PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SCHO с QQQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SCHO с QQQM

Последнее обновление 13 июн. 2026 г.

SCHO (Schwab Short-Term U.S. Treasury ETF) and QQQM (Invesco NASDAQ 100 ETF) are both exchange-traded funds - SCHO is a Government Bonds fund tracking the Bloomberg U.S. Treasury 1-3 Year Index, while QQQM is a Nasdaq-100 fund tracking the NASDAQ-100 Index. Both are passively managed. Over the past 5 years, SCHO returned 1.82%/yr vs 16.94%/yr for QQQM. At a 0.05 correlation, their price movements are largely independent. SCHO charges 0.03%/yr vs 0.15%/yr for QQQM.

Доходность

Сравнение доходности SCHO и QQQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Schwab Short-Term U.S. Treasury ETF (SCHO) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SCHO показывает доходность 0.54%, что значительно ниже, чем у QQQM с доходностью 17.59%.

SCHO

1 день
0.00%
1 месяц
0.18%
С начала года
0.54%
6 месяцев
0.82%
1 год
3.35%
3 года*
4.25%
5 лет*
1.82%
10 лет*
1.71%

QQQM

1 день
0.67%
1 месяц
0.97%
С начала года
17.59%
6 месяцев
17.91%
1 год
35.90%
3 года*
26.52%
5 лет*
16.94%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SCHO и QQQM

2026 (YTD)202520242023202220212020
SCHO
Schwab Short-Term U.S. Treasury ETF		0.54%5.49%3.65%4.31%-3.87%-0.64%0.10%
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF		17.59%20.85%25.68%55.01%-32.52%27.45%6.64%

Correlation

The correlation between SCHO and QQQM is 0.14, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.14

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.03

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.05

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 13 окт. 2020 г.

0.05

The correlation between SCHO and QQQM shifts across timeframes, from 0.03 (3 years) to 0.14 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов SCHO и QQQM

Секторы
SCHO
QQQM

Коммуникационные услуги

1.1%
15.8%

Технологии

1.1%
53.8%

Финансовые услуги

0.2%
0.2%

Сырьевые материалы

-

1.1%

Потребительский циклический сектор

-

12.3%

Потребительский защитный сектор

-

7.7%

Энергетика

-

0.6%

Здравоохранение

-

4.2%

Промышленность

-

2.8%

Недвижимость

-

0.1%

Коммунальные услуги

-

1.4%

Коммуникационные услуги

SCHO
1.1%
QQQM
15.8%

Технологии

SCHO
1.1%
QQQM
53.8%

Финансовые услуги

SCHO
0.2%
QQQM
0.2%

Сырьевые материалы

SCHO

-

QQQM
1.1%

Потребительский циклический сектор

SCHO

-

QQQM
12.3%

Потребительский защитный сектор

SCHO

-

QQQM
7.7%

Энергетика

SCHO

-

QQQM
0.6%

Здравоохранение

SCHO

-

QQQM
4.2%

Промышленность

SCHO

-

QQQM
2.8%

Недвижимость

SCHO

-

QQQM
0.1%

Коммунальные услуги

SCHO

-

QQQM
1.4%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Schwab Short-Term U.S. Treasury ETF

Invesco NASDAQ 100 ETF

Часто сравнивают с SCHO:
SCHO с SGOVSCHO с VGSHSCHO с BSVSCHO с SHVSCHO с BILSCHO с SCHQSCHO с SPTS
Часто сравнивают с QQQM:
QQQM с QQQQQQM с SCHGQQQM с VOOQQQM с VGTQQQM с SCHDQQQM с JEPQQQQM с FTEC

Доходность на риск

SCHO vs. QQQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SCHO
Ранг доходности на риск SCHO: 8888
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SCHO: 8787
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SCHO: 9292
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SCHO: 8989
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SCHO: 8383
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SCHO: 8888
Ранг коэф-та Мартина
QQQM
Ранг доходности на риск QQQM: 7272
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа QQQM: 7676
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино QQQM: 7171
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега QQQM: 7373
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара QQQM: 6969
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина QQQM: 7070
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SCHO c QQQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Schwab Short-Term U.S. Treasury ETF (SCHO) и Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.

SCHOQQQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.46
2.11

+0.35

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
4.02
2.74

+1.27

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.50

1.37

+0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.91

3.02

+0.90

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

16.48

11.23

+5.25

SCHO vs. QQQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SCHO на текущий момент составляет 2.46, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа QQQM равному 2.11. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SCHO и QQQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок SCHO и QQQM

Максимальная просадка SCHO за все время составила -5.69%, что меньше максимальной просадки QQQM в -35.04%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SCHO и QQQM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SCHOQQQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-5.69%

-35.04%

+29.35%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-0.86%

-11.96%

+11.10%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-0.98%

-22.70%

+21.72%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-5.69%

-35.04%

+29.35%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-5.69%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.14%

-3.33%

+3.19%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-0.61%

-8.23%

+7.62%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

0.20%

3.21%

-3.01%

Волатильность

Сравнение волатильности SCHO и QQQM

Текущая волатильность для Schwab Short-Term U.S. Treasury ETF (SCHO) составляет 0.43%, в то время как у Invesco NASDAQ 100 ETF (QQQM) волатильность равна 7.45%. Это указывает на то, что SCHO испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с QQQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SCHOQQQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

0.43%

7.45%

-7.02%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

0.93%

13.71%

-12.78%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.37%

17.11%

-15.74%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

1.98%

22.40%

-20.42%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

1.56%

22.22%

-20.66%

Сравнение комиссий SCHO и QQQM

SCHO берет комиссию в 0.03%, что меньше комиссии QQQM в 0.15%. Оба фонда имеют низкую комиссию по сравнению с рынком, где среднее варьируется от 0.3% до 0.9%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SCHO и QQQM

Дивидендная доходность SCHO за последние двенадцать месяцев составляет около 3.90%, что больше доходности QQQM в 0.43%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
QQQM
Invesco NASDAQ 100 ETF		0.43%0.50%0.61%0.65%0.83%0.40%0.16%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SCHO
Schwab Short-Term U.S. Treasury ETF		3.90%4.06%4.29%3.76%1.34%0.41%1.27%2.27%1.60%1.12%0.82%0.68%

Часто задаваемые вопросы

SCHO and QQQM have a correlation of 0.14, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

QQQM has higher volatility (7.45%) compared to SCHO (0.43%). In terms of maximum drawdown, SCHO dropped -5.69% vs QQQM's -35.04%.

On 5-year performance, QQQM leads with 16.94% vs 1.82% for SCHO. On fees, SCHO is cheaper at 0.03% per year. On volatility, SCHO has been the lower-risk option at 0.43%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, QQQM has performed better with a 16.94% return vs 1.82%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SCHO is cheaper with a 0.03% expense ratio, compared with 0.15% for QQQM.

SCHO has the higher dividend yield at 3.90%, compared with 0.43% for QQQM.

SCHO is categorized as Government Bonds, while QQQM is Nasdaq-100. SCHO tracks Bloomberg U.S. Treasury 1-3 Year Index, while QQQM tracks NASDAQ-100 Index. They also come from different issuers: Charles Schwab and Invesco. Their fees differ too: 0.03% for SCHO and 0.15% for QQQM.

SCHO currently has the higher Sharpe Ratio (2.46 vs 2.11), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SCHO и QQQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор