PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение SCHG с IQM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение SCHG с IQM

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

SCHG (Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF) and IQM (Franklin Intelligent Machines ETF) are both Large Cap Growth Equities funds. SCHG is passively managed, while IQM is actively managed. Over the past 5 years, SCHG returned 15.67%/yr vs 21.93%/yr for IQM. Their correlation of 0.88 suggests significant overlap in exposure. SCHG charges 0.04%/yr vs 0.50%/yr for IQM.

Доходность

Сравнение доходности SCHG и IQM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF (SCHG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, SCHG показывает доходность 6.78%, что значительно ниже, чем у IQM с доходностью 38.49%.

SCHG

1 день
0.35%
1 месяц
4.73%
С начала года
6.78%
6 месяцев
6.01%
1 год
24.63%
3 года*
25.14%
5 лет*
15.67%
10 лет*
18.74%

IQM

1 день
-1.20%
1 месяц
9.28%
С начала года
38.49%
6 месяцев
34.62%
1 год
72.20%
3 года*
37.11%
5 лет*
21.93%
10 лет*
—
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам SCHG и IQM

2026 (YTD)202520242023202220212020
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF		6.78%17.50%34.95%50.10%-31.80%28.11%45.02%
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF		38.49%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%

Correlation

The correlation between SCHG and IQM is 0.79, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.79

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.86

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.89

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 февр. 2020 г.

0.88

The correlation between SCHG and IQM shifts across timeframes, from 0.79 (1 year) to 0.89 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов SCHG и IQM

Секторы
SCHG
IQM

Технологии

46.3%
65.9%

Коммуникационные услуги

16.0%
2.1%

Потребительский циклический сектор

12.7%
4.1%

Здравоохранение

7.7%
1.1%

Финансовые услуги

6.7%

-

Промышленность

5.8%
19.9%

Потребительский защитный сектор

1.7%

-

Сырьевые материалы

1.4%

-

Энергетика

0.8%
2.7%

Недвижимость

0.5%

-

Коммунальные услуги

0.4%
3.3%

Технологии

SCHG
46.3%
IQM
65.9%

Коммуникационные услуги

SCHG
16.0%
IQM
2.1%

Потребительский циклический сектор

SCHG
12.7%
IQM
4.1%

Здравоохранение

SCHG
7.7%
IQM
1.1%

Финансовые услуги

SCHG
6.7%
IQM

-

Промышленность

SCHG
5.8%
IQM
19.9%

Потребительский защитный сектор

SCHG
1.7%
IQM

-

Сырьевые материалы

SCHG
1.4%
IQM

-

Энергетика

SCHG
0.8%
IQM
2.7%

Недвижимость

SCHG
0.5%
IQM

-

Коммунальные услуги

SCHG
0.4%
IQM
3.3%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF

Franklin Intelligent Machines ETF

Часто сравнивают с SCHG:
SCHG с SCHDSCHG с QQQMSCHG с VOOSCHG с VUGSCHG с QQQSCHG с SPMOSCHG с SPYG
Часто сравнивают с IQM:
IQM с AIQIQM с QQQIQM с IGMIQM с FMILIQM с BOTZIQM с ARKQIQM с ^GSPC

Доходность на риск

SCHG vs. IQM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
SCHG
Ранг доходности на риск SCHG: 4040
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа SCHG: 4646
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино SCHG: 4444
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега SCHG: 4545
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара SCHG: 3131
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина SCHG: 3434
Ранг коэф-та Мартина
IQM
Ранг доходности на риск IQM: 7777
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8080
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 6767
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 7070
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 8787
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 8282
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение SCHG c IQM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF (SCHG) и Franklin Intelligent Machines ETF (IQM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

SCHGIQMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.60
2.57

-0.97

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.18
3.01

-0.84

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.28

1.41

-0.13

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.51

4.94

-3.43

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.04

16.15

-11.11

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

SCHG vs. IQM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа SCHG на текущий момент составляет 1.60, что ниже коэффициента Шарпа IQM равного 2.57. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа SCHG и IQM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

SCHGIQMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.60

2.57

-0.97

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.71

0.76

-0.06

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.87

—

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.85

0.95

-0.11

Просадки

Сравнение просадок SCHG и IQM

Максимальная просадка SCHG за все время составила -34.59%, что меньше максимальной просадки IQM в -44.91%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок SCHG и IQM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

SCHGIQMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-34.59%

-44.91%

+10.32%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-16.41%

-14.71%

-1.70%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-23.39%

-30.42%

+7.03%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-34.59%

-44.91%

+10.32%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-34.59%

—

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.44%

-1.57%

+0.13%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-5.20%

-12.24%

+7.04%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.90%

4.49%

+0.41%

Волатильность

Сравнение волатильности SCHG и IQM

Текущая волатильность для Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF (SCHG) составляет 3.61%, в то время как у Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) волатильность равна 9.33%. Это указывает на то, что SCHG испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с IQM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

SCHGIQMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.61%

9.33%

-5.72%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.62%

22.97%

-11.35%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

15.49%

28.28%

-12.79%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

22.26%

28.90%

-6.64%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

21.55%

30.71%

-9.16%

Сравнение комиссий SCHG и IQM

SCHG берет комиссию в 0.04%, что меньше комиссии IQM в 0.50%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов SCHG и IQM

Дивидендная доходность SCHG за последние двенадцать месяцев составляет около 0.36%, тогда как IQM не выплачивал дивиденды акционерам.

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF		0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
SCHG
Schwab U.S. Large-Cap Growth ETF		0.36%0.36%0.39%0.46%0.55%0.42%0.52%0.82%1.27%1.01%1.04%1.22%

Часто задаваемые вопросы

SCHG and IQM have a correlation of 0.79, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

IQM has higher volatility (9.33%) compared to SCHG (3.61%). In terms of maximum drawdown, SCHG dropped -34.59% vs IQM's -44.91%.

On 5-year performance, IQM leads with 21.93% vs 15.67% for SCHG. On fees, SCHG is cheaper at 0.04% per year. On volatility, SCHG has been the lower-risk option at 3.61%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, IQM has performed better with a 21.93% return vs 15.67%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

SCHG is cheaper with a 0.04% expense ratio, compared with 0.50% for IQM.

SCHG has the higher dividend yield at 0.36%, compared with 0.00% for IQM.

They also come from different issuers: Charles Schwab and Franklin Templeton. Their fees differ too: 0.04% for SCHG and 0.50% for IQM.

IQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.57 vs 1.60), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для SCHG и IQM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор