PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение XPP с SOXL
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение XPP с SOXL

Последнее обновление 26 июн. 2026 г.

XPP (ProShares Ultra FTSE China 50) and SOXL (Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF) are both Leveraged Equities funds - XPP tracks the FTSE/Xinhua China 25 Index (200%) while SOXL tracks the ICE Semiconductor Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, XPP returned -6.70%/yr vs 68.12%/yr for SOXL. A 0.51 correlation means they provide meaningful diversification when combined. XPP charges 0.95%/yr vs 0.75%/yr for SOXL.

Доходность

Сравнение доходности XPP и SOXL

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF (SOXL). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XPP показывает доходность -34.24%, что значительно ниже, чем у SOXL с доходностью 501.02%. За последние 10 лет акции XPP уступали акциям SOXL по среднегодовой доходности: -6.70% против 68.12% соответственно.

XPP

1 день
-4.68%
1 месяц
-21.13%
С начала года
-34.24%
6 месяцев
-35.23%
1 год
-31.54%
3 года*
0.47%
5 лет*
-23.89%
10 лет*
-6.70%

SOXL

1 день
10.04%
1 месяц
11.88%
С начала года
501.02%
6 месяцев
471.39%
1 год
928.01%
3 года*
126.70%
5 лет*
44.97%
10 лет*
68.12%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XPP и SOXL

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		-34.24%45.84%38.18%-34.77%-50.06%-40.45%7.07%24.88%-31.36%80.21%
SOXL
Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF		501.02%54.91%-12.31%226.98%-85.66%118.84%70.04%231.83%-39.07%141.71%

Correlation

The correlation between XPP and SOXL is 0.42, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.42

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.37

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.39

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.47

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 11 мар. 2010 г.

0.51

The correlation between XPP and SOXL shifts across timeframes, from 0.37 (3 years) to 0.51 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов XPP и SOXL

Секторы
XPP
SOXL

Финансовые услуги

48.1%

-

Сырьевые материалы

-

-

Коммуникационные услуги

-

-

Потребительский циклический сектор

-

-

Потребительский защитный сектор

-

-

Энергетика

-

-

Здравоохранение

-

-

Промышленность

-

-

Недвижимость

-

-

Технологии

-

100.0%

Коммунальные услуги

-

-

Финансовые услуги

XPP
48.1%
SOXL

-

Сырьевые материалы

XPP

-

SOXL

-

Коммуникационные услуги

XPP

-

SOXL

-

Потребительский циклический сектор

XPP

-

SOXL

-

Потребительский защитный сектор

XPP

-

SOXL

-

Энергетика

XPP

-

SOXL

-

Здравоохранение

XPP

-

SOXL

-

Промышленность

XPP

-

SOXL

-

Недвижимость

XPP

-

SOXL

-

Технологии

XPP

-

SOXL
100.0%

Коммунальные услуги

XPP

-

SOXL

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ProShares Ultra FTSE China 50

Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF

Часто сравнивают с XPP:
XPP с YINNXPP с EETXPP с KLIPXPP с QQQXPP с TSLLXPP с VTIXPP с SSO
Часто сравнивают с SOXL:
SOXL с TQQQSOXL с SOXXSOXL с SOXSSOXL с USDSOXL с TECLSOXL с NVDLSOXL с SPY

Доходность на риск

XPP vs. SOXL — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
XPP
Ранг доходности на риск XPP: 33
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XPP: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XPP: 33
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XPP: 33
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XPP: 44
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XPP: 00
Ранг коэф-та Мартина
SOXL
Ранг доходности на риск SOXL: 9797
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SOXL: 9999
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SOXL: 9393
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SOXL: 9393
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SOXL: 9999
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SOXL: 9898
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XPP c SOXL - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF (SOXL). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

XPPSOXLDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.80
8.03

-8.84

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-1.05
3.97

-5.02

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.88

1.57

-0.69

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.71

21.57

-22.28

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-1.73

68.63

-70.36

XPP vs. SOXL - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XPP на текущий момент составляет -0.80, что ниже коэффициента Шарпа SOXL равного 8.03. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XPP и SOXL, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок XPP и SOXL

Максимальная просадка XPP за все время составила -89.90%, примерно равная максимальной просадке SOXL в -90.46%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XPP и SOXL.

Загрузка графика...

Показатели просадок

XPPSOXLРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.90%

-90.46%

+0.56%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-44.65%

-43.47%

-1.18%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-52.95%

-87.88%

+34.93%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-85.24%

-90.46%

+5.22%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-89.90%

-90.46%

+0.56%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-82.59%

-16.01%

-66.58%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-47.92%

-34.94%

-12.98%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

18.20%

13.64%

+4.56%

Волатильность

Сравнение волатильности XPP и SOXL

Текущая волатильность для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) составляет 13.07%, в то время как у Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF (SOXL) волатильность равна 66.73%. Это указывает на то, что XPP испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с SOXL. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

XPPSOXLРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

13.07%

66.73%

-53.66%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

29.87%

99.97%

-70.10%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

39.37%

116.70%

-77.33%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

62.86%

110.41%

-47.55%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

54.80%

100.63%

-45.83%

Сравнение комиссий XPP и SOXL

XPP берет комиссию в 0.95%, что несколько больше комиссии SOXL в 0.75%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов XPP и SOXL

Дивидендная доходность XPP за последние двенадцать месяцев составляет около 3.18%, тогда как SOXL не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM2025202420232022202120202019201820172016
SOXL
Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF		0.00%0.34%1.18%0.51%1.07%0.04%0.05%0.38%1.30%0.09%4.84%
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		3.18%2.32%2.96%2.87%0.00%0.00%0.00%3.81%1.47%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

XPP and SOXL have a correlation of 0.42, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SOXL has higher volatility (66.73%) compared to XPP (13.07%). In terms of maximum drawdown, XPP dropped -89.90% vs SOXL's -90.46%.

On 10-year performance, SOXL leads with 68.12% vs -6.70% for XPP. On fees, SOXL is cheaper at 0.75% per year. On volatility, XPP has been the lower-risk option at 13.07%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, SOXL has performed better with a 68.12% return vs -6.70%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SOXL is cheaper with a 0.75% expense ratio, compared with 0.95% for XPP.

XPP has the higher dividend yield at 3.18%, compared with 0.00% for SOXL.

XPP tracks FTSE/Xinhua China 25 Index (200%), while SOXL tracks ICE Semiconductor Index. They also come from different issuers: ProShares and Direxion. Their fees differ too: 0.95% for XPP and 0.75% for SOXL.

SOXL currently has the higher Sharpe Ratio (8.03 vs -0.80), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XPP и SOXL

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор