Сравнение MOTO с XTN
MOTO (SmartETFs Smart Transportation & Technology ETF) and XTN (SPDR S&P Transportation ETF) are both Transportation Equities funds. MOTO is actively managed, while XTN is passively managed. Over the past 5 years, MOTO returned 10.48%/yr vs 5.36%/yr for XTN. A 0.71 correlation means they provide meaningful diversification when combined. MOTO charges 0.68%/yr vs 0.35%/yr for XTN.
Доходность
Сравнение доходности MOTO и XTN
Загрузка графика...
Доходность по периодам
С начала года, MOTO показывает доходность 31.51%, что значительно выше, чем у XTN с доходностью 21.64%.
MOTO
- 1 день
- 0.12%
- 1 месяц
- 8.20%
- С начала года
- 31.51%
- 6 месяцев
- 31.39%
- 1 год
- 58.32%
- 3 года*
- 21.21%
- 5 лет*
- 10.48%
- 10 лет*
- —
XTN
- 1 день
- -0.75%
- 1 месяц
- 12.22%
- С начала года
- 21.64%
- 6 месяцев
- 22.93%
- 1 год
- 44.53%
- 3 года*
- 14.95%
- 5 лет*
- 5.36%
- 10 лет*
- 10.58%
Сравнение доходности по годам MOTO и XTN
| 2026 (YTD) | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MOTO SmartETFs Smart Transportation & Technology ETF | 31.51% | 27.38% | 2.01% | 27.10% | -27.20% | 17.22% | 59.13% | 4.91% |
XTN SPDR S&P Transportation ETF | 21.64% | 6.33% | 4.86% | 25.22% | -28.10% | 33.68% | 12.11% | -0.14% |
Correlation
The correlation between MOTO and XTN is 0.59, which is moderate. They share some common price drivers but move independently often enough to provide real diversification benefit when combined.
| Корреляция | |
|---|---|
Корреляция (1 год) Рассчитано за последние 12 месяцев | 0.59 |
Корреляция (3 года) Рассчитано за последние 3 года | 0.63 |
Корреляция (5 лет) Рассчитано за последние 5 лет | 0.71 |
Корреляция (за всё время) Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 18 нояб. 2019 г. | 0.71 |
The correlation between MOTO and XTN shifts across timeframes, from 0.59 (1 year) to 0.71 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.
Сравнение распределения секторов MOTO и XTN
Секторы
MOTO
XTN
Технологии
Потребительский циклический сектор
-
Промышленность
Коммуникационные услуги
-
Сырьевые материалы
-
Потребительский защитный сектор
-
Финансовые услуги
-
Коммунальные услуги
-
Энергетика
-
-
Здравоохранение
-
-
Недвижимость
-
-
Технологии
MOTO
XTN
Потребительский циклический сектор
MOTO
XTN
-
Промышленность
MOTO
XTN
Коммуникационные услуги
MOTO
XTN
-
Сырьевые материалы
MOTO
XTN
-
Потребительский защитный сектор
MOTO
XTN
-
Финансовые услуги
MOTO
XTN
-
Коммунальные услуги
MOTO
XTN
-
Энергетика
MOTO
-
XTN
-
Здравоохранение
MOTO
-
XTN
-
Недвижимость
MOTO
-
XTN
-
Сравнение акций, фондов или ETF
Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.
Доходность на риск
MOTO vs. XTN — Ранг доходности на риск
MOTO
XTN
Сравнение MOTO c XTN - Риск-скорректированная доходность
В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для SmartETFs Smart Transportation & Technology ETF (MOTO) и SPDR S&P Transportation ETF (XTN). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.
| MOTO | XTN | Difference | |
|---|---|---|---|
| Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности | +1.17 | ||
| Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска | +1.38 | ||
| Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков | 1.46 | 1.27 | +0.19 |
| Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки | 4.39 | 2.59 | +1.80 |
| Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки | 15.67 | 7.14 | +8.52 |
Data is calculated on a 1-year rolling basis and updated daily. The trend shows the change in the indicator over the past month. | |||
Загрузка графика...
