PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение ROMO с GMOM
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение ROMO с GMOM

Последнее обновление 4 июн. 2026 г.

ROMO (Strategy Shares Newfound/ReSolve Robust Momentum ETF) and GMOM (Cambria Global Momentum ETF) are both Momentum funds. ROMO is passively managed, while GMOM is actively managed. Over the past 5 years, ROMO returned 6.78%/yr vs 7.01%/yr for GMOM. A 0.64 correlation means they provide meaningful diversification when combined. ROMO charges 0.82%/yr vs 0.96%/yr for GMOM.

Доходность

Сравнение доходности ROMO и GMOM

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Strategy Shares Newfound/ReSolve Robust Momentum ETF (ROMO) и Cambria Global Momentum ETF (GMOM). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, ROMO показывает доходность 6.33%, что значительно ниже, чем у GMOM с доходностью 11.55%.

ROMO

1 день
-0.69%
1 месяц
3.99%
С начала года
6.33%
6 месяцев
7.08%
1 год
17.53%
3 года*
14.45%
5 лет*
6.78%
10 лет*
—

GMOM

1 день
-0.57%
1 месяц
0.88%
С начала года
11.55%
6 месяцев
13.63%
1 год
29.29%
3 года*
13.75%
5 лет*
7.01%
10 лет*
7.69%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам ROMO и GMOM

2026 (YTD)2025202420232022202120202019
ROMO
Strategy Shares Newfound/ReSolve Robust Momentum ETF		6.33%9.29%20.68%11.05%-18.88%21.41%-3.48%4.41%
GMOM
Cambria Global Momentum ETF		11.55%20.63%6.75%0.65%-2.82%19.13%2.42%1.71%

Correlation

The correlation between ROMO and GMOM is 0.75, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.75

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.70

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.63

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 5 нояб. 2019 г.

0.64

The correlation between ROMO and GMOM shifts across timeframes, from 0.63 (5 years) to 0.75 (1 year), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов ROMO и GMOM

Секторы
ROMO
GMOM

Финансовые услуги

22.0%
12.0%

Промышленность

19.4%
16.1%

Технологии

12.5%
8.4%

Здравоохранение

9.6%
1.1%

Потребительский циклический сектор

8.4%
5.4%

Потребительский защитный сектор

6.3%
3.5%

Сырьевые материалы

6.2%
15.6%

Коммуникационные услуги

5.0%
4.1%

Энергетика

3.9%
20.7%

Коммунальные услуги

3.6%
11.0%

Недвижимость

3.0%
2.2%

Финансовые услуги

ROMO
22.0%
GMOM
12.0%

Промышленность

ROMO
19.4%
GMOM
16.1%

Технологии

ROMO
12.5%
GMOM
8.4%

Здравоохранение

ROMO
9.6%
GMOM
1.1%

Потребительский циклический сектор

ROMO
8.4%
GMOM
5.4%

Потребительский защитный сектор

ROMO
6.3%
GMOM
3.5%

Сырьевые материалы

ROMO
6.2%
GMOM
15.6%

Коммуникационные услуги

ROMO
5.0%
GMOM
4.1%

Энергетика

ROMO
3.9%
GMOM
20.7%

Коммунальные услуги

ROMO
3.6%
GMOM
11.0%

Недвижимость

ROMO
3.0%
GMOM
2.2%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Strategy Shares Newfound/ReSolve Robust Momentum ETF

Cambria Global Momentum ETF

Часто сравнивают с ROMO:
ROMO с BLNDXROMO с VOOROMO с SPMOROMO с SPYROMO с QTRROMO с MRGRROMO с MNA
Часто сравнивают с GMOM:
GMOM с SPYGMOM с VAMOGMOM с TZINXGMOM с IMFLGMOM с QMOMGMOM с SPMOGMOM с BUFR

Доходность на риск

ROMO vs. GMOM — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
ROMO
Ранг доходности на риск ROMO: 3535
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа ROMO: 3636
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино ROMO: 3636
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега ROMO: 3636
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара ROMO: 3232
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина ROMO: 3737
Ранг коэф-та Мартина
GMOM
Ранг доходности на риск GMOM: 6363
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMOM: 6464
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMOM: 6060
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMOM: 6464
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMOM: 6161
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMOM: 6666
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение ROMO c GMOM - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Strategy Shares Newfound/ReSolve Robust Momentum ETF (ROMO) и Cambria Global Momentum ETF (GMOM). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

ROMOGMOMDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
1.30
2.16

-0.86

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
1.86
2.86

-1.01

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.24

1.39

-0.15

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.58

3.07

-1.50

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

5.70

12.03

-6.33

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

ROMO vs. GMOM - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа ROMO на текущий момент составляет 1.30, что ниже коэффициента Шарпа GMOM равного 2.16. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа ROMO и GMOM, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

ROMOGMOMРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.30

2.16

-0.86

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.57

0.49

+0.08

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

—

0.60

—

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.48

0.49

-0.02

Просадки

Сравнение просадок ROMO и GMOM

Максимальная просадка ROMO за все время составила -28.66%, что больше максимальной просадки GMOM в -25.03%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок ROMO и GMOM.

Загрузка графика...

Показатели просадок

ROMOGMOMРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-28.66%

-25.03%

-3.63%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-11.16%

-9.57%

-1.59%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-14.09%

-13.73%

-0.36%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-20.26%

-19.16%

-1.10%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

—

-25.03%

—

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.62%

-2.09%

+0.47%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-8.31%

-7.81%

-0.50%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

3.08%

2.44%

+0.64%

Волатильность

Сравнение волатильности ROMO и GMOM

Strategy Shares Newfound/ReSolve Robust Momentum ETF (ROMO) имеет более высокую волатильность в 4.12% по сравнению с Cambria Global Momentum ETF (GMOM) с волатильностью 3.29%. Это указывает на то, что ROMO испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с GMOM. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

ROMOGMOMРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

4.12%

3.29%

+0.83%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.11%

11.18%

-0.07%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

13.58%

13.61%

-0.03%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

12.03%

14.41%

-2.38%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

14.45%

12.82%

+1.63%

Сравнение комиссий ROMO и GMOM

ROMO берет комиссию в 0.82%, что меньше комиссии GMOM в 0.96%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов ROMO и GMOM

Дивидендная доходность ROMO за последние двенадцать месяцев составляет около 8.34%, что больше доходности GMOM в 1.58%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMOM
Cambria Global Momentum ETF		1.58%3.01%2.16%3.63%2.52%3.42%1.24%2.60%1.90%2.05%1.77%1.88%
ROMO
Strategy Shares Newfound/ReSolve Robust Momentum ETF		8.34%8.87%0.76%2.42%0.77%0.56%0.97%0.58%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы

ROMO and GMOM have a correlation of 0.75, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

ROMO has higher volatility (4.12%) compared to GMOM (3.29%). In terms of maximum drawdown, ROMO dropped -28.66% vs GMOM's -25.03%.

On 5-year performance, GMOM leads with 7.01% vs 6.78% for ROMO. On fees, ROMO is cheaper at 0.82% per year. On volatility, GMOM has been the lower-risk option at 3.29%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, GMOM has performed better with a 7.01% return vs 6.78%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

ROMO is cheaper with a 0.82% expense ratio, compared with 0.96% for GMOM.

ROMO has the higher dividend yield at 8.34%, compared with 1.58% for GMOM.

They also come from different issuers: Rational Capital LLC and Cambria. Their fees differ too: 0.82% for ROMO and 0.96% for GMOM.

GMOM currently has the higher Sharpe Ratio (2.16 vs 1.30), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для ROMO и GMOM

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор