PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo

Documentation

Сменить план
Сравнение GMOM с VAMO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Сравнение GMOM с VAMO

Последнее обновление 5 июн. 2026 г.

GMOM (Cambria Global Momentum ETF) and VAMO (Cambria Value and Momentum ETF) are both Momentum funds from Cambria. Both are actively managed. Over the past 10 years, GMOM returned 7.62%/yr vs 5.68%/yr for VAMO. At a 0.47 correlation, their price movements are largely independent. GMOM charges 0.96%/yr vs 0.65%/yr for VAMO.

Доходность

Сравнение доходности GMOM и VAMO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Cambria Global Momentum ETF (GMOM) и Cambria Value and Momentum ETF (VAMO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, GMOM показывает доходность 11.82%, что значительно выше, чем у VAMO с доходностью 3.96%. За последние 10 лет акции GMOM превзошли акции VAMO по среднегодовой доходности: 7.62% против 5.68% соответственно.

GMOM

1 день
0.24%
1 месяц
0.47%
С начала года
11.82%
6 месяцев
13.95%
1 год
29.52%
3 года*
13.91%
5 лет*
7.06%
10 лет*
7.62%

VAMO

1 день
0.78%
1 месяц
-1.44%
С начала года
3.96%
6 месяцев
4.95%
1 год
19.73%
3 года*
14.58%
5 лет*
8.29%
10 лет*
5.68%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам GMOM и VAMO

2026 (YTD)202520242023202220212020201920182017
GMOM
Cambria Global Momentum ETF		11.82%20.63%6.75%0.65%-2.82%19.13%2.42%8.24%-9.61%20.67%
VAMO
Cambria Value and Momentum ETF		3.96%16.51%6.11%5.58%8.55%32.16%-4.92%-4.63%-11.43%3.82%

Correlation

The correlation between GMOM and VAMO is 0.42, which is low. Their price movements are largely independent, making them effective diversification partners.

Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.42

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

0.47

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.55

Корреляция (10 лет)
Рассчитано за последние 10 лет

0.48

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 10 сент. 2015 г.

0.47

The correlation between GMOM and VAMO shifts across timeframes, from 0.42 (1 year) to 0.55 (5 years), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение распределения секторов GMOM и VAMO

Секторы
GMOM
VAMO

Энергетика

20.7%
34.0%

Промышленность

16.1%
21.4%

Сырьевые материалы

15.6%
7.3%

Финансовые услуги

12.0%
38.8%

Коммунальные услуги

11.0%
1.6%

Технологии

8.4%
8.3%

Потребительский циклический сектор

5.4%
33.5%

Коммуникационные услуги

4.1%
5.0%

Потребительский защитный сектор

3.5%
6.5%

Недвижимость

2.2%

-

Здравоохранение

1.1%
17.5%

Энергетика

GMOM
20.7%
VAMO
34.0%

Промышленность

GMOM
16.1%
VAMO
21.4%

Сырьевые материалы

GMOM
15.6%
VAMO
7.3%

Финансовые услуги

GMOM
12.0%
VAMO
38.8%

Коммунальные услуги

GMOM
11.0%
VAMO
1.6%

Технологии

GMOM
8.4%
VAMO
8.3%

Потребительский циклический сектор

GMOM
5.4%
VAMO
33.5%

Коммуникационные услуги

GMOM
4.1%
VAMO
5.0%

Потребительский защитный сектор

GMOM
3.5%
VAMO
6.5%

Недвижимость

GMOM
2.2%
VAMO

-

Здравоохранение

GMOM
1.1%
VAMO
17.5%

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.

Cambria Global Momentum ETF

Cambria Value and Momentum ETF

Часто сравнивают с GMOM:
GMOM с SPYGMOM с IMFLGMOM с TZINXGMOM с QMOMGMOM с SPMOGMOM с BUFRGMOM с ITOT
Часто сравнивают с VAMO:
VAMO с VOOVAMO с SPMOVAMO с CLSEVAMO с SPYVAMO с SCHGVAMO с FTLSVAMO с JEPQ

Доходность на риск

GMOM vs. VAMO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.
GMOM
Ранг доходности на риск GMOM: 6565
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа GMOM: 6767
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино GMOM: 6363
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега GMOM: 6767
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара GMOM: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина GMOM: 6767
Ранг коэф-та Мартина
VAMO
Ранг доходности на риск VAMO: 5858
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа VAMO: 5252
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино VAMO: 5555
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега VAMO: 4949
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара VAMO: 7272
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина VAMO: 5959
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение GMOM c VAMO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Cambria Global Momentum ETF (GMOM) и Cambria Value and Momentum ETF (VAMO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

GMOMVAMODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности
2.18
1.77

+0.41

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска
2.88
2.60

+0.29

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.40

1.31

+0.09

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

3.10

3.57

-0.47

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

12.12

10.28

+1.84

Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month.

GMOM vs. VAMO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа GMOM на текущий момент составляет 2.18, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа VAMO равному 1.77. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа GMOM и VAMO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.

Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам

GMOMVAMOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.18

1.77

+0.41

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.49

0.48

+0.01

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.60

0.31

+0.28

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.49

0.25

+0.25

Просадки

Сравнение просадок GMOM и VAMO

Максимальная просадка GMOM за все время составила -25.03%, что меньше максимальной просадки VAMO в -41.84%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок GMOM и VAMO.

Загрузка графика...

Показатели просадок

GMOMVAMOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-25.03%

-41.84%

+16.81%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-9.57%

-5.55%

-4.02%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-13.73%

-11.61%

-2.12%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-19.16%

-17.25%

-1.91%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-25.03%

-41.84%

+16.81%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.85%

-2.00%

+0.15%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-7.81%

-9.97%

+2.16%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.44%

1.92%

+0.52%

Волатильность

Сравнение волатильности GMOM и VAMO

Cambria Global Momentum ETF (GMOM) имеет более высокую волатильность в 3.23% по сравнению с Cambria Value and Momentum ETF (VAMO) с волатильностью 2.83%. Это указывает на то, что GMOM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с VAMO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.

Загрузка графика...

Волатильность по периодам

GMOMVAMOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.23%

2.83%

+0.40%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

11.18%

7.69%

+3.49%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

13.61%

11.21%

+2.40%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.41%

17.34%

-2.93%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.82%

18.09%

-5.27%

Сравнение комиссий GMOM и VAMO

GMOM берет комиссию в 0.96%, что несколько больше комиссии VAMO в 0.65%.

Дивиденды

Сравнение дивидендов GMOM и VAMO

Дивидендная доходность GMOM за последние двенадцать месяцев составляет около 1.58%, что больше доходности VAMO в 0.63%

ПозицияTTM20252024202320222021202020192018201720162015
GMOM
Cambria Global Momentum ETF		1.58%3.01%2.16%3.63%2.52%3.42%1.24%2.60%1.90%2.05%1.77%1.88%
VAMO
Cambria Value and Momentum ETF		0.63%1.41%0.84%1.35%1.10%1.07%1.03%1.15%1.03%0.35%0.56%0.20%

Часто задаваемые вопросы

GMOM and VAMO have a correlation of 0.42, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

GMOM has higher volatility (3.23%) compared to VAMO (2.83%). In terms of maximum drawdown, GMOM dropped -25.03% vs VAMO's -41.84%.

On 10-year performance, GMOM leads with 7.62% vs 5.68% for VAMO. On fees, VAMO is cheaper at 0.65% per year. On volatility, VAMO has been the lower-risk option at 2.83%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 10-year period, GMOM has performed better with a 7.62% return vs 5.68%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

VAMO is cheaper with a 0.65% expense ratio, compared with 0.96% for GMOM.

GMOM has the higher dividend yield at 1.58%, compared with 0.63% for VAMO.

Their fees differ too: 0.96% for GMOM and 0.65% for VAMO.

GMOM currently has the higher Sharpe Ratio (2.18 vs 1.77), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для GMOM и VAMO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор