PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SPY с META
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SPY с META

Последнее обновление 13 июн. 2026 г.

SPY (State Street SPDR S&P 500 ETF) is S&P 500 fund tracking the S&P 500 Index, while META (Meta Platforms, Inc.) is a stock. Over the past 10 years, SPY returned 15.42%/yr vs 17.39%/yr for META. A 0.56 correlation means they provide meaningful diversification when combined.

Доходность

Сравнение доходности SPY и META

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY) и Meta Platforms, Inc. (META). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPY показывает доходность 9.07%, что значительно выше, чем у META с доходностью -14.03%. За последние 10 лет акции SPY уступали акциям META по среднегодовой доходности: 15.42% против 17.39% соответственно.

SPY

1 день
0.54%
1 месяц
-0.08%
С начала года
9.07%
6 месяцев
9.42%
1 год
24.27%
3 года*
20.86%
5 лет*
13.36%
10 лет*
15.42%

META

1 день
-0.26%
1 месяц
-8.05%
С начала года
-14.03%
6 месяцев
-11.84%
1 год
-17.97%
3 года*
28.18%
5 лет*
11.52%
10 лет*
17.39%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPY и META

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF		9.07%17.72%24.89%26.18%-18.18%28.73%18.33%31.22%-4.57%21.71%
META
Meta Platforms, Inc.		-14.03%13.09%66.05%194.13%-64.22%23.13%33.09%56.57%-25.71%53.38%

Correlation

The correlation between SPY and META is 0.56, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.56

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.60

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.65

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.61

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 мая 2012 г.

0.56

The correlation between SPY and META has been stable across timeframes, ranging from 0.56 to 0.65 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

State Street SPDR S&P 500 ETF

Meta Platforms, Inc.

Часто сравнивают с SPY:
SPY с QQQSPY с VOOSPY с BRK-BSPY с RSPSPY с VTISPY с SCHDSPY с GLD
Часто сравнивают с META:
META с MSFTMETA с GOOGMETA с AMZNMETA с AAPLMETA с TSLAMETA с NVDAMETA с VOO

Доходность на риск

SPY vs. META — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SPY
Ранг доходности на риск SPY: 7070
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPY: 7171
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPY: 6969
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPY: 7171
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPY: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPY: 7676
Ранг коэф-та Мартина
META
Ранг доходности на риск META: 2121
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа META: 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино META: 2020
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега META: 2020
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара META: 2424
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина META: 1818
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPY c META - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY) и Meta Platforms, Inc. (META). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

SPYMETADifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.98
-0.51

+2.49

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.68
-0.54

+3.23

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.36

0.93

+0.43

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.74

-0.54

+3.28

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.39

-1.12

+13.51

SPY vs. META - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPY на текущий момент составляет 1.98, что выше коэффициента Шарпа META равного -0.51. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPY и META, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SPY и META

Максимальная просадка SPY за все время составила -55.19%, что меньше максимальной просадки META в -76.74%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPY и META.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SPYMETAРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-55.19%

-76.74%

+21.55%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.88%

-33.30%

+24.42%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-18.76%

-34.15%

+15.39%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-24.50%

-76.74%

+52.24%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-33.72%

-76.74%

+43.02%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.35%

-28.06%

+25.71%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-9.04%

-15.83%

+6.79%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

1.97%

16.06%

-14.09%

Волатильность

Сравнение волатильности SPY и META

Текущая волатильность для State Street SPDR S&P 500 ETF (SPY) составляет 4.34%, в то время как у Meta Platforms, Inc. (META) волатильность равна 10.17%. Это указывает на то, что SPY испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с META. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SPYMETAРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.34%

10.17%

-5.83%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.58%

26.91%

-17.33%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

12.29%

35.52%

-23.23%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.12%

44.04%

-26.92%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

17.96%

38.67%

-20.71%

Дивиденды

Сравнение дивидендов SPY и META

Дивидендная доходность SPY за последние двенадцать месяцев составляет около 1.00%, что больше доходности META в 0.37%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
META
Meta Platforms, Inc.		0.37%0.32%0.34%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SPY
State Street SPDR S&P 500 ETF		1.00%1.07%1.21%1.40%1.65%1.20%1.52%1.75%2.04%1.80%2.03%2.06%

Часто задаваемые вопросы

SPY and META have a correlation of 0.56, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

META has higher volatility (10.17%) compared to SPY (4.34%). In terms of maximum drawdown, SPY dropped -55.19% vs META's -76.74%.

SPY currently has the higher Sharpe Ratio (1.98 vs -0.51), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPY и META

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор