PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение KMLM с AIPO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности KMLM и AIPO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в KFA Mount Lucas Index Strategy ETF (KMLM) и Defiance AI & Power Infrastructure ETF (AIPO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, KMLM показывает доходность 7.90%, что значительно ниже, чем у AIPO с доходностью 47.24%.


KMLM

1 день
-0.39%
1 месяц
-6.17%
С начала года
7.90%
6 месяцев
9.07%
1 год
12.79%
3 года*
-0.78%
5 лет*
4.15%
10 лет*

AIPO

1 день
3.56%
1 месяц
0.96%
С начала года
47.24%
6 месяцев
44.58%
1 год
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам KMLM и AIPO


Correlation

The correlation between KMLM and AIPO is -0.01, meaning there is essentially no relationship between their price movements. Each responds to its own set of market drivers, making them strong candidates for combining in a diversified portfolio.


Корреляция
Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 25 июл. 2025 г.

-0.01

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


KFA Mount Lucas Index Strategy ETF

Defiance AI & Power Infrastructure ETF

Доходность на риск

KMLM vs. AIPO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

KMLM
Ранг доходности на риск KMLM: 3636
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа KMLM: 3434
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино KMLM: 3232
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега KMLM: 3232
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара KMLM: 3939
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина KMLM: 4141
Ранг коэф-та Мартина

AIPO

Показатели доходности на риск пока недоступны — для расчёта необходимо минимум 12 месяцев торговых данных.

Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение KMLM c AIPO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для KFA Mount Lucas Index Strategy ETF (KMLM) и Defiance AI & Power Infrastructure ETF (AIPO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


KMLMAIPODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.20

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.79

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

6.05

KMLM vs. AIPO - Сравнение коэффициента Шарпа


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок KMLM и AIPO

Максимальная просадка KMLM за все время составила -27.47%, что больше максимальной просадки AIPO в -17.31%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок KMLM и AIPO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


KMLMAIPOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-27.47%

-17.31%

-10.16%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-7.19%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-22.28%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-27.47%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-15.87%

-4.23%

-11.64%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.74%

-4.48%

-8.26%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.12%

Волатильность

Сравнение волатильности KMLM и AIPO


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


KMLMAIPOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.31%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.74%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

11.47%

35.27%

-23.80%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

14.62%

35.27%

-20.65%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

14.70%

35.27%

-20.57%

Сравнение комиссий KMLM и AIPO

KMLM берет комиссию в 0.90%, что несколько больше комиссии AIPO в 0.69%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов KMLM и AIPO

Дивидендная доходность KMLM за последние двенадцать месяцев составляет около 4.66%, что больше доходности AIPO в 0.01%


ПозицияTTM20252024202320222021
AIPO
Defiance AI & Power Infrastructure ETF
0.01%0.01%0.00%0.00%0.00%0.00%
KMLM
KFA Mount Lucas Index Strategy ETF
4.66%5.02%0.82%0.00%13.22%6.94%

Часто задаваемые вопросы


KMLM and AIPO have a correlation of -0.01, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

On fees, AIPO is cheaper at 0.69% per year. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

AIPO is cheaper with a 0.69% expense ratio, compared with 0.90% for KMLM.

KMLM has the higher dividend yield at 4.66%, compared with 0.01% for AIPO.

KMLM is categorized as Systematic Trend, while AIPO is Building & Construction. KMLM tracks KFA MLM Index, while AIPO tracks MarketVector™ US Listed AI and Power Infrastructure Index. They also come from different issuers: KraneShares and Defiance. Their fees differ too: 0.90% for KMLM and 0.69% for AIPO.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для KMLM и AIPO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор