PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение TOLL с IQM
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности TOLL и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Tema Monopolies and Oligopolies ETF (TOLL) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам TOLL и IQM


2026 (YTD)202520242023
TOLL
Tema Monopolies and Oligopolies ETF
-4.23%11.36%12.79%15.37%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
1.18%30.76%31.03%20.14%

Доходность по периодам

С начала года, TOLL показывает доходность -4.23%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 1.18%.


TOLL

1 день
1.57%
1 месяц
-7.88%
С начала года
-4.23%
6 месяцев
-1.15%
1 год
5.36%
3 года*
5 лет*
10 лет*

IQM

1 день
6.12%
1 месяц
-5.61%
С начала года
1.18%
6 месяцев
1.33%
1 год
55.72%
3 года*
26.13%
5 лет*
14.95%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Tema Monopolies and Oligopolies ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Сравнение комиссий TOLL и IQM

TOLL берет комиссию в 0.55%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.


Доходность на риск

TOLL vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

TOLL
Ранг доходности на риск TOLL: 2222
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа TOLL: 1919
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино TOLL: 2020
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега TOLL: 2020
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара TOLL: 2424
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина TOLL: 2525
Ранг коэф-та Мартина

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8888
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8585
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8686
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 8383
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9494
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 9191
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение TOLL c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Tema Monopolies and Oligopolies ETF (TOLL) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


TOLLIQMDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

0.28

1.68

-1.40

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

0.55

2.29

-1.73

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.07

1.32

-0.25

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

0.52

3.72

-3.20

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

1.92

11.65

-9.72

TOLL vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа TOLL на текущий момент составляет 0.28, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 1.68. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа TOLL и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


TOLLIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

0.28

1.68

-1.40

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.52

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.77

0.77

0.00

Корреляция

Корреляция между TOLL и IQM составляет 0.69 и считается умеренной. Это предполагает, что два актива имеют некоторую степень положительной связи в их ценовых движениях.


Дивиденды

Сравнение дивидендов TOLL и IQM

Дивидендная доходность TOLL за последние двенадцать месяцев составляет около 0.33%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.


TTM202520242023202220212020
TOLL
Tema Monopolies and Oligopolies ETF
0.33%0.32%1.99%0.36%0.00%0.00%0.00%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%

Просадки

Сравнение просадок TOLL и IQM

Максимальная просадка TOLL за все время составила -15.54%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок TOLL и IQM.


Загрузка...

Показатели просадок


TOLLIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-15.54%

-44.91%

+29.37%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.83%

-14.71%

+2.88%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-9.33%

-8.68%

-0.65%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.43%

-12.55%

+10.12%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.19%

4.70%

-1.51%

Волатильность

Сравнение волатильности TOLL и IQM

Текущая волатильность для Tema Monopolies and Oligopolies ETF (TOLL) составляет 5.65%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 12.90%. Это указывает на то, что TOLL испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


TOLLIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

5.65%

12.90%

-7.25%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

10.53%

23.48%

-12.95%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

19.18%

33.37%

-14.19%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

15.76%

28.67%

-12.91%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

15.76%

30.73%

-14.97%