PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Документация

Сменить план
Сравнение SZNE с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SZNE с IQM

Последнее обновление 17 июл. 2026 г.
Документация

SZNE (Pacer CFRA-Stovall Equal Weight Seasonal Rotation ETF) and IQM (Franklin Intelligent Machines ETF) are both exchange-traded funds - SZNE is a Large Cap Blend Equities fund tracking the Pacer CFRA-Stovall Equal Weight Seasonal Rotation Index, while IQM is a Large Cap Growth Equities fund actively managed by Franklin Templeton. SZNE is passively managed, while IQM is actively managed. A 0.62 correlation means they provide meaningful diversification when combined. SZNE charges 0.60%/yr vs 0.50%/yr for IQM.

Доходность

Сравнение доходности SZNE и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Pacer CFRA-Stovall Equal Weight Seasonal Rotation ETF (SZNE) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

SZNE

1 день
—
1 месяц
—
6 месяцев
—
С начала года
—
1 год
—
3 года*
—
5 лет*
—
10 лет*
—

IQM

1 день
-4.78%
1 месяц
-11.83%
6 месяцев
9.23%
С начала года
19.51%
1 год
36.52%
3 года*
27.00%
5 лет*
17.48%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SZNE и IQM

2026 (YTD)202520242023202220212020
SZNE
Pacer CFRA-Stovall Equal Weight Seasonal Rotation ETF		9.68%-3.44%2.05%6.53%-12.33%26.36%11.89%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF		19.51%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%76.92%

Correlation

The correlation between SZNE and IQM is 0.35, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.35

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.48

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.61

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 27 февр. 2020 г.

0.62

Over the past year, the correlation between SZNE and IQM has dropped to 0.35 - well below their long-term average of 0.62, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение распределения секторов SZNE и IQM

Секторы
SZNE
IQM

Финансовые услуги

38.7%

-

Промышленность

13.0%
16.8%

Энергетика

9.3%
2.9%

Технологии

5.6%
67.6%

Здравоохранение

5.1%
1.0%

Коммунальные услуги

5.0%
3.4%

Потребительский циклический сектор

3.7%
3.2%

Коммуникационные услуги

2.9%
2.1%

Недвижимость

2.2%

-

Сырьевые материалы

1.6%

-

Потребительский защитный сектор

1.3%

-

Финансовые услуги

SZNE
38.7%
IQM

-

Промышленность

SZNE
13.0%
IQM
16.8%

Энергетика

SZNE
9.3%
IQM
2.9%

Технологии

SZNE
5.6%
IQM
67.6%

Здравоохранение

SZNE
5.1%
IQM
1.0%

Коммунальные услуги

SZNE
5.0%
IQM
3.4%

Потребительский циклический сектор

SZNE
3.7%
IQM
3.2%

Коммуникационные услуги

SZNE
2.9%
IQM
2.1%

Недвижимость

SZNE
2.2%
IQM

-

Сырьевые материалы

SZNE
1.6%
IQM

-

Потребительский защитный сектор

SZNE
1.3%
IQM

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Pacer CFRA-Stovall Equal Weight Seasonal Rotation ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Часто сравнивают с SZNE:
SZNE с RSPSZNE с QQQASZNE с VOOSZNE с SPYSZNE с BDGSSZNE с EQLSZNE с FMTM
Часто сравнивают с IQM:
IQM с AIQIQM с QQQIQM с IGMIQM с FMILIQM с BOTZIQM с ARKQIQM с ^GSPC

Доходность на риск

SZNE vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SZNE

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 4141
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 3333
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 3636
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 5353
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 5050
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SZNE c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Pacer CFRA-Stovall Equal Weight Seasonal Rotation ETF (SZNE) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

SZNEIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

—

1.08

—

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

—

1.49

—

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

—

1.20

—

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

—

2.15

—

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

—

6.84

—

SZNE vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SZNE и IQM

Загрузка графика...

Показатели просадок

SZNEIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

—

-44.91%

—

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

—

-17.05%

—

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

—

-30.42%

—

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

—

-44.91%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

—

-17.05%

—

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

—

-12.15%

—

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

—

5.35%

—

Волатильность

Сравнение волатильности SZNE и IQM

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SZNEIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

—

16.17%

—

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

—

29.21%

—

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

—

34.12%

—

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

—

30.17%

—

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

—

31.42%

—

Сравнение комиссий SZNE и IQM

SZNE берет комиссию в 0.60%, что несколько больше комиссии IQM в 0.50%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SZNE и IQM

Дивидендная доходность SZNE за последние двенадцать месяцев составляет около 1.23%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF		0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%
SZNE
Pacer CFRA-Stovall Equal Weight Seasonal Rotation ETF		1.23%1.47%1.20%1.21%1.11%0.79%1.37%0.90%0.68%

Часто задаваемые вопросы

SZNE and IQM have a correlation of 0.35, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.60% for SZNE.

SZNE has the higher dividend yield at 1.23%, compared with 0.00% for IQM.

SZNE is categorized as Large Cap Blend Equities, while IQM is Large Cap Growth Equities. They also come from different issuers: Pacer and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.60% for SZNE and 0.50% for IQM.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SZNE и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор