PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение XPP с CWEB
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение XPP с CWEB

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

XPP (ProShares Ultra FTSE China 50) and CWEB (Direxion Daily CSI China Internet Index Bull 2x Shares) are both Leveraged Equities funds - XPP tracks the FTSE/Xinhua China 25 Index (200%) while CWEB tracks the CSI China Overseas Internet Index (200%). Both are passively managed. Over the past 5 years, XPP returned -20.16%/yr vs -43.87%/yr for CWEB. Their correlation of 0.86 suggests significant overlap in exposure. XPP charges 0.95%/yr vs 1.30%/yr for CWEB.

Доходность

Сравнение доходности XPP и CWEB

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и Direxion Daily CSI China Internet Index Bull 2x Shares (CWEB). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, XPP показывает доходность -17.88%, что значительно выше, чем у CWEB с доходностью -40.78%.

XPP

1 день
-0.24%
1 месяц
-6.29%
С начала года
-17.88%
6 месяцев
-20.50%
1 год
-9.29%
3 года*
7.29%
5 лет*
-20.16%
10 лет*
-5.58%

CWEB

1 день
-0.84%
1 месяц
-11.43%
С начала года
-40.78%
6 месяцев
-44.28%
1 год
-37.36%
3 года*
-10.15%
5 лет*
-43.87%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам XPP и CWEB

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		-17.88%45.84%38.18%-34.77%-50.06%-40.45%7.07%24.88%-31.36%80.21%
CWEB
Direxion Daily CSI China Internet Index Bull 2x Shares		-40.78%29.04%0.12%-32.85%-59.43%-79.35%116.38%51.24%-63.01%166.27%

Correlation

The correlation between XPP and CWEB is 0.89, indicating a strong positive relationship between their price movements. Combining them offers limited diversification - they tend to fall together during downturns.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.89

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.92

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.92

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 3 нояб. 2016 г.

0.86

The correlation between XPP and CWEB has been stable across timeframes, ranging from 0.86 to 0.92 - a consistent structural relationship.

Сравнение распределения секторов XPP и CWEB

Секторы
XPP
CWEB

Финансовые услуги

42.1%
2.0%

Сырьевые материалы

-

-

Коммуникационные услуги

-

40.0%

Потребительский циклический сектор

-

38.4%

Потребительский защитный сектор

-

4.4%

Энергетика

-

-

Здравоохранение

-

6.8%

Промышленность

-

-

Недвижимость

-

4.8%

Технологии

-

3.7%

Коммунальные услуги

-

-

Финансовые услуги

XPP
42.1%
CWEB
2.0%

Сырьевые материалы

XPP

-

CWEB

-

Коммуникационные услуги

XPP

-

CWEB
40.0%

Потребительский циклический сектор

XPP

-

CWEB
38.4%

Потребительский защитный сектор

XPP

-

CWEB
4.4%

Энергетика

XPP

-

CWEB

-

Здравоохранение

XPP

-

CWEB
6.8%

Промышленность

XPP

-

CWEB

-

Недвижимость

XPP

-

CWEB
4.8%

Технологии

XPP

-

CWEB
3.7%

Коммунальные услуги

XPP

-

CWEB

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

ProShares Ultra FTSE China 50

Direxion Daily CSI China Internet Index Bull 2x Shares

Часто сравнивают с XPP:
XPP с YINNXPP с EETXPP с KLIPXPP с QQQXPP с TSLLXPP с VTIXPP с TQQQ
Часто сравнивают с CWEB:
CWEB с KWEBCWEB с YINNCWEB с CQQQCWEB с YANGCWEB с CURECWEB с FXICWEB с ^HSI

Доходность на риск

XPP vs. CWEB — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
XPP
Ранг доходности на риск XPP: 77
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XPP: 77
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XPP: 77
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XPP: 77
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XPP: 77
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XPP: 66
Ранг коэф-та Мартина
CWEB
Ранг доходности на риск CWEB: 44
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа CWEB: 33
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино CWEB: 44
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега CWEB: 44
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара CWEB: 44
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина CWEB: 33
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение XPP c CWEB - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) и Direxion Daily CSI China Internet Index Bull 2x Shares (CWEB). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

XPPCWEBDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
-0.24
-0.69

+0.45

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
-0.08
-0.84

+0.76

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

0.99

0.91

+0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

-0.29

-0.62

+0.33

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

-0.58

-1.17

+0.59

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

XPP vs. CWEB - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа XPP на текущий момент составляет -0.24, что выше коэффициента Шарпа CWEB равного -0.69. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа XPP и CWEB, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

XPPCWEBРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.24

-0.69

+0.45

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

-0.32

-0.47

+0.14

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

-0.10

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

-0.10

-0.25

+0.16

Просадки

Сравнение просадок XPP и CWEB

Максимальная просадка XPP за все время составила -89.90%, что меньше максимальной просадки CWEB в -98.09%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок XPP и CWEB.

Загрузка графика...

Показатели просадок

XPPCWEBРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-89.90%

-98.09%

+8.19%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-32.60%

-60.58%

+27.98%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-52.95%

-60.58%

+7.63%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-85.24%

-95.63%

+10.39%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-89.90%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-78.27%

-97.59%

+19.32%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-47.83%

-65.43%

+17.60%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

16.07%

32.03%

-15.96%

Волатильность

Сравнение волатильности XPP и CWEB

Текущая волатильность для ProShares Ultra FTSE China 50 (XPP) составляет 14.45%, в то время как у Direxion Daily CSI China Internet Index Bull 2x Shares (CWEB) волатильность равна 22.74%. Это указывает на то, что XPP испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с CWEB. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

XPPCWEBРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

14.45%

22.74%

-8.29%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

28.79%

40.06%

-11.27%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

39.21%

54.37%

-15.16%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

62.75%

94.49%

-31.74%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

54.90%

80.68%

-25.78%

Сравнение комиссий XPP и CWEB

XPP берет комиссию в 0.95%, что меньше комиссии CWEB в 1.30%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов XPP и CWEB

Дивидендная доходность XPP за последние двенадцать месяцев составляет около 2.64%, что меньше доходности CWEB в 5.70%

ПозицияTTM202520242023202220212020201920182017
CWEB
Direxion Daily CSI China Internet Index Bull 2x Shares		5.70%2.77%4.59%2.63%0.00%0.00%0.00%0.64%1.59%2.98%
XPP
ProShares Ultra FTSE China 50		2.64%2.32%2.96%2.87%0.00%0.00%0.00%3.81%1.47%0.00%

Часто задаваемые вопросы

XPP and CWEB have a correlation of 0.89, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

CWEB has higher volatility (22.74%) compared to XPP (14.45%). In terms of maximum drawdown, XPP dropped -89.90% vs CWEB's -98.09%.

On 5-year performance, XPP leads with -20.16% vs -43.87% for CWEB. On fees, XPP is cheaper at 0.95% per year. On volatility, XPP has been the lower-risk option at 14.45%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, XPP has performed better with a -20.16% return vs -43.87%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

XPP is cheaper with a 0.95% expense ratio, compared with 1.30% for CWEB.

CWEB has the higher dividend yield at 5.70%, compared with 2.64% for XPP.

XPP tracks FTSE/Xinhua China 25 Index (200%), while CWEB tracks CSI China Overseas Internet Index (200%). They also come from different issuers: ProShares and Direxion. Their fees differ too: 0.95% for XPP and 1.30% for CWEB.

XPP currently has the higher Sharpe Ratio (-0.24 vs -0.69), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для XPP и CWEB

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор