние двенадцать месяцев составляет около 2.64%, что больше доходности USD в 0.23%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
USD
ProShares Ultra Semiconductors		0.23%0.39%0.10%0.05%0.30%0.00%0.14%0.72%0.93%0.32%0.46%0.39%
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		2.64%2.32%2.96%2.87%0.00%0.00%0.00%3.81%1.47%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

XPP and USD have a correlation of 0.40, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

USD has higher volatility (21.29%) compared to XPP (14.45%). In terms of maximum drawdown, XPP dropped -89.90% vs USD's -88.63%.

On 10-year performance, USD leads with 61.24% vs -5.58% for XPP. Both ETFs have the same 0.95% expense ratio. On volatility, XPP has been the lower-risk option at 14.45%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, USD has performed better with a 61.24% return vs -5.58%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

XPP and USD have the same expense ratio: 0.95% per year.

XPP has the higher dividend yield at 2.64%, compared with 0.23% for USD.

XPP tracks FTSE/Xinhua China 25 Index (200%), while USD tracks Dow Jones U.S. Semiconductors Index (200%).

USD currently has the higher Sharpe Ratio (4.12 vs -0.24), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XPP и USD

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор