PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение JULZ с FEBP
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности JULZ и FEBP

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Trueshares Structured Outcome (July) ETF (JULZ) и PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February (FEBP). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, JULZ показывает доходность 7.91%, что значительно выше, чем у FEBP с доходностью 7.42%.


JULZ

1 день
-0.42%
1 месяц
-0.12%
6 месяцев
6.69%
С начала года
7.91%
1 год
16.11%
3 года*
14.89%
5 лет*
10.66%
10 лет*

FEBP

1 день
-0.21%
1 месяц
0.53%
6 месяцев
6.53%
С начала года
7.42%
1 год
15.52%
3 года*
5 лет*
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам JULZ и FEBP


2026 (YTD)20252024
JULZ
Trueshares Structured Outcome (July) ETF
7.91%13.23%17.23%
FEBP
PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February
7.42%12.06%11.40%

Correlation

The correlation between JULZ and FEBP is 0.96 - these two move nearly in lockstep. At this level, holding both provides almost no diversification benefit. If you already own one, adding the other does little to reduce portfolio risk.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

0.96

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 1 февр. 2024 г.

0.94

The correlation between JULZ and FEBP has been stable across timeframes, ranging from 0.94 to 0.96 - a consistent structural relationship.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Trueshares Structured Outcome (July) ETF

PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February

Доходность на риск

JULZ vs. FEBP — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

JULZ
Ранг доходности на риск JULZ: 5252
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа JULZ: 5454
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино JULZ: 5353
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега JULZ: 5252
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара JULZ: 4646
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина JULZ: 5656
Ранг коэф-та Мартина

FEBP
Ранг доходности на риск FEBP: 6868
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FEBP: 5454
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FEBP: 5656
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FEBP: 8282
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FEBP: 6363
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FEBP: 8585
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение JULZ c FEBP - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Trueshares Structured Outcome (July) ETF (JULZ) и PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February (FEBP). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.

Данные рассчитываются на скользящей основе за 1 год и обновляются ежедневно. Показатели доходности на риск более стабильны на длинных периодах — используйте переключатель периода выше, чтобы их посмотреть.


JULZFEBPDifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.01

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

-0.08

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.27

1.39

-0.12

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

1.90

2.53

-0.63

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

7.79

13.55

-5.76

JULZ vs. FEBP - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа JULZ на текущий момент составляет 1.49, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа FEBP равному 1.48. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа JULZ и FEBP, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Просадки

Сравнение просадок JULZ и FEBP

Максимальная просадка JULZ за все время составила -14.71%, что больше максимальной просадки FEBP в -12.11%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок JULZ и FEBP.


Загрузка графика...

Показатели просадок


JULZFEBPРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-14.71%

-12.11%

-2.60%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-8.53%

-6.16%

-2.37%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-14.71%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-14.71%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-1.33%

-0.21%

-1.12%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-2.95%

-0.91%

-2.04%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

2.07%

1.15%

+0.92%

Волатильность

Сравнение волатильности JULZ и FEBP

Текущая волатильность для Trueshares Structured Outcome (July) ETF (JULZ) составляет 3.27%, в то время как у PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February (FEBP) волатильность равна 8.11%. Это указывает на то, что JULZ испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с FEBP. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


JULZFEBPРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

3.27%

8.11%

-4.84%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

9.00%

9.72%

-0.72%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

10.90%

10.53%

+0.37%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

12.33%

10.23%

+2.10%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

12.34%

10.23%

+2.11%

Сравнение комиссий JULZ и FEBP

JULZ берет комиссию в 0.79%, что несколько больше комиссии FEBP в 0.50%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов JULZ и FEBP

Дивидендная доходность JULZ за последние двенадцать месяцев составляет около 11.09%, тогда как FEBP не выплачивал дивиденды акционерам.


ПозицияTTM2025202420232022
FEBP
PGIM US Large-Cap Buffer 12 ETF - February
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%
JULZ
Trueshares Structured Outcome (July) ETF
11.09%11.96%3.30%3.59%0.07%

Часто задаваемые вопросы


With a correlation of 0.96, JULZ and FEBP move almost identically. Holding both adds very little diversification - you're essentially doubling your position in the same market segment. Choosing one is usually more capital-efficient.

FEBP has higher volatility (8.11%) compared to JULZ (3.27%). In terms of maximum drawdown, JULZ dropped -14.71% vs FEBP's -12.11%.

On 1-year performance, JULZ leads with 16.11% vs 15.52% for FEBP. On fees, FEBP is cheaper at 0.50% per year. On volatility, JULZ has been the lower-risk option at 3.27%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 1-year period, JULZ has performed better with a 16.11% return vs 15.52%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

FEBP is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.79% for JULZ.

JULZ has the higher dividend yield at 11.09%, compared with 0.00% for FEBP.

They also come from different issuers: TrueShares and PGIM. Their fees differ too: 0.79% for JULZ and 0.50% for FEBP.

JULZ currently has the higher Sharpe Ratio (1.49 vs 1.48), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для JULZ и FEBP

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор