PortfoliosLab logoPortfoliosLab logo
Сравнение IQM с FLCH
Доходность
Доходность на риск
Дивиденды
Просадки
Волатильность

Доходность

Сравнение доходности IQM и FLCH

График ниже показывает гипотетическую доходность инвестиции в $10,000 в Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Franklin FTSE China ETF (FLCH). Значения скорректированы с учетом выплат дивидендов, если таковые имеются.

Загрузка...

Сравнение доходности по годам IQM и FLCH


2026 (YTD)202520242023202220212020
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
3.22%30.76%31.03%41.06%-33.36%25.18%78.48%
FLCH
Franklin FTSE China ETF
-6.08%32.55%18.00%-11.21%-22.74%-20.87%33.44%

Доходность по периодам

С начала года, IQM показывает доходность 3.22%, что значительно выше, чем у FLCH с доходностью -6.08%.


IQM

1 день
0.02%
1 месяц
-0.85%
С начала года
3.22%
6 месяцев
1.44%
1 год
53.79%
3 года*
27.23%
5 лет*
15.41%
10 лет*

FLCH

1 день
-0.46%
1 месяц
-2.14%
С начала года
-6.08%
6 месяцев
-14.01%
1 год
7.62%
3 года*
7.47%
5 лет*
-4.94%
10 лет*
*Показатели приведены в среднегодовом выражении (CAGR)

Сравнение акций, фондов или ETF

Ищите акции, ETF и фонды для быстрого сравнения или перейдите к инструменту сравнения для большего количества опций.


Franklin Intelligent Machines ETF

Franklin FTSE China ETF

Сравнение комиссий IQM и FLCH

IQM берет комиссию в 0.50%, что несколько больше комиссии FLCH в 0.19%.


Доходность на риск

IQM vs. FLCH — Ранг доходности на риск

Сравните оценки доходности на риск, чтобы выбрать наиболее эффективную инвестицию за последние 12 месяцев.

IQM
Ранг доходности на риск IQM: 8484
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа IQM: 8080
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино IQM: 8181
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега IQM: 7878
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара IQM: 9393
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина IQM: 8787
Ранг коэф-та Мартина

FLCH
Ранг доходности на риск FLCH: 1919
Overall Rank
Ранг коэф-та Шарпа FLCH: 2020
Ранг коэф-та Шарпа
Ранг коэф-та Сортино FLCH: 2020
Ранг коэф-та Сортино
Ранг коэф-та Омега FLCH: 2020
Ранг коэф-та Омега
Ранг коэф-та Кальмара FLCH: 1818
Ранг коэф-та Кальмара
Ранг коэф-та Мартина FLCH: 1818
Ранг коэф-та Мартина
Ранг (0–100) показывает, как доходность соотносится с принятым риском. Чем выше — тем лучше. Рассчитывается за последние 12 месяцев на основе коэффициентов Шарпа, Сортино и других метрик, используемых квантовыми фондами и институциональными инвесторами.

Сравнение IQM c FLCH - Риск-скорректированная доходность

В таблице представлено сравнение показателей доходности скорректированной на риск для Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) и Franklin FTSE China ETF (FLCH). Риск-скорректированные показатели оценивают доходность инвестиций с учетом их рискованности, что позволяет более точно сравнивать различные активы между собой.


IQMFLCHDifference

Коэффициент Шарпа

Доходность на единицу общей волатильности

1.62

0.33

+1.29

Коэффициент Сортино

Доходность на единицу негативного риска

2.23

0.60

+1.63

Коэффициент Омега

Вероятность прибыли против убытков

1.31

1.08

+0.23

Коэффициент Кальмара

Доходность относительно максимальной просадки

3.88

0.42

+3.46

Коэффициент Мартина

Доходность относительно средней просадки

12.05

1.15

+10.90

IQM vs. FLCH - Сравнение коэффициента Шарпа

Показатель коэффициента Шарпа IQM на текущий момент составляет 1.62, что выше коэффициента Шарпа FLCH равного 0.33. На графике ниже представлено сравнение исторических значений коэффициента Шарпа IQM и FLCH, позволяя оценить доходность инвестиций в различных рыночных условиях. Значения рассчитаны на основе дневных данных за предыдущие 12 месяцев.


Загрузка...

Коэффициенты Шарпа по периодам


IQMFLCHРазница

Коэф-т Шарпа (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

1.62

0.33

+1.29

Коэф-т Шарпа (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет

0.54

-0.17

+0.71

Коэф-т Шарпа (за всё время)

Рассчитано по всей доступной истории цен

0.78

0.02

+0.76

Корреляция

Корреляция между IQM и FLCH составляет 0.46 и считается умеренной. Это предполагает, что два актива имеют некоторую степень положительной связи в их ценовых движениях.


Дивиденды

Сравнение дивидендов IQM и FLCH

IQM не выплачивал дивиденды акционерам, тогда как дивидендная доходность FLCH за последние двенадцать месяцев составляет около 2.51%.


TTM202520242023202220212020201920182017
IQM
Franklin Intelligent Machines ETF
0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.17%0.01%0.00%0.00%0.00%
FLCH
Franklin FTSE China ETF
2.51%2.36%2.87%3.47%2.69%1.48%0.91%1.98%1.92%0.01%

Просадки

Сравнение просадок IQM и FLCH

Максимальная просадка IQM за все время составила -44.91%, что меньше максимальной просадки FLCH в -62.09%. Используйте график ниже для сравнения максимальных просадок IQM и FLCH.


Загрузка...

Показатели просадок


IQMFLCHРазница

Макс. просадка

Максимальное падение от пика до дна

-44.91%

-62.09%

+17.18%

Макс. просадка (1 год)

Максимальное падение за 1 год

-14.71%

-15.88%

+1.17%

Макс. просадка (5 лет)

Максимальное падение за 5 лет

-44.91%

-56.06%

+11.15%

Текущая просадка

Текущее падение от пика

-6.84%

-33.80%

+26.96%

Средняя просадка

Среднее падение от пика до дна

-12.55%

-30.50%

+17.95%

Индекс Язвы

Глубина и продолжительность просадок от предыдущих пиков

4.74%

6.02%

-1.28%

Волатильность

Сравнение волатильности IQM и FLCH

Franklin Intelligent Machines ETF (IQM) имеет более высокую волатильность в 12.54% по сравнению с Franklin FTSE China ETF (FLCH) с волатильностью 6.45%. Это указывает на то, что IQM испытывает большие колебания цены и, как следствие, считается более рискованной по сравнению с FLCH. На приведенном ниже графике показано сравнение их месячной скользящей волатильности.


Загрузка...

Волатильность по периодам


IQMFLCHРазница

Волатильность (1 месяц)

Рассчитано за последний месяц

12.54%

6.45%

+6.09%

Волатильность (6 месяцев)

Рассчитано за последние 6 месяцев

23.50%

13.92%

+9.58%

Волатильность (1 год)

Рассчитано за последние 12 месяцев

33.39%

23.03%

+10.36%

Волатильность (5 лет)

Рассчитано за последние 5 лет, в годовом выражении

28.66%

29.57%

-0.91%

Волатильность (10 лет)

Рассчитано за последние 10 лет, в годовом выражении

30.72%

28.05%

+2.67%