PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SPEM с XLF
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SPEM с XLF

Последнее обновление 14 июн. 2026 г.

SPEM (SPDR Portfolio Emerging Markets ETF) and XLF (State Street Financial Select Sector SPDR ETF) are both exchange-traded funds - SPEM is a Emerging Markets Equities fund tracking the S&P Emerging Markets BMI, while XLF is a Financials Equities fund tracking the Financial Select Sector Index. Both are passively managed. Over the past 10 years, SPEM returned 9.63%/yr vs 13.33%/yr for XLF. A 0.59 correlation means they provide meaningful diversification when combined. SPEM charges 0.11%/yr vs 0.08%/yr for XLF.

Доходность

Сравнение доходности SPEM и XLF

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и State Street Financial Select Sector SPDR ETF (XLF). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SPEM показывает доходность 11.32%, что значительно выше, чем у XLF с доходностью -2.11%. За последние 10 лет акции SPEM уступали акциям XLF по среднегодовой доходности: 9.63% против 13.33% соответственно.

SPEM

1 день
0.87%
1 месяц
2.50%
С начала года
11.32%
6 месяцев
13.11%
1 год
27.73%
3 года*
17.37%
5 лет*
5.60%
10 лет*
9.63%

XLF

1 день
1.37%
1 месяц
4.38%
С начала года
-2.11%
6 месяцев
-2.09%
1 год
8.41%
3 года*
18.86%
5 лет*
9.15%
10 лет*
13.33%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SPEM и XLF

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF		11.32%25.63%11.40%10.51%-17.90%1.51%14.55%19.69%-13.26%34.82%
XLF
State Street Financial Select Sector SPDR ETF		-2.11%14.90%30.56%12.03%-10.59%34.80%-1.74%31.88%-13.06%22.00%

Correlation

The correlation between SPEM and XLF is 0.35, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.35

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.38

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.48

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.49

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 23 мар. 2007 г.

0.59

Over the past year, the correlation between SPEM and XLF has dropped to 0.35 - well below their long-term average of 0.59, suggesting their price drivers have been diverging.

Сравнение распределения секторов SPEM и XLF

Секторы
SPEM
XLF

Технологии

32.1%
1.8%

Финансовые услуги

19.2%
98.0%

Потребительский циклический сектор

9.6%

-

Промышленность

8.3%
0.2%

Сырьевые материалы

8.0%

-

Коммуникационные услуги

6.7%

-

Энергетика

4.2%

-

Здравоохранение

3.7%

-

Потребительский защитный сектор

3.6%

-

Коммунальные услуги

2.8%

-

Недвижимость

1.8%

-

Технологии

SPEM
32.1%
XLF
1.8%

Финансовые услуги

SPEM
19.2%
XLF
98.0%

Потребительский циклический сектор

SPEM
9.6%
XLF

-

Промышленность

SPEM
8.3%
XLF
0.2%

Сырьевые материалы

SPEM
8.0%
XLF

-

Коммуникационные услуги

SPEM
6.7%
XLF

-

Энергетика

SPEM
4.2%
XLF

-

Здравоохранение

SPEM
3.7%
XLF

-

Потребительский защитный сектор

SPEM
3.6%
XLF

-

Коммунальные услуги

SPEM
2.8%
XLF

-

Недвижимость

SPEM
1.8%
XLF

-

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

SPDR Portfolio Emerging Markets ETF

State Street Financial Select Sector SPDR ETF

Часто сравнивают с SPEM:
SPEM с VWOSPEM с EEMSPEM с EMXCSPEM с ESGESPEM с EMGFSPEM с EMCRSPEM с BKEM
Часто сравнивают с XLF:
XLF с SPYXLF с VFHXLF с KBWBXLF с XLVXLF с KREXLF с KBEXLF с JPM

Доходность на риск

SPEM vs. XLF — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SPEM
Ранг доходности на риск SPEM: 5252
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SPEM: 5252
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SPEM: 4949
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SPEM: 5353
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SPEM: 5252
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SPEM: 5454
Ранг коэф-та Мартина
XLF
Ранг доходности на риск XLF: 1515
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа XLF: 1717
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино XLF: 1515
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега XLF: 1515
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара XLF: 1515
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина XLF: 1515
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SPEM c XLF - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) и State Street Financial Select Sector SPDR ETF (XLF). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

SPEMXLFDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.55
0.42

+1.13

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.16
0.67

+1.49

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.29

1.08

+0.21

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

2.28

0.42

+1.86

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

8.16

1.08

+7.08

SPEM vs. XLF - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SPEM на текущий момент составляет 1.55, что выше коэффициента Шарпа XLF равного 0.42. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SPEM и XLF, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SPEM и XLF

Максимальная просадка SPEM за все время составила -64.41%, что меньше максимальной просадки XLF в -82.69%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SPEM и XLF.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SPEMXLFРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-64.41%

-82.69%

+18.28%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.36%

-14.79%

+3.43%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-17.62%

-15.54%

-2.08%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-31.75%

-25.81%

-5.94%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-36.06%

-42.86%

+6.80%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-2.40%

-4.94%

+2.54%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-14.73%

-20.01%

+5.28%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.17%

5.76%

-2.59%

Волатильность

Сравнение волатильности SPEM и XLF

SPDR Portfolio Emerging Markets ETF (SPEM) имеет более высокую волатильность в 6.87% по сравнению с State Street Financial Select Sector SPDR ETF (XLF) с волатильностью 4.23%. Это указывает на то, что SPEM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с XLF. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SPEMXLFРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

6.87%

4.23%

+2.64%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

14.21%

11.26%

+2.95%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

16.67%

14.69%

+1.98%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

17.26%

18.66%

-1.40%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

18.83%

22.17%

-3.34%

Сравнение комиссий SPEM и XLF

SPEM берет комиссию в 0.11%, что несколько больше комиссии XLF в 0.08%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SPEM и XLF

Дивидендная доходность SPEM за последние двенадцать месяцев составляет около 2.49%, что больше доходности XLF в 1.49%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
SPEM
SPDR Portfolio Emerging Markets ETF		2.49%2.77%2.78%2.80%3.38%3.14%1.92%2.94%2.34%1.12%1.51%2.40%
XLF
State Street Financial Select Sector SPDR ETF		1.49%1.31%1.42%1.71%2.04%1.63%2.03%1.87%2.08%1.48%21.10%1.95%

Часто задаваемые вопросы

SPEM and XLF have a correlation of 0.35, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

SPEM has higher volatility (6.87%) compared to XLF (4.23%). In terms of maximum drawdown, SPEM dropped -64.41% vs XLF's -82.69%.

On 10-year performance, XLF leads with 13.33% vs 9.63% for SPEM. On fees, XLF is cheaper at 0.08% per year. On volatility, XLF has been the lower-risk option at 4.23%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, XLF has performed better with a 13.33% return vs 9.63%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

XLF is cheaper with a 0.08% expense ratio, compared with 0.11% for SPEM.

SPEM has the higher dividend yield at 2.49%, compared with 1.49% for XLF.

SPEM is categorized as Emerging Markets Equities, while XLF is Financials Equities. SPEM tracks S&P Emerging Markets BMI, while XLF tracks Financial Select Sector Index. Their fees differ too: 0.11% for SPEM and 0.08% for XLF.

SPEM currently has the higher Sharpe Ratio (1.55 vs 0.42), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SPEM и XLF

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор