PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с USO
Доходность
Доходность на риск
Просадки
Волатильность
Дивиденды

Доходность

Сравнение доходности IQM и USO

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и United States Oil Fund LP (USO). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка графика...

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 40.18%, что значительно ниже, чем у USO с доходностью 103.67%.


IQM

1 день
-0.37%
1 месяц
11.94%
С начала года
40.18%
6 месяцев
38.57%
1 год
75.07%
3 года*
37.62%
5 лет*
22.22%
10 лет*

USO

1 день
2.62%
1 месяц
-4.57%
С начала года
103.67%
6 месяцев
99.35%
1 год
101.55%
3 года*
29.98%
5 лет*
24.41%
10 лет*
4.07%
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение доходности по годам IQM и USO


2026 (YTD)202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
40.18%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%
USO
United States Oil Fund LP
103.67%-8.46%13.35%-4.94%28.97%64.68%-57.81%

Correlation

The correlation between IQM and USO is -0.21, meaning they tend to move in opposite directions. This is especially valuable for risk management - when one declines, the other has historically tended to hold steady or rise.


Корреляция
Корреляция (1 год)
Рассчитано за последние 12 месяцев

-0.21

Корреляция (3 года)
Рассчитано за последние 3 года

-0.04

Корреляция (5 лет)
Рассчитано за последние 5 лет

0.05

Корреляция (за всё время)
Рассчитано по всей доступной истории цен начиная с 28 февр. 2020 г.

0.08

The correlation between IQM and USO shifts across timeframes, from -0.21 (1 year) to 0.08 (all time), reflecting how their relationship changes across market environments.

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

United States Oil Fund LP

Доходность на риск

IQM vs. USO — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 7878
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8181
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 6666
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 7171
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 8888
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 8383
Ранг коэф-та Мартина

USO
Ранг доходности на риск USO: 6666
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа USO: 6969
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино USO: 6060
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега USO: 6161
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара USO: 8787
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина USO: 5454
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IQM c USO - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и United States Oil Fund LP (USO). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


IQMUSODifference
Коэффициент ШарпаДоходность на единицу общей волатильности

+0.36

Коэффициент СортиноДоходность на единицу негативного риска

+0.21

Коэффициент ОмегаВероятность прибыли против убытков

1.43

1.38

+0.04

Коэффициент КальмараДоходность относительно максимальной просадки

5.13

5.01

+0.12

Коэффициент МартинаДоходность относительно средней просадки

16.79

9.42

+7.37

IQM vs. USO - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 2.67, что примерно соответствует коэффициенту Шарпа USO равному 2.31. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и USO, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка графика...

Коэффициенты Шарпа по периодам


IQMUSOРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

2.67

2.31

+0.36

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.77

0.68

+0.09

Коэф-т Шарпа (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет

0.10

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.96

-0.18

+1.14

Просадки

Сравнение просадок IQM и USO

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что меньше максимальной просадки USO в -98.19%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и USO.


Загрузка графика...

Показатели просадок


IQMUSOРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-98.19%

+53.28%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.71%

-20.39%

+5.68%

Макс. просадка (3 года)

Максимальное падение за 3 года

-30.42%

-26.05%

-4.37%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

-36.23%

-8.68%

Макс. просадка (10 лет)

Максимальное падение за 10 лет

-86.75%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-0.37%

-85.01%

+84.64%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.25%

-75.30%

+63.05%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.49%

10.82%

-6.33%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и USO

Текущая волатильность для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) составляет 9.20%, в то время как у United States Oil Fund LP (USO) волатильность равна 14.87%. Это указывает на то, что IQM испытывает меньшие колебания цены и, как следствие, считается менее рискованной по сравнению с USO. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка графика...

Волатильность по периодам


IQMUSOРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

9.20%

14.87%

-5.67%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

22.92%

38.23%

-15.31%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

28.27%

44.20%

-15.93%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.91%

36.06%

-7.15%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.72%

39.00%

-8.28%

Сравнение комиссий IQM и USO

IQM берет комиссию в 0.50%, что меньше комиссии USO в 0.86%.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и USO

Ни IQM, ни USO не выплачивали дивиденды акционерам.


ПозицияTTM202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%
USO
United States Oil Fund LP
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%

Часто задаваемые вопросы


IQM and USO have a correlation of -0.21, meaning they provide meaningful diversification benefit when combined. Depending on your allocation goals, holding both could reduce overall portfolio risk.

USO has higher volatility (14.87%) compared to IQM (9.20%). In terms of maximum drawdown, IQM dropped -44.91% vs USO's -98.19%.

On 5-year performance, USO leads with 24.41% vs 22.22% for IQM. On fees, IQM is cheaper at 0.50% per year. On volatility, IQM has been the lower-risk option at 9.20%. The better choice depends on whether you care most about return, fees, risk, or income.

Over the 5-year period, USO has performed better with a 24.41% return vs 22.22%. Past performance does not guarantee future results, so compare this with risk, fees, and fund exposure.

IQM is cheaper with a 0.50% expense ratio, compared with 0.86% for USO.

IQM and USO have nearly identical dividend yields, around 0.00%.

IQM is categorized as Large Cap Growth Equities, while USO is Oil & Gas. They also come from different issuers: Franklin Templeton and USCF. Their fees differ too: 0.50% for IQM and 0.86% for USO.

IQM currently has the higher Sharpe Ratio (2.67 vs 2.31), meaning it's delivered slightly more return per unit of risk over the trailing 12 months. However, this ranking shifts over time - use the Risk/Return Score above for a more comprehensive view that combines Sharpe, Sortino, and other measures used by quantitative funds.

Оптимизатор портфеля

Подберите оптимальное распределение для IQM и USO

Добавьте оба актива в портфель и оптимизируйте доли под вашу цель — будь то максимизация доходности, минимизация просадок или баланс рисков между позициями.

Открыть оптимизатор