Коэффициенты Шарпа по периодам
| MOTO | XTN | Разница | |
|---|---|---|---|
Коэф-т Шарпа (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 2.77 | 1.60 | +1.17 |
Коэф-т Шарпа (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет | 0.45 | 0.20 | +0.25 |
Коэф-т Шарпа (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет | — | 0.41 | — |
Коэф-т Шарпа (за всё время)Рассчитано по всей доступной истории цен | 0.72 | 0.44 | +0.28 |
Просадки
Сравнение просадок MOTO и XTN
Максимальная просадка MOTO за все время составила -38.24%, что меньше максимальной просадки XTN в -43.77%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок MOTO и XTN.
Загрузка графика...
Показатели просадок
| MOTO | XTN | Разница | |
|---|---|---|---|
Макс. просадкаМаксимальное падение от пика до дна | -38.24% | -43.77% | +5.53% |
Макс. просадка (1 год)Максимальное падение за 1 год | -13.36% | -17.28% | +3.92% |
Макс. просадка (3 года)Максимальное падение за 3 года | -26.43% | -33.69% | +7.26% |
Макс. просадка (5 лет)Максимальное падение за 5 лет | -37.34% | -35.05% | -2.29% |
Макс. просадка (10 лет)Максимальное падение за 10 лет | — | -43.77% | — |
Текущая просадкаТекущее падение от пика | 0.00% | -5.70% | +5.70% |
Средняя просадкаСреднее падение от пика до дна | -9.97% | -10.94% | +0.97% |
Индекс ЯзвыГлубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков | 3.73% | 6.25% | -2.52% |
Волатильность
Сравнение волатильности MOTO и XTN
SmartETFs Smart Transportation & Technology ETF (MOTO) и SPDR S&P Transportation ETF (XTN) имеют волатильность 7.63% и 7.36% соответственно, что указывает на схожий уровень колебаний их цен. Это говорит о том, что риск волатильности, связанный с обеими акциями, практически одинаков. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.
Загрузка графика...
Волатильность по периодам
| MOTO | XTN | Разница | |
|---|---|---|---|
Волатильность (1 месяц)Рассчитано за последний месяц | 7.63% | 7.36% | +0.27% |
Волатильность (6 месяцев)Рассчитано за последние 6 месяцев | 16.74% | 22.05% | -5.31% |
Волатильность (1 год)Рассчитано за последние 12 месяцев | 21.18% | 28.03% | -6.85% |
Волатильность (5 лет)Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении | 23.62% | 26.83% | -3.21% |
Волатильность (10 лет)Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении | 26.30% | 26.19% | +0.11% |
Сравнение комиссий MOTO и XTN
MOTO берет комиссию в 0.68%, что несколько больше комиссии XTN в 0.35%.
Дивиденды
Сравнение дивидендов MOTO и XTN
Дивидендная доходность MOTO за последние двенадцать месяцев составляет около 0.80%, что больше доходности XTN в 0.66%
| Позиция | TTM | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
MOTO SmartETFs Smart Transportation & Technology ETF | 0.80% | 1.06% | 1.07% | 2.73% | 2.33% | 0.55% | 2.71% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% | 0.00% |
XTN SPDR S&P Transportation ETF | 0.66% | 0.78% | 0.93% | 0.73% | 1.04% | 1.02% | 0.75% | 1.17% | 0.98% | 0.63% | 0.66% | 1.03% |
Часто задаваемые вопросы
MOTO and XTN have a correlation of 0.59, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.
MOTO has higher volatility (7.63%) compared to XTN (7.36%). In terms of maximum drawdown, MOTO dropped -38.24% vs XTN's -43.77%.
On 5-year performance, MOTO leads with 10.48% vs 5.36% for XTN. On fees, XTN is cheaper at 0.35% per year. On volatility, XTN has been the lower-risk option at 7.36%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.
Over the 5-year period, MOTO has performed better with a 10.48% return vs 5.36%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.
XTN is cheaper with a 0.35% expense ratio, compared with 0.68% for MOTO.
MOTO has the higher dividend yield at 0.80%, compared with 0.66% for XTN.
They also come from different issuers: Guinness Atkinson Asset Management and State Street. Their fees differ too: 0.68% for MOTO and 0.35% for XTN.
MOTO currently has the higher Sharpe Ratio (2.77 vs 1.60), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.
Подберите оптимальное распределение для MOTO и XTN
Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.
Открыть оптимизатор